설명
트윌리오 에이전트 커넥트 (TAC)는 개발자의 LLM 애플리케이션과 트윌리오 플랫폼 간의 미들웨어 역할을 하는 SDK입니다. AI 에이전트를 구축하는 팀이 음성 통화, SMS 및 기타 트윌리오 채널을 위해 별도로 배선할 필요 없이 에이전트의 고유한 논리에 집중할 수 있도록 합니다.
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개발자는 수신 메시지와 같은 이벤트에 대한 핸들러를 구축한 다음 TAC는 LLM의 응답을 올바른 채널(음성 또는 메시징)로 라우팅하여 고객에게 다시 전달합니다. 트윌리오의 대화 메모리에서 고객 컨텍스트를 가져와 저장된 프로필, 특성 및 이전 대화 기록을 사용하여 응답을 개인화할 수 있으며, 트윌리오의 대화 오케스트레이터를 통해 통화 및 메시지를 조직할 수 있습니다. TAC는 FastAPI 서버가 내장된 Python 패키지로 제공되며, 라이브 채널에 필요한 웹훅 및 WebSocket 연결을 처리합니다.
채널 라우팅을 넘어 TAC는 개발자가 에이전트가 호출할 사용자 정의 도구를 정의하고, 지식 기반을 검색하며, 대화가 필요할 때 인간 에이전트로 에스컬레이션할 수 있도록 구성할 수 있게 합니다. 모든 LLM 공급자와 함께 작동하도록 설계되었으며, 트윌리오는 AWS 베드록 및 마이크로소프트 파운드리와의 직접 통합 경로를 문서화하고 OpenAI 및 기타 공급자에 대한 일반적인 지원을 제공합니다. 시작 옵션으로는 빠른 시작, 기존 에이전트에 TAC 추가 또는 AWS 또는 마이크로소프트 파운드리 통합 가이드를 따르는 것이 포함됩니다.
트윌리오의 문서에 따르면 에이전트 커넥트는 PCI 준수하지 않으며 HIPAA 적격 서비스가 아니므로 이러한 요구 사항에 해당하는 워크플로우에 사용해서는 안 됩니다. 이는 개발자 도구이며, 패키지화된 에이전트 제품이 아니라 이미 LLM 애플리케이션을 보유하고 있는 엔지니어링 팀을 대상으로 하여 트윌리오의 인프라를 통해 전화, SMS 또는 기타 라이브 통신 채널에 연결해야 합니다.
TAC는 문서에서 언급된 두 개의 관련 트윌리오 제품과 함께 위치합니다: 고객 프로필에 연결된 대화로 음성 통화, SMS 및 WhatsApp 메시지를 조직하는 대화 오케스트레이터와, 개인화를 위해 이러한 고객 프로필, 특성 및 컨텍스트를 저장하고 검색하는 대화 메모리입니다. 트윌리오는 TAC를 팀의 고유한 LLM 논리가 트윌리오가 이미 운영하는 채널을 통해 고객에게 도달할 수 있도록 하는 연결 계층으로 포지셔닝하며, 에이전트를 직접 구축하는 대체품이 아닙니다. 지원 리소스에는 트윌리오의 지원 팀과 개발자 질문을 위한 Stack Overflow에서의 존재가 포함됩니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
트윌리오 에이전트 커넥트 (TAC)의 핵심 기능
LLM 애플리케이션을 트윌리오의 음성 및 메시징 채널에 연결하는 미들웨어 SDK
웹훅 및 WebSocket 연결을 처리하는 내장 FastAPI 서버
개인화된 응답을 위한 트윌리오 대화 메모리에서 고객 컨텍스트를 가져옴
대화 오케스트레이터를 통해 채널 간 대화를 조직함
에이전트를 위한 사용자 정의 도구 정의 및 지식 기반 검색
에이전트에서 인간으로의 구성 가능한 에스컬레이션
AWS 베드록 및 마이크로소프트 파운드리를 위한 문서화된 통합 경로
OpenAI를 포함한 모든 LLM 공급자와 함께 작동
트윌리오 에이전트 커넥트 (TAC) 사용 방법은?
TAC 설치: TAC Python 패키지를 LLM 애플리케이션에 추가합니다.
채널 구성: 연결할 SMS 및 음성 채널을 설정합니다.
이벤트 처리: TAC를 통해 LLM의 응답을 전송하는 핸들러를 작성합니다.
메모리 및 도구 추가: 대화 메모리를 연결하고 에이전트가 필요로 하는 사용자 정의 도구 또는 지식 기반 검색을 정의합니다.
서버 시작: TACFastAPIServer를 실행하여 수신 웹훅 및 WebSocket 연결을 처리합니다.
에스컬레이션 추가: 에이전트가 인간에게 넘기는 조건을 구성합니다.
트윌리오 에이전트 커넥트 (TAC)의 사용 사례
- 음성 AI 에이전트
- 다채널 지원 에이전트
- 맥락 인식 고객 서비스
