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Inkeep AI Agents

Inkeep은 엔지니어링 및 비즈니스 팀이 AI 동료를 구축하기 위해 협업할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 노코드 비주얼 빌더와 양방향 동기화 기능을 갖춘 개발자 SDK를 제공하여 데이터, 제품, 지식 기반을 이해하는 AI 에이전트를 배포하여 고객 경험과 운영을 향상시킬 수 있습니다.

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Inkeep AI Agents 스크린샷
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Inkeep은 고객 경험(CX) 및 운영 팀을 강화하기 위해 설계된 AI 에이전트를 생성하고 배포하기 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 기술 및 비기술 사용자 모두가 특정 데이터, 제품 문서, 지식 기반 및 기존 도구를 이해하고 상호 작용할 수 있는 AI 동료를 구축할 수 있도록 지원합니다.

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핵심적으로 Inkeep은 노코드 비주얼 빌더와 개발자 에이전트 SDK라는 두 가지 주요 개발 접근 방식을 제공합니다. 노코드 비주얼 빌더를 통해 비즈니스 팀은 복잡한 코딩 지식 없이 시각적 인터페이스를 사용하여 워크플로와 트리거를 정의하여 AI 에이전트를 설계하고 구현할 수 있습니다. 더 복잡하거나 맞춤화된 요구 사항의 경우 TypeScript SDK는 개발자에게 정교한 에이전트를 구축할 수 있는 도구를 제공하며, 양방향 동기화는 코드와 시각적 표현 간의 일관성을 보장합니다.

주요 기능에는 통합된 지식 기반 및 고객 인텔리전스 데이터를 쿼리하여 복잡한 질문에 답변할 수 있는 고객 대면 어시스턴트와 AI 워크플로를 통해 일반적인 해결 작업을 자동화하는 기능이 포함됩니다. 내부 운영의 경우 Inkeep Coworker는 CX 팀을 위한 개인 비서 역할을 하며, Slack 또는 지원 플랫폼에서 트리거되어 CRM 및 결제 시스템 전반의 컨텍스트를 수집하고 승인 준비가 된 제안을 제공합니다. 이 플랫폼은 웹훅 또는 예약에 의해 트리거되는 지식 기반을 최신 상태로 유지하는 자동화 에이전트도 지원하며 복잡한 작업을 위해 여러 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다.

Inkeep의 에이전트 빌더는 기업을 위한 맞춤형 AI 에이전트 생성을 촉진합니다. 커넥터, 자동화 도구, 테스트, 보고 및 거버넌스 기능을 포함합니다. 이 플랫폼은 협업을 강조하여 기술 및 비기술 팀이 원활하게 함께 작업할 수 있도록 합니다. 사례 연구는 지원 티켓 감소, 팀 확장 없이 지원 확장, 기술 고객 질문 즉시 해결 등 Inkeep의 영향을 강조합니다.

Inkeep의 가치 제안은 AI 에이전트 개발을 민주화하고, 기능 간 협업을 촉진하며, 기업 데이터 및 워크플로와 깊이 통합된 AI 동료를 배포하여 기업이 CX 및 운영을 효율적으로 확장할 수 있도록 하는 능력에 있습니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • AI 에이전트 생성을 위한 노코드 비주얼 빌더

  • 맞춤형 에이전트 개발을 위한 개발자 에이전트 SDK (TypeScript)

  • 비주얼 빌더와 SDK 간의 양방향 동기화

  • 지원을 위한 고객 대면 AI 어시스턴트

  • CX 팀을 위한 내부 AI 동료 (Coworker)

  • 지식 기반 및 제품 데이터 전반의 통합 검색

  • 해결 작업 자동화를 위한 AI 워크플로

  • 지식 기반 업데이트를 위한 자동화 에이전트

  • 복잡한 작업을 위한 다중 에이전트 오케스트레이션

  • 기업 시스템과의 통합을 위한 커넥터

  • AI 에이전트의 테스트 및 보고 기능

  • AI 에이전트 관리를 위한 거버넌스 기능

  • AI 생성 제안에 대한 인간 승인

  1. 구성: 비주얼 빌더 또는 SDK를 사용하여 AI 에이전트의 목적과 데이터 소스를 정의합니다.

  2. 빌드: 워크플로, 트리거 및 에이전트 상호 작용을 설계합니다.

  3. 통합: 에이전트를 기존 도구 및 플랫폼에 연결합니다.

  4. 테스트: 에이전트의 정확성과 성능을 보장하기 위해 테스트를 실행합니다.

  5. 배포: AI 에이전트를 고객 대면 또는 내부 팀에 배포합니다.

  6. 모니터링: 에이전트 성능을 추적하고 최적화를 위한 인사이트를 수집합니다.

  • 고객 지원 자동화
  • 내부 CX 팀 강화
  • 지식 기반 관리
  • 기능 간 AI 개발
  • 운영 효율성
  • 제품 정보 액세스

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