설명
Aidealy는 실제로 생산에 배포된 코드를 기반으로 인간 엔지니어와 AI 에이전트를 포함한 R&D 인력의 실제 생산성을 측정하기 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. 이는 전통적인 지표가 종종 부족한 AI 시대의 소프트웨어 개발 가시성을 확보하는 문제를 해결합니다.
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이 플랫폼은 R&D 성과를 분석하기 위한 네 가지 주요 관점을 제공합니다: 코드 품질, AI 사용 및 비용, 코드 리뷰 효율성. 병합된 코드를 평가하여 품질에 따라 가중치를 부여하고 배포 후 곧바로 수정된 사항에 대해 패널티를 부여하여 "생산성 순위"와 "코드 품질 점수"를 계산합니다. 또한 코드 리뷰 기여도를 평가하여 철저함에 대해 크레딧을 부여하고 결함이 있는 코드의 지연 또는 승인을 패널티로 부여합니다. Aidealy는 언어와 리포지토리에 걸쳐 작업의 범위를 추적하고, 편집기에서 AI가 얼마나 효과적으로 활용되는지를 측정하지만, 주된 초점은 배포된 코드에 남아 있습니다.
Aidealy는 Git 제공업체(GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)와 연결하여 커밋, 풀 리퀘스트, 리뷰 및 봇 대 인간 감지를 위한 다양한 데이터 소스에 연결됩니다. 또한 Cursor 및 Claude Code 편집기 확장과 통합하여 프롬프트, 응답, 차이, 수락, 거부 및 모델별 세션당 토큰 사용과 같은 AI 지원 코딩 신호를 캡처합니다. 이를 통해 AI의 개발에 대한 영향을 자세히 이해할 수 있으며, 통계적 추측이 아닌 도구 기록을 기반으로 AI가 작성한 코드와 인간이 입력한 코드를 구분할 수 있습니다.
이 플랫폼은 리뷰 타이밍을 분석하여 배달 병목 현상에 대한 통찰력을 제공합니다. 여기에는 첫 리뷰까지 걸리는 시간, 승인까지 걸리는 시간, 병합까지 걸리는 시간이 포함됩니다. 이는 어떤 리뷰어와 팀이 배달을 원활하게 진행하고 있는지, 그리고 프로세스가 어디에서 지연되고 있는지를 식별하는 데 도움을 줍니다. Aidealy는 또한 AI 지원 세션을 영역(백엔드, 프론트엔드, 테스트), 목적(계획, 디버깅, 테스트 작성) 및 우려(보안, 성능, 비용)별로 분류하여 리더가 팀이 AI를 실제로 어떻게 사용하는지 이해할 수 있도록 합니다.
Aidealy는 팀 규모에 관계없이 모든 기능이 포함된 단일 계획으로 투명한 좌석당 가격 책정을 제공합니다. 가격은 인간 엔지니어에 대해 계층화되어 있으며, 인원 수가 증가함에 따라 자동으로 볼륨 할인이 적용됩니다. AI 에이전트, Chat 사용자 및 관리자 좌석은 고정 요금이 있습니다. 일회성 백필 요금은 과거 Git, Cursor 및 Claude Code 데이터를 로드하여 첫날부터 즉각적인 가치를 제공합니다. 이 서비스는 클라우드 기반이며, EU 또는 미국 내 데이터 거주 옵션을 제공하며, 각 고객을 위한 전용 리소스, 고유한 암호화 키 및 SSO를 포함한 강력한 보안 조치를 강조합니다. 이는 엔지니어링 리더십을 위해 구축되었으며, 명명된 채팅 좌석을 통해 접근이 제어되어 민감한 데이터가 엔지니어에게 광범위하게 노출되지 않도록 합니다.
- 카테고리AI 코드 리뷰 및 테스트
- 요금제좌석당
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Aidealy의 핵심 기능
인간 엔지니어와 AI 에이전트의 개발자 생산성 측정
품질에 따라 가중치를 부여한 생산에 배포된 코드 분석
코드 리뷰 기여도 및 효율성 추적
언어 및 리포지토리에 걸친 작업의 범위 평가
편집기(Cursor, Claude Code)에서 AI 사용 효과 모니터링
생산성 순위 및 코드 품질 점수 생성
코드 리뷰 프로세스에서 배달 병목 현상 식별
모델 및 엔지니어별 AI 비용 추적
AI가 작성한 코드와 인간이 작성한 코드 구분
Git 제공업체(GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)와 연결
Cursor 및 Claude Code 편집기 확장과 통합
풀 리퀘스트당 실시간 작업 시간 제공
작업 및 AI 사용에 대한 기여자별 분석 제공
R&D 통찰력을 위한 자연어 쿼리 지원
테넌트별 데이터 격리 및 암호화 보장
Aidealy 사용 방법은?
Git 제공업체 연결: Aidealy 관리 웹 앱을 통해 GitHub, GitLab, Bitbucket 또는 Azure DevOps 계정을 연결합니다.
편집기 확장 설치: 개발자의 IDE에 Cursor용 Aidealy 확장 및 Claude Code용 백그라운드 프로그램을 배포합니다.
과거 데이터 로드: Aidealy가 과거 Git, Cursor 및 Claude Code 기록(기본 1년)을 로드하고 보강하는 데 최대 24시간이 걸립니다.
질문하기: R&D 데이터를 자연어로 쿼리하여 즉각적인 답변과 통찰력을 얻기 시작합니다.
성능 분석: 플랫폼을 사용하여 팀 생산성, 코드 품질 추세, AI 사용 및 배달 병목 현상을 이해합니다.
워크플로 최적화: 통찰력을 활용하여 코드 리뷰 프로세스를 개선하고 AI 코딩 도구의 가치를 극대화합니다.
Aidealy의 사용 사례
- 개발자 생산성 측정
- 코드 품질 평가
- 코드 리뷰 최적화
- AI 도구 ROI 이해
- 배달 병목 현상 식별
- AI 사용 패턴 분석
- 엔지니어 기여도 인정
- R&D 가시성 향상
