2026年版 AI生成コンテンツのラベル表示ガイド:プラットフォームのルールと法律

AIで作った画像・動画・音声が本物と見分けがつかないなら、ラベルを付けてください。YouTube、Meta、TikTok、EUが今あなたに求めていることの大半は、このルール一つでカバーできます。キャプション、台本、アップスケール、明らかにスタイライズされたアートは、ほとんどの場合ラベル不要です。一方、実際には存在しない人物・場所・出来事をリアルに描いたものには必要です。

詳細は今年大きく動きました。AIコンテンツに関するEUの透明性ルールが2026年に適用開始となり、最終版のAI生成コンテンツのラベル表示に関するEU行動規範も、約190の署名者を得て公表されました。各プラットフォームはクリエイター向けのトグルを維持しつつ、不可視のメタデータへの依存を強めています。広告システムにも、独自のチェック項目が加わりました。

このガイドでは、実際に行動に移せる形で整理しています。各プラットフォームが求めること、Content Credentialsや電子透かしの仕組み、EUと米国の一部の法律が加える要件、そして1分以内に使える判断ルールです。想定読者は弁護士ではなくクリエイター、マーケター、小規模ブランドです。リスクの高い案件は、必ず専門家に確認してください。

ほとんどの投稿に使える「ひとつの質問」テスト

プラットフォームのルールは法律文書のように読めますが、要は「リアルかどうか」に尽きます。YouTubeのヘルプページは、AIが「写実的なコンテンツを意味のある形で改変または生成する」場合に開示するよう求めています。具体的には、実在の人物が言っていないことを言ったりやっていないことをしたりしているように見せるもの、実在の場所の映像を改変したもの、実際には起きていないリアルな場面などです。見た目を整えるだけの加工は対象外です。

同ページでは、開示を省略できるものも挙げられています。美肌フィルター、色調補正、特殊効果、「自分の声をクローンしてナレーションを作ること」、そして台本やサムネイルなどの制作支援です。アップスケール、修復、キャプション生成も問題ありません(YouTube Help)。

上の図は、よくあるAIの使い方がどこに位置するかについてのToolPotionの見立てです。中間はグレーゾーンです。実在の人物を強くスタイライズしたイラストはディープフェイクではありませんが、同じ人物のフォトリアルなポートレートはディープフェイクです。判断に迷ったら、スクロール中の見知らぬ人が一瞬でカメラの映像だと思うかどうかを考えてください。そう思うなら、ラベルを付けましょう。

各プラットフォームがクリエイターに求めること

以下の5つの大手プラットフォームのうち4つには、クリエイター向けの開示機能か自動ラベル表示があります。Xだけは例外です(私たちが読んだポリシーページによる)。詳細の前に、まず概要を見てください。

YouTube

YouTubeは、フォトリアルなコンテンツには動画プレーヤー内に、アニメーションや非写実的な作品には展開した概要欄にラベルを表示します。執行に関する文言は、二度読む価値があります。継続的に開示しないクリエイターは、「ラベルの手動付与、またはコンテンツの削除やYouTubeパートナープログラムの停止を含むYouTubeによる罰則」を受けることになります。つまり、プラットフォーム側が勝手にラベルを付けることができ、その文言を選ぶことはできません。

InstagramとFacebook

Metaのルールは、YouTubeより範囲は狭いものの明確です。Metaは、デジタルで作成・改変されたフォトリアルな動画やリアルに聞こえる音声をオーガニック投稿する際に、「この開示・ラベルツールの使用を必須とする」と述べています(Meta)。またMetaは、Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney、Shutterstockの画像については、C2PAとIPTCのメタデータを読み取ってラベルを付けられるとしています。表示されるラベルは「AI info」です。AIツールで編集しただけのコンテンツについては、ラベルを投稿メニュー内に移したため、軽いレタッチで視聴者に目立つことはありません。

TikTok

TikTokは対応が早く、動画プラットフォームとして初めてContent Credentialsを採用したと説明しています。これにより、AIコンテンツに自動でラベルを付け、ダウンロードされたファイルにもクレデンシャルを残せます(TikTok newsroom)。リアルなAI生成コンテンツへのラベル付けを必須としており、ラベル付けツールもそのために作られています。さらにTikTokは、そのポリシーが「有害な誤解を招くAI生成コンテンツを固く禁止している」と述べており、ラベルの有無は関係ありません。TikTokのコミュニティガイドライン全文はアプリ外では読めなかったため、キャンペーンを公開する前に、適用除外と罰則をガイドラインで確認してください。

