OneLLM

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

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MiniGPT-4およびMiniGPT-v2のオープンソースコード。これらは、ビジョンと言語の理解を強化する高度な大規模言語モデルです。これらのモデルは、ビジョンと言語のタスクにおけるマルチタスク学習を可能にし、画像理解と生成の機能を提供します。Llama 2およびVicunaモデルを基盤としており、研究者や開発者向けの強力なツールを提供します。

LLMs-from-scratch

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ユーザーがPyTorchを使用してChatGPTのような言語モデルを実装する手助けをするGitHubプロジェクトです。ゼロから大規模言語モデルを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供し、AIや機械学習に興味のある開発者や研究者に最適です。LLMs-from-scratchは、ユーザーがPyTorchを使用してChatGPTのような言語モデルを実装する手助けをするGitHubプロジェクトです。ゼロから大規模言語モデルを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供し、AIや機械学習に興味のある開発者や研究者に最適です。

LLaVA

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大規模言語とビジョン機能を組み合わせたビジュアル指示チューニングモデルです。GPT-4Vレベルのパフォーマンスを目指し、マルチモーダルな理解とインタラクションを可能にします。このプロジェクトは、研究者や開発者向けにコード、モデル、リソースを提供します。LLaVAは、大規模言語とビジョン機能を組み合わせたビジュアル指示チューニングモデルです。GPT-4Vレベルのパフォーマンスを目指し、マルチモーダルな理解とインタラクションを可能にします。このプロジェクトは、研究者や開発者向けにコード、モデル、リソースを提供します。

LlamaFactory

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#12

100以上の大規模言語モデル（LLM）および視覚言語モデル（VLM）の統一的かつ効率的なファインチューニングに焦点を当てたGitHubリポジトリです。AI分野の研究者や開発者のためにファインチューニングプロセスを簡素化することを目的としています。LlamaFactoryは、100以上の大規模言語モデル（LLM）および視覚言語モデル（VLM）の統一的かつ効率的なファインチューニングに焦点を当てたGitHubリポジトリです。AI分野の研究者や開発者のためにファインチューニングプロセスを簡素化することを目的としています。

Hugging Face Transformers

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🤗 Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルドメインにおける最先端の機械学習モデルのために設計されたモデル定義フレームワークで、推論とトレーニングプロセスの両方を容易にします。

YOLOR

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論文「You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks」の実装です。複数のタスクを効率的に処理するための統一ネットワークを提供し、多様なアプリケーションに対して単一の表現を活用することを目的としています。YOLORは、論文「You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks」の実装です。複数のタスクを効率的に処理するための統一ネットワークを提供し、多様なアプリケーションに対して単一の表現を活用することを目的としています。

Auto-ViML

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1行のコードで複数の機械学習モデルを構築するプロセスを自動化するために設計されたツールです。Ram Seshadriによって作成され、コラボレーションを歓迎し、リクエストに応じて許可を提供します。Auto-ViMLは、1行のコードで複数の機械学習モデルを構築するプロセスを自動化するために設計されたツールです。Ram Seshadriによって作成され、コラボレーションを歓迎し、リクエストに応じて許可を提供します。

StableLM

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Stability AI によって開発されたオープンソースの言語モデルシリーズです。この GitHub リポジトリは継続的な開発をホストしており、StableLM-3B-4E1T や StableLM-Alpha v2 などの様々なチェックポイントへのアクセスを提供します。高度な AI…StableLM は、Stability AI によって開発されたオープンソースの言語モデルシリーズです。この GitHub リポジトリは継続的な開発をホストしており、StableLM-3B-4E1T や StableLM-Alpha v2 などの様々なチェックポイントへのアクセスを提供します。高度な AI…