OpenRLHF

OpenManus-RL

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデル（LLM）エージェントの強化学習（RL）チューニングのためのライブストリーム開発に焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。RLベースのLLMエージェントチューニングの新しいパラダイムを探求し、進捗と結果を動的に共有することを目指しています。エージェントの推論能力とツール統合の向上に向けたコミュニティからの貢献を…OpenManus-RLは、大規模言語モデル（LLM）エージェントの強化学習（RL）チューニングのためのライブストリーム開発に焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。RLベースのLLMエージェントチューニングの新しいパラダイムを探求し、進捗と結果を動的に共有することを目指しています。エージェントの推論能力とツール統合の向上に向けたコミュニティからの貢献を…

Oumi

AI GitHub リポジトリ

#145

QwenやGemmaのような大規模言語モデルを微調整、評価、展開するために設計されたGitHubプロジェクトです。オープンエージェントLLMおよびVLMをサポートし、監視付き微調整と強化学習のためのツールを提供します。Oumiは、QwenやGemmaのような大規模言語モデルを微調整、評価、展開するために設計されたGitHubプロジェクトです。オープンエージェントLLMおよびVLMをサポートし、監視付き微調整と強化学習のためのツールを提供します。

OpenPipe | RL for Agents

AI プラットフォーム

#116

エンタープライズ向けのAIエージェント強化学習プラットフォームを提供します。高度なファインチューニングと継続的な最適化により、信頼性が高く、低遅延で、コスト効率の高いAIモデルの構築を可能にします。オンプレミスデプロイメントをサポートし、堅牢なコンプライアンス機能を提供するため、本番環境でのアプリケーションに最適です。OpenPipeは、エンタープライズ向けのAIエージェント強化学習プラットフォームを提供します。高度なファインチューニングと継続的な最適化により、信頼性が高く、低遅延で、コスト効率の高いAIモデルの構築を可能にします。オンプレミスデプロイメントをサポートし、堅牢なコンプライアンス機能を提供するため、本番環境でのアプリケーションに最適です。

TensorFlow Agents

AI フレームワーク

TensorFlow内での強化学習のためのライブラリです。モジュール化され拡張可能なコンポーネントを提供することで、新しい強化学習アルゴリズムの設計、実装、テストを簡素化し、迅速なコードイテレーションと堅牢なテストを可能にします。TensorFlow Agentsは、TensorFlow内での強化学習のためのライブラリです。モジュール化され拡張可能なコンポーネントを提供することで、新しい強化学習アルゴリズムの設計、実装、テストを簡素化し、迅速なコードイテレーションと堅牢なテストを可能にします。

TD3 PyTorch 実装

AI GitHub リポジトリ

このリポジトリは、著者によるTwin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3) の公式PyTorch実装を提供します。OpenAI Gym環境における連続制御タスク向けに設計されており、強化学習の研究開発のための堅牢なソリューションを提供します。

Model-Based Policy Optimization

AI GitHub リポジトリ

このGitHubリポジトリには、「When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization」論文のコードが含まれています。モデルベースのポリシー最適化アルゴリズムの実装を提供し、研究者や開発者が実験を再現し、強化学習の研究をさらに発展させることを可能にします。

maml_rl

AI GitHub リポジトリ

このリポジトリは、「Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks」論文で詳述されている強化学習実験のためのコードを提供します。これにより、研究者や開発者は、RLコンテキストにおける深層ニューラルネットワークの高速適応のためのメタ学習技術を探求できます。

深層強化学習のスピニングアップ — ドキュメント

AI 学習

#59

深層強化学習を学ぶための包括的なドキュメントを提供します。インストールガイド、アルゴリズム、実験管理、研究者向けのリソースを含み、この分野に興味のあるすべての人にとって不可欠なツールです。深層強化学習のスピニングアップは、深層強化学習を学ぶための包括的なドキュメントを提供します。インストールガイド、アルゴリズム、実験管理、研究者向けのリソースを含み、この分野に興味のあるすべての人にとって不可欠なツールです。