설명
파운드리 도구의 Azure Language는 이전에 Azure AI Language로 알려졌으며, 개발자가 애플리케이션에 고급 자연어 처리(NLP) 기능을 구현할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 AI 기반 언어 모델, 대화형 AI 및 다국어 NLP를 적용하여 사용자 상호작용을 향상시키고 워크플로를 자동화할 수 있도록 합니다.
더 읽기
Azure Language를 사용하면 개발자는 개인 데이터 또는 엔티티를 추출하고, 대화 또는 기사를 요약하며, 언어 및 감정을 식별하고, 최첨단 변환기 모델을 사용하여 텍스트 및 문서 전반에 걸쳐 건강 기록을 분석할 수 있습니다. 이러한 유연성은 특정 도메인에 맞춘 소규모 및 대규모 언어 모델을 생성할 수 있게 하여 텍스트 분석, 의도 식별, 질문 응답 및 엔티티 추출을 가능하게 합니다.
Azure Language의 주요 이점 중 하나는 데이터가 존재하는 곳 어디에서나 AI 모델을 실행할 수 있는 능력입니다. 클라우드 또는 엣지에서 컨테이너를 사용하여 지원됩니다. 이 기능은 Azure Translator를 활용하여 다양한 언어 간의 커뮤니케이션을 촉진하는 다국어 어시스턴트 및 챗봇 개발을 지원합니다. Azure Language와 Azure OpenAI를 결합하면 개발자는 더 낮은 대기 시간으로 더 높은 품질의 생성 AI 솔루션을 구축할 수 있어 효율적이고 효과적인 사용자 경험을 보장합니다.
Azure Language는 개인 데이터 탐지 및 전 세계 지역에서 50개 이상의 인증 준수를 제공하는 기능을 통해 개인 정보 보호 및 보안을 강조합니다. 이 서비스는 요약, 명명된 엔티티 인식 및 대화형 언어 이해(CLU)를 위한 강력한 기능을 제공하면서 민감한 데이터를 보호하도록 설계되었습니다.
Azure Language를 시작하려면 개발자는 포괄적인 문서 및 개발자 가이드를 통해 사용 가능한 모든 기능을 탐색할 수 있습니다. 이 서비스는 사용자 친화적으로 설계되어 광범위한 설정 요구 사항 없이 기존 애플리케이션에 신속하게 통합할 수 있습니다. Azure Language는 모든 규모의 조직이 지능형 언어 처리 솔루션을 통해 혁신하고 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다.
- 카테고리자연어 처리 도구
- 요금제사용한 만큼 지불
- 배포클라우드, 엣지
- 플랫폼웹
파운드리 도구의 Azure Language의 핵심 기능
고급 자연어 처리
개인 데이터 탐지
엔티티 추출
콘텐츠 요약
대화형 언어 이해
다국어 지원
Azure OpenAI와의 통합
배포 유연성(클라우드 또는 엣지)
전 세계 인증 준수
사용자 정의 가능한 AI 모델
파운드리 도구의 Azure Language 사용 방법은?
설정 안내를 위해 Azure Language 문서를 탐색하세요.
Azure Language API를 애플리케이션에 통합하세요.
특정 요구 사항에 따라 언어 모델을 사용자 정의하세요.
클라우드 또는 엣지에서 애플리케이션을 배포하세요.
다국어 기능을 위해 Azure Translator를 활용하세요.
Azure 도구를 사용하여 성능을 모니터링하고 최적화하세요.
구현 중 개인 정보 보호 규정을 준수하세요.
파운드리 도구의 Azure Language의 사용 사례
- 다국어 챗봇
- 건강을 위한 텍스트 분석
- 감정 분석
- 콘텐츠 요약
- 의도 분류







