설명
AKASA는 의료 수익 주기를 위해 특별히 맞춤화된 생성적 AI 솔루션을 제공하는 선두주자입니다. 이들의 플랫폼은 수익 주기 관리(RCM)와 관련된 복잡하고 종종 수동적인 프로세스를 해결하기 위해 설계되었습니다. 고급 생성적 AI 기술을 통합함으로써 AKASA는 수익 주기를 더 빠르고 스마트하며 효율적인 프로세스로 변모시키는 것을 목표로 합니다.
AKASA 플랫폼은 임상 및 재무 데이터로 훈련된 독점 생성적 AI 모델에 의해 구동됩니다. 이를 통해 플랫폼은 이전에는 컴퓨터가 접근할 수 없었던 임상 문서에서 통찰력을 열어낼 수 있습니다. 플랫폼의 기능에는 코딩 및 임상 문서 개선(CDI) 최적화, 승인 및 청구 상태 확인 자동화, 수익 주기 팀을 위한 AI 기반 연구 지원 제공이 포함됩니다.
AKASA의 솔루션은 수집 비용을 줄이고, 의료 팀을 지원하며, 환자 만족도를 향상시키도록 설계되었습니다. 플랫폼의 사전 청구 최적화 스위트는 100%의 입원 환자 접촉을 검토하여 문서화 및 코딩 기회를 식별하여 정확하고 규정 준수하는 환급을 보장합니다. 이 스위트는 전체 환자 기록을 종합하여 문서화의 공백을 메우고 수익을 보호하는 능력으로 인정받고 있습니다.
AKASA 플랫폼은 표준 기반 통합을 통해 전자 건강 기록(EHR)과 같은 기존 임상 데이터 저장소와 원활하게 통합됩니다. 또한 성과를 추적하고 산업 표준 준수를 보장하기 위한 강력한 보고 도구를 제공합니다. 보안은 최우선 사항으로, 플랫폼은 HIPAA를 준수하며 SOC 2, NIST-800-53 및 CIS의 인증을 받았습니다.
AKASA의 생성적 AI 솔루션은 각 의료 시스템에 맞춤화되어 정확성과 규정 준수를 향상시키는 맞춤형 모델 훈련을 허용합니다. 플랫폼의 지속적인 학습 기능은 특정 작업 흐름 및 제공자 스타일에 적응하여 수익 주기 프로세스를 개선하고자 하는 의료 조직에 귀중한 도구가 됩니다.
AKASA 의료 분야를 위한 생성적 AI의 핵심 기능
생성적 AI 기반 수익 주기 관리
코딩 및 CDI를 위한 사전 청구 최적화 스위트
자동화된 승인 및 청구 상태 확인
수익 주기 팀을 위한 AI 기반 연구 지원
EHR 및 임상 데이터 저장소와의 원활한 통합
강력한 보고 및 벤치마킹 도구
HIPAA 준수 보안 인프라
맞춤형 솔루션을 위한 맞춤형 모델 훈련
작업 흐름에 대한 지속적인 학습 및 적응
향상된 환자 만족도 및 감소된 수집 비용
AKASA 의료 분야를 위한 생성적 AI 사용 방법은?
구성: 기존 EHR 시스템과 통합
사용: 수익 주기 작업을 위한 AI 기반 도구 배포
최적화: AI 통찰력을 통해 작업 흐름 지속적으로 개선
모니터: 강력한 보고 도구로 성과 추적
AKASA 의료 분야를 위한 생성적 AI의 사용 사례
- 수익 주기 최적화
- 코딩 및 CDI 개선
- 청구 관리
- 승인 관리
- AI 기반 연구 지원
