ShuffleNet シリーズ

RepVGG

AI GitHub リポジトリ

ImageNetで高い精度を達成する、強力かつシンプルなConvNetアーキテクチャです。VGGスタイルの設計に再パラメータ化技術を採用し、効率的な推論を可能にします。このプロジェクトでは、事前学習済みモデル、トレーニングコード、および様々なコンピュータビジョンタスクのためのサンプルを提供しています。RepVGGは、ImageNetで高い精度を達成する、強力かつシンプルなConvNetアーキテクチャです。VGGスタイルの設計に再パラメータ化技術を採用し、効率的な推論を可能にします。このプロジェクトでは、事前学習済みモデル、トレーニングコード、および様々なコンピュータビジョンタスクのためのサンプルを提供しています。

SqueezeNet – PyTorch

AI モデル

PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。SqueezeNetは、PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。

MobileOne

AI モデル

モバイルデバイス向けに設計された効率的なニューラルネットワークバックボーンです。推論速度を最適化し、高い精度を維持しながらiPhone12で1ms未満を実現します。このモデルは、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションのタスク全体で汎用性を示し、レイテンシと精度の両方で大幅な改善を提供します。MobileOneは、モバイルデバイス向けに設計された効率的なニューラルネットワークバックボーンです。推論速度を最適化し、高い精度を維持しながらiPhone12で1ms未満を実現します。このモデルは、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションのタスク全体で汎用性を示し、レイテンシと精度の両方で大幅な改善を提供します。

SPP_net

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視覚認識におけるディープ畳み込みネットワークのためのSpatial Pyramid Poolingアルゴリズムの再実装です。2014年のECCV論文の物体検出結果を再現することを目指し、コード公開の容易さからCaffeを利用しています。本プロジェクトは、モデルのトレーニングとファインチューニングのためのコードを提供します。SPP_netは、視覚認識におけるディープ畳み込みネットワークのためのSpatial Pyramid Poolingアルゴリズムの再実装です。2014年のECCV論文の物体検出結果を再現することを目指し、コード公開の容易さからCaffeを利用しています。本プロジェクトは、モデルのトレーニングとファインチューニングのためのコードを提供します。

FNet

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自己注意機構をフーリエ変換に置き換えた効率的なTransformerライクなエンコーダーアーキテクチャです。Google Researchによって開発され、自然言語処理タスクにおいて高性能な代替手段を提供します。このモデルはJax/Flaxで実装されており、事前学習およびファインチューニングのためにGitHubで利用可能です。FNetは、自己注意機構をフーリエ変換に置き換えた効率的なTransformerライクなエンコーダーアーキテクチャです。Google Researchによって開発され、自然言語処理タスクにおいて高性能な代替手段を提供します。このモデルはJax/Flaxで実装されており、事前学習およびファインチューニングのためにGitHubで利用可能です。

Deformable ConvNets

AI GitHub リポジトリ

Deformable Convolutional Networks (DCN) は、畳み込みカーネルのサンプリングオフセットを適応的に学習することで、ディープラーニングモデルを強化します。これにより、ネットワークは幾何学的変換やオブジェクトの変形をより良く捉えることができ、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのタスクでパフォーマンスが向上し…

Keras

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人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。Kerasは、人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。

DeepSeek-R1

AI GitHub リポジトリ

AI駆動のソリューションに焦点を当てたGitHubプロジェクトです。プラグイン、スパースアテンションカーネル、効率的な通信ライブラリなど、AI機能を強化するさまざまなリポジトリを提供しています。DeepSeek-R1は、AI駆動のソリューションに焦点を当てたGitHubプロジェクトです。プラグイン、スパースアテンションカーネル、効率的な通信ライブラリなど、AI機能を強化するさまざまなリポジトリを提供しています。