LinkedInとX

LinkedInは来歴情報を重視しています。C2PAクレデンシャルのある画像や動画にはアイコンが付き、クリックするとAIが生成・改変したかどうか、どのアプリで作られたか、誰がクレデンシャルを発行したかが表示されます。一部の国では、クレデンシャルのないアップロードに対して、AIが作ったメディアであることを任意で自己申告できます(LinkedIn Help)。Xのポリシーは、「公共の問題に関する広範な混乱」や重大な被害を招くおそれのある「不正なメディア」を禁止しており、実在の人物を捏造・模倣したものも含まれます。ただし、私たちが読んだページにはクリエイター向けのラベルは記載されておらず、確実に判別できない場合はXが「措置を取らないことがある」とされています(X Help)。Xでは、ラベルは義務ではなく、あなた自身を守るためのものです。

広告には別のルールがある

オーガニック投稿と有料広告は別々に取り締まられ、選挙が絡む広告ではより厳しくなります。Googleの政治コンテンツポリシーの選挙広告のセクションでは、広告主は、キャンペーン設定で「改変または合成されたコンテンツ」のボックスにチェックを入れることで、「合成またはデジタル改変されたコンテンツを含むすべての選挙広告を開示しなければならない」とされています。対象は、実在の人物やリアルに見える人物・出来事を不正確に描くコンテンツです。Googleはフィード、Shorts、インストリーム動画では自動で開示を追加します。それ以外の形式では、広告内に目立つ形で注記が必要です(Google Ads policy)。

Google自身が示している文例は、テンプレートとして使えます。「この画像は実際の出来事を描いていません」「この動画コンテンツは合成により生成されました」といったものです。誤った描写を生まないトリミング、色補正、背景の微調整には、注記は不要です。Googleのルールは選挙広告向けです。Metaは2024年の投稿で、政治・社会問題の広告について、デジタルでの作成や改変を開示するよう広告主に求めました。通常の商品広告向けの独立したAI開示ルールは、私たちが読んだページには見当たりませんでしたが、同じクリエイティブにはここまでのオーガニックのルールが引き続き適用されます。

ブランドにおすすめの習慣があります。ラベルをどうするかの判断を、見出しやターゲットと並べて広告ブリーフに書いておくことです。承認前に1行追加するほうが、却下された動画を作り直すよりはるかに安上がりです。

Content Credentials、電子透かし、そして限界

自分で入力するラベルは、ファイルがAI由来だと示す3つの方法のうちの1つにすぎません。残りの2つはファイルの内部にあります。Content Credentials(C2PA標準)は、使われたツールと編集内容を記録した署名付きメタデータです。GoogleのSynthIDのような不可視の電子透かしは、ピクセルや音声そのものを変化させます。Content Credentialsの支持企業は500社を超え、Microsoft、Adobe、Google、Meta、Amazon、OpenAIなどが含まれます(Content Credentials)。

このフローが機能するのは、ファイルが無傷のままの間だけです。スクリーンショット、形式変換、強い圧縮でメタデータが消えることがあり、OpenAI自身のヘルプページにも、メタデータは「プラットフォーム、編集ツール、ファイル変換によって削除されることがある」と書かれています。そのため、ベンダーは今では電子透かしと組み合わせています。

ベンダーの説明に基づく、各ツールの対応状況は次のとおりです。

• Adobe Firefly:Adobeは「Adobe FireflyおよびそのAPIで作成したコンテンツに、Content Credentialsを自動で付与する」と述べています。クレデンシャルはPhotoshop、Lightroom、Premiereでも利用でき、確認用のChrome拡張機能もあります。
• ChatGPTとOpenAI API:対象の画像にはC2PAメタデータとSynthID電子透かしの両方が、対象の音声にはSynthID電子透かしが付きます。OpenAIは、対応範囲は製品、モデル、書き出し経路によって異なること、またプロンプトで目に見える透かしを依頼できることも付け加えています(OpenAI Help)。
• Google GeminiなどのGoogleのモデル:SynthID電子透かしは、画像、動画、音声、Geminiアプリのテキストを対象にしています。GoogleのSynthID Detectorなら誰でもファイルを確認でき、Googleによると、現在はOpenAI、NVIDIA、Kakao、Appleなどのパートナーのコンテンツも認識できます(Google DeepMind)。
• Midjourney:Metaは、メタデータから画像にラベルを付けられるジェネレーターの一つとして挙げています。Midjourney自身がクレデンシャルについて説明した公式ページは今回の調査では見つからなかったため、頼りにする前に書き出したファイルを確認してください。

