설명
Paramus.ai는 인공지능과 과학 계산 간의 격차를 해소하도록 설계된 계산 화학 플랫폼입니다. 엔지니어링, 예측 및 로봇 공학을 위한 AI 중심 애플리케이션을 제공하여 사용자가 클래식 AI, LLM 및 무거운 계산을 로컬에서 실행할 수 있도록 합니다. 이러한 로컬 실행은 재현성을 보장하고 과학 연구 및 개발에서 중요한 측면인 지적 재산을 보호합니다.
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이 플랫폼의 '듀얼 모드' 기능을 통해 유연한 액세스가 가능하며, 클라우드, 로컬 런타임 또는 혼합 접근 방식을 지원하여 다양한 사용자 요구와 환경을 충족합니다. Paramus.ai는 시뮬레이션, 모델 및 데이터의 파편화된 환경을 AI를 위해 설계된 통합되고 사용 가능하며 진화하는 생태계로 변환합니다. 보존 법칙은 협상하지 않는다는 점을 강조하며, 플랫폼의 정확하고 검증된 계산에 대한 약속을 강조합니다.
주요 솔루션 패키지에는 AI 기반 폴리머 및 공정 설계를 위한 폴리머 화학이 포함되어 있으며, AI 모델과 에이전트 기반 최적화를 통해 발견을 가속화합니다. 의약 화학 및 공정 개발은 속성 예측, 반응 최적화 및 다중 에이전트 워크플로우와 안전한 로컬 추론을 통한 신약 발견 가속화에 중점을 두며, 아이비리그 대학의 연구원들이 사용합니다. 재료 과학은 ORCA, LAMMPS, AIMNet2 및 MatterGen과 같은 시뮬레이션 도구와 AI를 결합한 새로운 재료의 역설계 설계를 제공합니다. 화학 공학은 생성형 LLM을 활용하여 복잡한 계산을 위한 AI 기반 공정 및 플랜트 설계를 제공합니다.
Paramus.ai는 생성형 AI와 정확한 화학 모델을 결합하여 검증된 원자, 검증된 반응 및 동역학에서 DFT까지 신뢰할 수 있는 계산을 보장하며, 명시적으로 환각을 피함으로써 차별화됩니다. 이 플랫폼은 화학 플랫폼을 배포, 확장 및 발전시키기 위해 협력하는 다양한 클라이언트 역할을 가진 이기종 생태계에 서비스를 제공합니다. 이러한 역할에는 단일 사용자(개별 과학자/엔지니어), 기여자(모델, 에이전트, 데이터 또는 도메인 지식을 제공하고 무료 액세스를 받는 전문가/팀) 및 파트너(리셀러 및 시스템 통합업체)가 포함됩니다. 데이터 과학자는 Paramus Python API를 활용하여 도구 가용성을 가속화하고 Paramus를 Jupyter 노트북에 통합하여 계산 소프트웨어 또는 데이터 세트를 반복적으로 설정할 필요를 없앨 수 있습니다.
이 플랫폼은 Model Context Protocol(MCP)을 통해 1,200개 이상의 화학 도구를 노출하여 Claude, GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 AI 어시스턴트가 자연어를 통해 계산을 실행할 수 있도록 합니다. Paramus Chemistry OS는 Windows 10 및 11에서 로컬로 실행되며 계산을 위해 클라우드 종속성이 필요하지 않습니다. 브라우저 기반 액세스 및 팀 협업을 위한 클라우드 에디션도 제공됩니다.
- 카테고리과학적 발견 및 실험실 도구
- 요금제학술 및 상업용 무료
- 배포클라우드, 로컬, 혼합
- 플랫폼Windows
Paramus.ai의 핵심 기능
AI 중심 화학 애플리케이션
로컬 및 클라우드 런타임 옵션 ('듀얼 모드')
로컬 실행을 통한 재현성 및 IP 안전성
생성형 AI와 정확한 화학 모델의 통합
검증된 원자, 검증된 반응 및 신뢰할 수 있는 계산
신약 발견 및 공정 최적화를 위한 다중 에이전트 워크플로우
AI + 시뮬레이션 도구를 사용한 신소재 역설계
공정 및 플랜트의 AI 기반 설계
Model Context Protocol(MCP)을 통해 1,200개 이상의 화학 도구 노출
데이터 과학자를 위한 Python API
Windows 10 및 11에서 로컬 실행
학술적 사용 무료
상업용 라이선스 제공
Paramus.ai 사용 방법은?
다운로드: paramus.ai에서 설치 프로그램을 받으십시오.
설치: Windows 컴퓨터에서 설정 마법사를 실행하십시오.
구성: 로컬 사용을 위한 초기 구성이 필요하지 않습니다.
계산: INTENT를 사용하여 자연어로 질문하거나 계산을 실행하십시오.
통합: 고급 워크플로우를 위해 Jupyter 노트북에서 Python API를 활용하십시오.
협업: 팀 기반 프로젝트 및 브라우저 기반 사용을 위해 클라우드 에디션에 액세스하십시오.
Paramus.ai의 사용 사례
- 폴리머 설계
- 신약 발견
- 재료 과학
- 공정 엔지니어링
- 로봇 공학
- 로컬 추론
- 에이전트 워크플로우
- 데이터 통합
