ベスト MLOps・モデルデプロイ AI フレームワーク

MLflow - エージェント、LLM、およびモデルのためのオープンソースAIプラットフォーム

AI フレームワーク

#11

エージェント、LLM、およびMLモデルのために設計されたオープンソースのAIプラットフォームです。チームがAIアプリケーションを効率的にデバッグ、評価、監視、最適化できるようにし、あらゆる規模の組織に適しています。MLflowは、エージェント、LLM、およびMLモデルのために設計されたオープンソースのAIプラットフォームです。チームがAIアプリケーションを効率的にデバッグ、評価、監視、最適化できるようにし、あらゆる規模の組織に適しています。

SGLang

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大規模な言語モデルとマルチモーダルモデル向けに設計された高性能なサービングフレームワークです。高度なAIソリューションを効率的に実装しようとする開発者のために、広範なハードウェアサポートと堅牢なエコシステムを提供します。SGLangは、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデル向けに設計された高性能なサービングフレームワークです。高度なAIソリューションを効率的に実装しようとする開発者のために、広範なハードウェアサポートと堅牢なエコシステムを提供します。

SHAP AI Explanations

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機械学習モデルの出力を説明するためのゲーム理論的アプローチです。Shapley値を用いた局所的な説明と最適なクレジット配分を結びつけ、様々なモデルタイプやデータモダリティにわたる特徴量が予測にどのように影響するかについての洞察を提供します。SHAP (SHapley Additive exPlanations) は、機械学習モデルの出力を説明するためのゲーム理論的アプローチです。Shapley値を用いた局所的な説明と最適なクレジット配分を結びつけ、様々なモデルタイプやデータモダリティにわたる特徴量が予測にどのように影響するかについての洞察を提供します。

AI Fairness 360

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研究者や開発者が機械学習モデルにおける望ましくないバイアスを検出、理解、軽減するのに役立つオープンソースツールキットです。公平なAIシステムを促進するための包括的な公平性指標と緩和アルゴリズムを提供します。AI Fairness 360 (AIF360) は、研究者や開発者が機械学習モデルにおける望ましくないバイアスを検出、理解、軽減するのに役立つオープンソースツールキットです。公平なAIシステムを促進するための包括的な公平性指標と緩和アルゴリズムを提供します。

ONNX ドキュメント

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バージョン 1.23.0 のドキュメントを提供します。コアコンセプト、Python 統合、API リファレンス、バージョン管理、データ構造、演算子を網羅しています。ドキュメントでは、データストレージ、セキュリティ、バックエンドおよび実験的演算子の実装ガイドなどの技術的な側面を詳述して…ONNX (Open Neural Network Exchange) は、バージョン 1.23.0 のドキュメントを提供します。コアコンセプト、Python 統合、API リファレンス、バージョン管理、データ構造、演算子を網羅しています。ドキュメントでは、データストレージ、セキュリティ、バックエンドおよび実験的演算子の実装ガイドなどの技術的な側面を詳述して…

LiteRT

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エッジプラットフォーム上でGenAIおよびMLモデルを展開するためのGoogleの高性能オンデバイス機械学習フレームワークです。TensorFlow Liteの基盤を活かし、効率的な変換、ランタイム、最適化を提供し、数十億台のデバイスで低遅延と高いプライバシーを実現します。LiteRTは、エッジプラットフォーム上でGenAIおよびMLモデルを展開するためのGoogleの高性能オンデバイス機械学習フレームワークです。TensorFlow Liteの基盤を活かし、効率的な変換、ランタイム、最適化を提供し、数十億台のデバイスで低遅延と高いプライバシーを実現します。

Core ML

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開発者が機械学習モデルをアプリに直接統合できるようにするAppleのフレームワークです。モデルの統一された表現を提供し、オンデバイスでの予測とトレーニングを可能にします。Core MLは、CPU、GPU、Neural Engineなどのデバイスハードウェアを活用してパフォーマンスを最適化し、プライバシーと応答性を確保します。Core MLは、開発者が機械学習モデルをアプリに直接統合できるようにするAppleのフレームワークです。モデルの統一された表現を提供し、オンデバイスでの予測とトレーニングを可能にします。Core MLは、CPU、GPU、Neural Engineなどのデバイスハードウェアを活用してパフォーマンスを最適化し、プライバシーと応答性を確保します。

TensorFlow Extended (TFX)

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Google の本番環境スケールの機械学習プラットフォームです。ML システムの定義、起動、監視のための共通コンポーネントを統合するための設定フレームワークと共有ライブラリを提供します。TFX を使用すると、本番環境で ML…TensorFlow Extended (TFX) は、Google の本番環境スケールの機械学習プラットフォームです。ML システムの定義、起動、監視のための共通コンポーネントを統合するための設定フレームワークと共有ライブラリを提供します。TFX を使用すると、本番環境で ML…

BigDL LLM

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BigDL-LLMは、ラップトップからクラウドGPUまで、Intel XPUハードウェア上で大規模言語モデル（LLM）を実行するためのオープンソースライブラリです。低遅延推論のためのINT4/FP4/INT8/FP8量子化をサポートし、PyTorchモデル向けの包括的なファインチューニング機能を提供します。

DeepDetect

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ディープラーニングモデルのデプロイと管理に特化したAIフレームワークです。機械学習モデルのサービングプロセスを簡素化し、開発者が効率的にAI機能をアプリケーションに統合できるようにします。このプラットフォームは、リアルタイム推論とモデル監視のための堅牢なバックエンドを提供することに重点を置いています。DeepDetectは、ディープラーニングモデルのデプロイと管理に特化したAIフレームワークです。機械学習モデルのサービングプロセスを簡素化し、開発者が効率的にAI機能をアプリケーションに統合できるようにします。このプラットフォームは、リアルタイム推論とモデル監視のための堅牢なバックエンドを提供することに重点を置いています。

Seldon Core 2

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MLおよびLLMシステムを大規模にデプロイおよび管理するためのKubernetesネイティブフレームワークです。オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境向けの柔軟でモジュラーなアーキテクチャを提供し、MLOpsおよびLLMOpsの標準化、オブザーバビリティの強化、コスト効率を保証します。Seldon Core 2は、MLおよびLLMシステムを大規模にデプロイおよび管理するためのKubernetesネイティブフレームワークです。オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境向けの柔軟でモジュラーなアーキテクチャを提供し、MLOpsおよびLLMOpsの標準化、オブザーバビリティの強化、コスト効率を保証します。

Dynamo-Triton オープンソースソフトウェア

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NVIDIA Dynamo-Tritonは、TensorRT、PyTorch、ONNXなどのさまざまなフレームワークでAIモデルのデプロイを可能にします。リアルタイム、バッチ処理、ストリーミングワークロードをサポートし、多様なAIアプリケーションに適しています。

NVIDIA TensorRT

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高性能な深層学習推論SDKであり、推論を最適化し、レイテンシを削減し、さまざまなプラットフォーム向けのAIアプリケーションに対して高いスループットを提供します。NVIDIA TensorRTは、高性能な深層学習推論SDKであり、推論を最適化し、レイテンシを削減し、さまざまなプラットフォーム向けのAIアプリケーションに対して高いスループットを提供します。