これらのレイヤーは互いを補い合います。キャプションはスクリーンショットでも残ります。電子透かしは、メタデータが消えるような編集の一部に耐えます。メタデータは、誰が作ったか、どの工程を経たかといった最も詳しい情報を持っています。ただし、どれも真実の証明ではありません。OpenAIも、来歴マーカーは「コンテンツが正確である、未編集である、合法的に所有されている、正しい文脈で提示されていることの保証ではない」と述べています。CanvaやCapCutで仕上げる場合は、書き出したファイルに生成ツールが付けた情報が残っているかをテストしてください。

EU AI法があなたに求めること

EU AI法の第50条は透明性に関する条文で、2026年に適用されます。義務は2つに分かれます。生成ツールを作る企業である提供者は、技術的に可能な場合、合成された音声・画像・動画・テキストの出力に機械可読な形でマークを付けなければなりません。そのツールを使ってコンテンツを公開する側である導入者は、ディープフェイクや、公共の利益に関わる事項についてのAI生成テキストを開示しなければなりません(AI Act, Article 50)。

例外もあります。人間のレビューを経て、誰かが編集責任を負っているAIテキストには、注記は不要です。芸術的、風刺的、フィクションの作品では、作品の鑑賞を妨げない形で、そのコンテンツが存在することを開示する義務に縮小されます。平たく言えば、EUでリアルな合成広告を公開するブランドは導入者にあたると考えられますが、これは編集上の解釈であり、法的助言ではありません。

スケジュールには、後から調整が入りました。EUのデジタル・オムニバスにより、第50条(2)の機械可読マーキング義務について、提供者に4か月の猶予期間が与えられ、期限は2026年末になりました(Gibson Dunn)。法律事務所の分析では、この猶予は第50条の適用開始前にすでに市場に出ていたシステムのみが対象で、新しいシステムは直ちに遵守する必要があるとされています。この範囲については、最終的な条文を確認するまでは二次情報として扱ってください。ディープフェイクを開示する導入者の義務は、当初から適用されます。欧州委員会の行動規範は任意ですが、これに従えば遵守を示す十分な手段になるとしており、導入者がラベルに使えるEUのアイコンセットも提供されています。

小規模なチームにとって、提供者の義務はほぼツールベンダーの問題です。皆さんが担うのは導入者側です。リアルな合成の人物や出来事を開示すること、そして編集コンテンツとして掲載する前に人間がAIテキストをレビューした記録を残すことです。

米国のルール:まず州、次にプラットフォーム

連邦レベルの統一的なラベル表示法はありません。動きがあるのは州です。Public Citizenのトラッカーでは、選挙ディープフェイクに関する法律を持つ州は30州で、今年はメリーランド州が加わり、20州にはまだありません(Public Citizen)。多くの州ではAI生成であることの開示が認められますが、ラベルで得られる効果は州によって異なり、独自の免責文言を定めたり、セーフハーバーを制限したりする法律もあります。候補者や住民投票の争点に関わるコンテンツなら、ラベルだけでは足りないかもしれません。

もう一つ知っておきたいのが、カリフォルニア州のAI Transparency Actです。Adobeのヘルプページは、生成コンテンツの透明性を求める法律として、EUの法律と並べてこれを挙げています。法律事務所の要約によれば、大規模な生成AIシステムの提供者の義務は今年始まり、大規模オンラインプラットフォームは2027年から来歴データを表示する必要があります。州議会の公式ページは開けなかったため、カリフォルニア州の住民に大規模にサービスを提供する場合は、弁護士に日付を確認してください。

1分で使える判断ルール

ほとんどの投稿は、4つのパターンのどれかに当てはまります。以下のツールでそれを順に確認できます。上で見たプラットフォームと広告のルールに基づいているため、法的判断ではなく目安として使ってください。

頭の中で覚えておきたい方のために、ルールを順番に並べるとこうなります。

1. 1AIがテキスト、キャプション、編集、修復にしか関わっていない:プラットフォームのラベルは不要です。ただし、下書きは残しておきましょう。
2. 2AIが映像や音声を作った、または変更した結果、本物に見える:プラットフォームのトグルでラベルを付け、キャプションにも一文を添えましょう。
3. 3実在の人物の顔、声、肖像が関わっている:ラベルを付けたうえで、公開前に書面で同意を得てください。
4. 4政治広告や選挙広告、または選挙に関わるもの:広告の開示ボックスを使い、州のルールを確認してください。
5. 5明らかにスタイライズされている、またはフィクション:ラベルは任意ですが、キャプションに一文添えるだけなら手間はかかりません。

