설명
ai-crew는 비즈니스 개념을 기반으로 상세한 합성 페르소나를 생성하여 사용자 조사에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 팀은 타겟 고객을 깊이 이해하고 제품 개발 초기 단계에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 과정은 제품, 서비스 또는 비즈니스 아이디어에 대한 간단한 설명으로 시작되며, 몇 문장만 필요합니다.
몇 초 안에 ai-crew는 세 가지의 독특한 합성 페르소나를 제공합니다. 각 페르소나는 목표, 문제점 및 동기를 포함한 포괄적인 프로필을 갖추고 있습니다. 중요한 것은, 각 페르소나에는 그들이 말하는 것(Says), 생각하는 것(Thinks), 행동하는 것(Does), 느끼는 것(Feels)을 상세히 설명하는 자동 생성된 공감 지도가 함께 제공된다는 것입니다. 이는 잠재 고객에 대한 360도 전체적인 시각을 제공하며, 프로필과 지도 간 전환은 클릭 한 번으로 가능합니다.
정적인 프로필을 넘어, ai-crew는 동적인 상호작용을 가능하게 합니다. 각 페르소나와 생생한 1:1 대화를 나누고, 낙관적(Optimistic), 비판적(Critical), 객관적(Objective), 또는 영감을 주는(Inspirational) 분위기로 조정하여 여러 각도에서 아이디어를 검증할 수 있습니다. AI가 제안하는 후속 질문은 대화 흐름을 유지하는 데 도움이 됩니다. 더 넓은 이해를 위해, 라운드 테이블(Round Table) 기능은 최대 세 명의 페르소나에게 동시에 동일한 질문을 할 수 있도록 합니다. 그들의 응답은 나란히 표시되며, AI 합성은 주요 테마와 차이점을 강조하여 광범위한 독서 없이도 종합적인 관점을 제공합니다.
이러한 합성 페르소나는 제품 개발의 다양한 단계에서 실제 의사 결정을 위해 설계되었습니다. 개발 전에 제품 아이디어를 검증하고, 랜딩 페이지나 광고에 대한 반응을 테스트하여 공감할 수 있는 마케팅 문구를 작성하고, 피치를 연습하고 반론을 예상하여 고객 통화에 대비하며, 여러 관점을 동시에 비교하여 패턴과 요구 사항을 신속하게 식별하는 데 매우 유용합니다. ai-crew는 직접적인 고객 대화를 대체하는 것이 아니라 보완하며, 아직 고객이 없거나 신속한 방향성 입력이 필요할 때 특히 유용합니다.
가격 모델은 구독이 없는 종량제입니다. 사용자는 AI 상호작용당 소비되는 크레딧을 구매하며, 30 크레딧에 4.99유로부터 시작합니다. 페르소나 세트 생성에는 몇 크레딧, 1:1 채팅 메시지에는 1 크레딧, 라운드 테이블 질문에는 2 크레딧이 소요됩니다. 이를 통해 사용자는 지출을 완벽하게 제어할 수 있습니다. AI 생성 페르소나를 보완하기 위해 수동 페르소나 생성(프로젝트당 최대 6개)이 가능하지만, AI 모델 운영 비용으로 인해 무료 체험은 제공되지 않습니다. 환불은 제공되지 않지만, 고객 만족을 최우선으로 하여 잠재적인 크레딧 보상이 가능합니다.
ai-crew의 핵심 기능
비즈니스 아이디어에서 합성 사용자 페르소나 생성
목표 및 문제점 포함 상세 페르소나 프로필
자동 생성 공감 지도 (말하는 것, 생각하는 것, 행동하는 것, 느끼는 것)
다양한 분위기 (낙관적, 비판적, 객관적, 영감적)에서 페르소나와 1:1 채팅
대화를 위한 AI 제안 후속 질문
동시에 여러 페르소나에게 동일한 질문을 하는 라운드 테이블 기능
주요 테마를 강조하는 라운드 테이블 응답의 AI 합성
개발 전 제품 아이디어 검증
마케팅 문구 및 메시지 개선
고객 통화 및 피치 준비
패턴 및 요구 사항 파악을 위한 여러 관점 비교
종량제 크레딧 시스템
구독 불필요
수동으로 만든 페르소나 추가 기능
ai-crew 사용 방법은?
아이디어 설명: 제품 또는 비즈니스에 대한 몇 문장을 제공하세요.
합성 페르소나 받기: 프로필과 공감 지도가 포함된 세 가지 상세 페르소나를 받으세요.
1:1 채팅: 개별 페르소나와 대화하고 분위기를 조정하세요.
라운드 테이블 실행: 종합적인 통찰력을 얻기 위해 여러 페르소나에게 동일한 질문을 하세요.
통찰력 분석: 생성된 데이터를 사용하여 제품, 영업 및 마케팅 전략에 정보를 제공하세요.
ai-crew의 사용 사례
- 제품 아이디어 검증
- 마케팅 문구 개선
- 영업 피치 준비
- 고객 이해
- 경쟁 분석
- 기능 우선순위 지정







