AI GitHub リポジトリの最高の場を見つける — 個人用AIアシスタントやワークフロー自動化プラットフォームから、機械学習フレームワーク、オープンソースのコーディングエージェント、モデル定義ツールまで、開発者が日常のタスクを効率化するためのリソースを見つける場です: インテリジェントアシスタントを構築したり、ワークフローを自動化したり、機械学習モデルを開発したり、ソースコードのコラボレーションを管理したりします。 AI エージェントビルダー, AIモデルとLLM, AI コーディングアシスタント, 機械学習プラットフォーム と MLOps・モデルデプロイ などのカテゴリーにわたる 17 件のAI GitHub リポジトリをご覧ください。
17 件のツール
AI GitHub リポジトリ
100以上の言語とアクセントをサポートするオープンソースの音声合成器です。開発者がアプリケーションにテキスト読み上げ機能を統合し、アクセシビリティとユーザーインタラクションを向上させるための多用途なプラットフォームを提供します。eSpeak NGは、100以上の言語とアクセントをサポートするオープンソースの音声合成器です。開発者がアプリケーションにテキスト読み上げ機能を統合し、アクセシビリティとユーザーインタラクションを向上させるための多用途なプラットフォームを提供します。
AI GitHub リポジトリで第88位AI GitHub リポジトリ
MyShell.aiによって開発された高品質な多言語テキスト読み上げライブラリです。英語、スペイン語、フランス語、中国語、日本語、韓国語を含む複数の言語をサポートし、TTS機能をアプリケーションに統合しようとする開発者に多様なソリューションを提供します。MeloTTSは、MyShell.aiによって開発された高品質な多言語テキスト読み上げライブラリです。英語、スペイン語、フランス語、中国語、日本語、韓国語を含む複数の言語をサポートし、TTS機能をアプリケーションに統合しようとする開発者に多様なソリューションを提供します。
AI GitHub リポジトリで第96位AI GitHub リポジトリ
Kokoro-82Mテキスト音声合成用のDocker化されたOpenAI互換ラッパーです。マルチプラットフォームのCPU、AMD、NVIDIA GPU PyTorchをサポートし、マルチスピーカー、クローンチューニング、キャプションタイムスタンプ、SSML、オプションのリードアロングWeb UIなどの機能を提供します。Kokoro-FastAPIは、Kokoro-82Mテキスト音声合成用のDocker化されたOpenAI互換ラッパーです。マルチプラットフォームのCPU、AMD、NVIDIA GPU PyTorchをサポートし、マルチスピーカー、クローンチューニング、キャプションタイムスタンプ、SSML、オプションのリードアロングWeb UIなどの機能を提供します。
AI GitHub リポジトリで第186位AI GitHub リポジトリ
600以上の言語をサポートする高品質な音声クローンテキスト読み上げ（TTS）システムです。ユーザーはリアルな音声クローンを簡単に作成でき、多言語アプリケーションや多様な音声出力を必要とするプロジェクトに最適です。OmniVoiceは、600以上の言語をサポートする高品質な音声クローンテキスト読み上げ（TTS）システムです。ユーザーはリアルな音声クローンを簡単に作成でき、多言語アプリケーションや多様な音声出力を必要とするプロジェクトに最適です。
AI GitHub リポジトリで第190位AI GitHub リポジトリ
複数の音声とプロンプト制御によるテキスト読み上げエンジンです。ユーザーはさまざまな音声でスピーチを生成し、プロンプトを通じて出力を制御できるため、さまざまなアプリケーションに対応しています。EmotiVoiceは、複数の音声とプロンプト制御によるテキスト読み上げエンジンです。ユーザーはさまざまな音声でスピーチを生成し、プロンプトを通じて出力を制御できるため、さまざまなアプリケーションに対応しています。
テキスト読み上げで第72位AI GitHub リポジトリ
Voice Proは、クリエイターや開発者のために設計されたGradio WebUIです。テキストから音声への変換機能、ゼロショット音声クローン、そして多言語翻訳を提供し、音声処理とコンテンツ作成のための多用途なツールです。
テキスト読み上げで第80位AI GitHub リポジトリ
NVIDIAによるテキストから音声合成のためのオープンソースのフローベースのニューラルネットワークです。メルスペクトログラムを与えると、自動回帰ステップなしで直接音声オーディオを生成します。単一の尤度ベースのコスト関数で訓練されています。PyTorchコードと事前訓練済みモデルは、音声合成ボコーダーを構築またはベンチマークする研究者やエン…WaveGlowは、NVIDIAによるテキストから音声合成のためのオープンソースのフローベースのニューラルネットワークです。メルスペクトログラムを与えると、自動回帰ステップなしで直接音声オーディオを生成します。単一の尤度ベースのコスト関数で訓練されています。PyTorchコードと事前訓練済みモデルは、音声合成ボコーダーを構築またはベンチマークする研究者やエン…
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これは、Parallel WaveGANおよび関連する音声生成モデルの非公式デモページです。英語、日本語、中国語の各言語で、MelGAN、Multiband-MelGAN、HiFi-GAN、StyleMelGANを含む様々な実装によって生成された音声サンプルを展示しています。生成された音声とグラウンドトゥルースを比較してください。
