설명
Kater.ai는 조직이 기존 대시보드를 넘어 데이터를 구체적인 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 회사의 데이터 청사진 역할을 하며, 구조화된 의사결정 트리를 통해 경영진의 데이터 비서를 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 트리는 데이터 해석과 관련된 모호함을 제거하고 명확한 인사이트와 실행 가능한 다음 단계를 제공합니다.
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Kater.ai는 핵심적으로 일반적인 데이터 문제를 해결합니다. 무엇이 일어나고 있는지 알지만 데이터를 어떻게 해석하여 실행해야 할지 모르는 문제를 해결합니다. 또한 이해관계자들이 비즈니스 목표에 따라 어떤 질문을 해야 할지 모르거나, 통합 시맨틱 레이어를 구축하기 위한 강력한 프로세스가 부족한 문제를 해결합니다. 더 나아가 데이터 분석 결과로 이루어진 의사결정을 추적하거나 측정하지 않는 과제도 해결합니다.
플랫폼의 "데이터 플레이북"을 통해 사용자는 비즈니스의 데이터 질문 플레이북을 설계할 수 있습니다. 정적 보고서 대신, 이러한 플레이북은 인사이트를 통해 사용자를 안내하고, 진정으로 중요한 것이 무엇인지 강조하며, 후속 조치를 제안합니다. 이를 통해 추측을 제거하고 명확한 진행 경로를 제공합니다.
Kater.ai의 "버틀러 AI"는 플레이북 내에 비즈니스 로직을 캡처하여 분석가가 설명하는 방식과 유사하게 모호함을 제거함으로써, 후속 질문의 최대 80%에 대한 셀프 서비스 답변을 제공하여 데이터 팀과의 반복적인 소통을 줄이는 것을 목표로 합니다. 공유 시맨틱 레이어의 사용은 모든 답변이 신뢰할 수 있고 일관되도록 보장합니다. 모든 사람이 동일한 정의와 로직을 기반으로 작업하므로 데이터 정확성에 대한 논쟁을 방지합니다.
비즈니스 질문 매핑은 순서도만큼 직관적으로 설계되었습니다. 사용자는 깊은 데이터 지식 없이도 비즈니스 대화와 유사하게 구조화된 플레이북을 탐색합니다. 이 접근 방식은 자연스러운 문제 해결 방법을 모방합니다. 보안은 최우선 과제이며, Kater.ai는 엔터프라이즈 규모와 개인 정보 보호를 염두에 둔 운영을 위해 구축되었으며, SOC 2 규정 준수 및 ISO 27001 인증을 자랑합니다. 데이터는 전송 중 및 저장 시 암호화되며, 자격 증명은 안전하게 저장되고, 개인 식별 정보(PII)로 열을 표시하여 개인 정보 보호 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 사용자는 유연성을 위해 자체 OpenAI API 키 또는 Kater의 키를 선택하여 사용할 수 있습니다.
이 플랫폼은 과거 플레이북 및 질문에서 학습하는 AI 에이전트 그룹을 오케스트레이션하여 관련성 있고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 이러한 에이전트에는 페르소나 평가자, 시맨틱 검색, 지속적인 순위 시스템 및 단일 AI 에이전트가 포함되며, 각 에이전트는 특정 워크플로우 구성 요소를 수행합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 데이터 조건에 따라 지속적인 업데이트를 가능하게 하여 새로운 트렌드에 실시간으로 대응하고 의사결정 지연을 줄입니다.
Kater.ai는 데이터 전문가와 데이터 탐색가 모두를 위해 설계되었습니다. 데이터 팀은 다음 단계와 이상치를 강조하는 의미 있는 보고서를 생성할 수 있으며, 이해관계자는 자신감을 가지고 신속하게 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift 및 MS-SQL과 같은 주요 데이터 웨어하우스와 통합되며, 사용자 정의 커넥터도 사용할 수 있습니다. 설정은 일반적으로 15분 이내에 신속하게 완료되도록 설계되었으며, 온보딩 및 컨시어지 서비스가 제공됩니다. Kater.ai는 애플리케이션 데이터베이스에 사용자 데이터를 저장하거나 LLM 학습에 사용하지 않습니다. 모든 데이터는 브라우저 캐시에 로컬로 저장됩니다. AI는 플레이북 내에서 SQL 작성을 지원하는 데 사용되며, 인간의 감독을 유지하고 비기술 사용자에게 SQL을 생성하는 데 사용되지 않아 정확성을 보장합니다.
- 카테고리AI 데이터 분석
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Kater.ai의 핵심 기능
명확한 인사이트와 다음 단계를 위한 구조화된 의사결정 트리 구축
일관된 데이터 정의를 위한 통합 시맨틱 레이어 생성
버틀러 AI가 일반적인 데이터 질문에 대한 셀프 서비스 답변 제공
데이터 플레이북이 인사이트와 조치를 통해 사용자 안내
AI 에이전트가 과거 상호작용에서 학습하여 맥락에 맞는 답변 제공
실시간 데이터 업데이트를 통한 선제적 의사결정 지원
SOC 2 및 ISO 27001 인증을 통한 엔터프라이즈급 보안 제공
전송 중 및 저장 시 데이터 암호화
개인 정보 보호 규정 준수를 위해 열을 PII로 표시 가능
Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift 및 MS-SQL과 통합
자체 OpenAI API 키 또는 Kater의 키 사용 옵션 제공
15분 이내의 신속한 설정 지원
Kater.ai 사용 방법은?
데이터 플레이북 구성: 구조화된 의사결정 트리를 사용하여 비즈니스의 데이터 질문 플레이북 설계
데이터 비서 구축: 명확한 인사이트와 다음 단계를 포함하는 경영진 데이터 비서 개발
버틀러 AI 활용: 일반적인 데이터 질문에 대한 셀프 서비스 답변을 받아 데이터 팀에 대한 의존도 감소
공유 시맨틱 레이어 활용: 모든 이해관계자에게 일관된 데이터 정의와 신뢰할 수 있는 답변 보장
비즈니스 질문 매핑 탐색: 비즈니스 대화와 유사하게 구조화된 플레이북과 상호작용
선제적 의사결정 구현: 데이터 조건에 따라 인사이트를 지속적으로 업데이트하여 실시간 응답 확보
데이터 웨어하우스와 통합: Kater.ai를 기존 데이터 스택에 연결
Kater.ai의 사용 사례
- 실행 가능한 보고
- 데이터 해석
- 이해관계자 정렬
- 선제적 의사결정
- 데이터 워크플로우 자동화
- 셀프 서비스 분석
- 비즈니스 로직 캡처
