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Enkrypt AI

Enkrypt AI는 AI 보안 및 안전을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하여 위협을 탐지하고, 취약점을 제거하며, 성능을 모니터링합니다. 이를 통해 기업은 규정 준수를 보장하고 신흥 위험으로부터 보호하면서 AI 배포를 가속화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 강력한 AI 거버넌스 및 위험 관리를 위한 지속적인 인사이트를 제공합니다.

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Enkrypt AI screenshot

설명

Enkrypt AI는 AI 개발 및 배포에 내재된 다면적인 보안 및 안전 문제를 해결하기 위해 설계된 전용 플랫폼을 제공합니다. AI 혁신의 빠른 속도를 인지하고, 이 플랫폼은 강력한 보안 및 규정 준수 조치를 AI 워크플로우에 직접 통합함으로써 기업이 "빠르게 출시하고, 안전하게 출시하며, 앞서 나가도록" 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 경쟁 우위를 유지하고, 신뢰성을 보장하며, AI 기반 애플리케이션에 대한 고객 신뢰를 구축하는 데 중요합니다.

플랫폼의 핵심 기능은 에이전트 기반 보안 및 규정 준수를 중심으로 하며, 데이터 오염, 안전하지 않은 작동, 운영 실패, 목표 불일치와 같은 위험을 완화하는 솔루션을 제공합니다. Enkrypt AI는 2025년 가트너의 AI 보안 분야 '쿨 벤더(Cool Vendor)'로 선정되어 진화하는 AI 위협 환경에 대한 혁신적인 접근 방식을 강조합니다. 이는 보안 및 규정 준수 프로세스를 자동화하여 조직이 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 지원하며, 인증 및 출시 시간을 최대 90%까지 단축할 수 있습니다.

주요 기능에는 진화하는 AI 정책 및 외부 규정을 즉시 자동화된 실제 보호 조치로 변환하여 규정 준수에 대한 감사 가능한 증거를 제공하는 기능이 포함됩니다. 이러한 사전 예방적 자세는 새로운 위협을 지속적으로 모니터링하고 방어함으로써 브랜드 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다. Enkrypt AI는 AI로 미래를 구축하는 기업들로부터 신뢰를 받고 있으며, 확장 가능한 위험 가시성과 제어를 제공합니다. Skyhigh Security, NetApp, Phot.AI와 같은 기업의 고객 추천은 데이터 계층 위험을 탐지 및 제거하고, 생성된 콘텐츠를 보호하며, AI 기반 애플리케이션이 안전하고 규정을 준수하는 출력을 제공하도록 보장하는 플랫폼의 효과를 강조합니다.

플랫폼의 AI 보안 에이전트 제품군은 AI 시스템을 관리하고 보호하도록 설계되었습니다. 여기에는 동적이고 사용 사례별 공격으로 AI를 지속적으로 테스트하여 정적 테스트를 넘어선 위험을 발견하는 '에이전트 레드 팀(Agent Red Teaming)'이 포함됩니다. '에이전트 가드레일(Agent Guardrails)'은 모든 프롬프트와 함께 학습하며 실시간으로 위협을 차단하여 AI를 안전하고 통제된 상태로 유지합니다. '에이전트 정책 엔진(Agent Policy Engine)'은 정책과 규정을 자동화된 가드레일로 변환하여 조기 위험 탐지 및 규정 준수 증명을 제공합니다. 또한 '에이전트 모니터링(Agent Monitoring)'은 AI 위험 및 성능에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 감사 및 규제 준비에 필수적입니다. Enkrypt AI는 고객 대면 에이전트, 최첨단 모델, AI 규정 준수 및 타사 AI 위험을 보호하기 위한 솔루션도 제공하여 AI 보안에 대한 총체적인 접근 방식을 보여줍니다.

Enkrypt AI의 핵심 기능

  • 지속적인 AI 테스트를 위한 에이전트 레드 팀

  • 위협을 즉시 중단시키는 실시간 가드레일

  • 정책을 AI 가드레일로 자동 변환

  • AI 위험 및 규정 준수 인사이트를 위한 지속적인 모니터링

  • AI의 데이터 계층 위험 탐지 및 제거

  • AI 생성 텍스트 및 이미지 보호

  • 자동화된 보안 및 규정 준수 프로세스

  • 모델 벤치마킹을 위한 LLM 안전 리더보드

  • 동적이고 사용 사례별 AI 공격

  • AI 기반 위험에 대한 실시간 가시성 및 제어

  • 보안 및 규정 준수 감사를 위한 증거 생성

  • AI 에이전트 상호 작용 및 도구 사용 보안

Enkrypt AI 사용 방법은?

  1. 구성: 자동화된 가드레일을 위한 AI 정책 및 규정을 정의합니다.

  2. 탐지: 에이전트 레드 팀을 활용하여 숨겨진 위험을 식별합니다.

  3. 제거: 실시간 가드레일을 구현하여 발생하는 위협을 포착합니다.

  4. 모니터링: AI 위험 및 성능에 대한 지속적인 인사이트를 얻습니다.

  5. 준수: 규정 준수 증거를 입증하고 자신 있게 AI를 확장합니다.

Enkrypt AI의 사용 사례

  • AI 에이전트 보안
  • 생성형 AI 위험
  • AI 규정 준수
  • 데이터 위험 감사
  • 위협 탐지
  • 모델 안전
  • 평판 보호

Enkrypt AI의 FAQ

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