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BarkはSuno AIが開発したオープンソースのTransformerベースのテキスト音声変換モデルです。テキストプロンプトからリアルで多言語の音声、音楽、効果音を生成します。Barkは様々な言語やボイスプリセットをサポートし、笑い声やため息のような非音声も生成できるため、クリエイティブな音声生成に汎用性が高いです。
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フローマッチング技術を使用して流暢で忠実な音声を生成するために設計された音声合成ツールです。開発者には、高品質で自然な音声出力を作成するための公式コードが提供されます。F5-TTSは、フローマッチング技術を使用して流暢で忠実な音声を生成するために設計された音声合成ツールです。開発者には、高品質で自然な音声出力を作成するための公式コードが提供されます。
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深層学習に基づくテキスト読み上げシステムです。テキストを自然な音声に変換するためのツールとリソースを提供し、さまざまな言語と声をサポートします。AIや音声合成の分野での開発者や研究者に最適です。Mozilla TTSは、深層学習に基づくテキスト読み上げシステムです。テキストを自然な音声に変換するためのツールとリソースを提供し、さまざまな言語と声をサポートします。AIや音声合成の分野での開発者や研究者に最適です。
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日常の対話のために設計された生成音声モデルです。ユーザーはGitHubでその開発に貢献でき、機能の改善や更新を促進します。ChatTTSは、日常の対話のために設計された生成音声モデルです。ユーザーはGitHubでその開発に貢献でき、機能の改善や更新を促進します。
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多言語音声生成、創造的な声デザイン、リアルな声のクローンを目的としたトークナイザー不要のテキスト音声合成モデルです。OpenBMBによって開発され、高品質な音声合成を提供し、生成された音声の自然さと表現力を向上させます。VoxCPM2は、多言語音声生成、創造的な声デザイン、リアルな声のクローンを目的としたトークナイザー不要のテキスト音声合成モデルです。OpenBMBによって開発され、高品質な音声合成を提供し、生成された音声の自然さと表現力を向上させます。
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産業レベルで制御可能かつ効率的なゼロショット音声合成システムです。高品質な音声合成を必要とするさまざまな業界向けのテキスト入力から人間のような音声を生成するための高度な機能を提供します。Index-TTSは、産業レベルで制御可能かつ効率的なゼロショット音声合成システムです。高品質な音声合成を必要とするさまざまな業界向けのテキスト入力から人間のような音声を生成するための高度な機能を提供します。
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テキストから音声、音声からテキスト、音声から音声への機能を提供するライブラリです。AppleのMLXフレームワークに基づいて構築されており、Apple Siliconデバイス向けに最適化された効率的な音声分析を提供します。mlx-audioは、テキストから音声、音声からテキスト、音声から音声への機能を提供するライブラリです。AppleのMLXフレームワークに基づいて構築されており、Apple Siliconデバイス向けに最適化された効率的な音声分析を提供します。
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人間レベルの音声合成を実現することを目指したテキスト読み上げプロジェクトです。スタイル拡散と敵対的トレーニングを大規模音声言語モデルと組み合わせて、生成された音声の品質と自然さを向上させます。StyleTTS 2は、人間レベルの音声合成を実現することを目指したテキスト読み上げプロジェクトです。スタイル拡散と敵対的トレーニングを大規模音声言語モデルと組み合わせて、生成された音声の品質と自然さを向上させます。
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テキストを音声に変換するプロセスを簡素化するために設計された事前トレーニング済みのテキスト音声合成モデルを提供します。これらのモデルは使いやすさを重視しており、開発者がアプリケーションに統合できるようGitHubで入手可能です。Silero Modelsは、テキストを音声に変換するプロセスを簡素化するために設計された事前トレーニング済みのテキスト音声合成モデルを提供します。これらのモデルは使いやすさを重視しており、開発者がアプリケーションに統合できるようGitHubで入手可能です。
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