ラベルはさまざまな場所から付くため、トグルがなくても問題とは限らず、キャプションがなくても安全とは限りません。

自分でコントロールできるのは最初のひとつだけです。残りの3つは、ツール、書き出し設定、プラットフォームの検出に左右されるので、それらに任せきりにしないでください。トグルは自分でオンにしましょう。

投稿前チェックリストとキャプション文例

下のチェックリストは、全工程を7行にまとめたものです。映像、音声、肖像に生成ツールを使った投稿では、毎回これを確認してください。

キャプションの文言は平易にして、30個のハッシュタグに埋もれさせず、先頭近くに置きましょう。使いやすい例を挙げます。「AIで生成した画像です」「AI音声によるナレーションです」「この動画のシーンはAIで生成されたもので、実際には起きていません」。「テクノロジーで強化」のような遠回しな表現は避けてください。ごまかしているように読めますし、プラットフォームや規制当局もラベルとは見なしません。

元ファイルも保管しておきましょう。プロンプト、元の写真、書き出し設定などです。投稿がフラグを立てられたり、規制当局から問い合わせがあったりしたとき、このファイルの記録が最も低コストな防御手段になります。画像・動画ツールを比較してクレデンシャルを付けるものを探すなら、ToolPotionのAI画像生成ツール、AI動画生成ツール、AI音声生成ツールのランキングが出発点になります。主要ツールについては動画生成スタックの比較記事で取り上げています。たとえばRunwayやElevenLabsは、ワークフローを組む前に書き出し時の挙動を確認しておく価値があります。

ラベルの限界

ラベル表示は最低ラインであって、盾ではありません。ラベルを付けても、人を欺く投稿が誠実になるわけではなく、Xのポリシーや厳格な米国の州法が示すように、開示だけでは実在人物のフェイクは救えません。同意、著作権、肖像権も解決しません。これらは別の問題です。

技術面にも穴があります。メタデータは、誰かが画像をスクリーンショットすれば消えます。電子透かしの検出ツールは、自分のパートナーの透かししか認識できません。C2PAの枠外のツールで作られたファイルには、何も付いていません。LinkedInも、クレデンシャルを検証済みの真実ではなく、ファイルが主張する内容として表示しています。プラットフォーム間でも扱いは異なります。同じ動画が、YouTubeではトグル、LinkedInでは任意の自己申告、EUではキャプションの一文を必要とする場合もあります。

ルールも変わり続けています。上で紹介したページのいくつかは今年更新されており、TikTokのガイドライン全文は読めませんでした。大きなキャンペーンの前には、プラットフォームのページを再確認し、確認した日付を自社のスタイルガイドに書いておきましょう。

よくある質問

AIで書いたテキストにもラベルは必要ですか?

上記のプラットフォームでは、テキストやキャプションは主な対象ではありません。YouTubeは、台本を開示不要の制作支援として挙げています。EUでは1つのケースだけ違います。公共の利益に関わる事項について一般に知らせる目的で公開するAIテキストは、人間がレビューして編集責任を負う場合を除き、開示が必要です。

ラベルとContent Credentialsは同じものですか?

いいえ。ラベルは投稿上の人が読める注記で、Content Credentialsはファイル内部にある署名付きメタデータです。両方を付けるのが理想です。メタデータがある場合はプラットフォームがそれを読み、ない場合は視聴者がラベルを読むからです。

写真の補正にAIを使っただけの場合は?

色調、レタッチ、トリミング、アップスケールなどの軽い編集は、一般に開示ルールの対象外です。MetaはAIで編集したコンテンツのラベルを投稿メニューに移しています。人物や出来事を加えるなど、編集によって写真が示す内容が変わる場合は、AI生成として扱ってください。

目に見える透かしを自分で追加できますか?

はい。OpenAIによれば、ChatGPTやAPIに、画像へ目に見える透かしを入れるよう依頼できますし、どんなエディタでもキャプションやオーバーレイを追加できます。スクリーンショットでも残る唯一のマーカーですが、トリミングで除去される可能性があります。

ラベルを付けるとリーチは下がりますか?

ここで引用したプラットフォームのページには、ラベル付きコンテンツの表示順位が下がると書いたものはありません。Metaは、ラベル付きコンテンツをプラットフォーム上に残すとしており、削除されるかどうかは他のポリシーに違反するかどうかで決まります。事実を隠すほうが大きなリスクです。YouTubeもMetaも、開示を繰り返し怠った場合の罰則を説明しています。