2026年のAI系YouTubeチャンネルで、時間の都合で2つしか追えないなら、ニュースはMatthew Berman、研究はTwo Minute Papersを選んでください。Berman氏はGoogle I/O 2026でSundar Pichai氏にインタビューしており、Two Minute Papersの登録者は177万人以上です。コードを書く方は、TypeScriptとAIコーディングについて毎日投稿しているTheo (t3.gg)も加えるといいでしょう。
ただし、この2つはランキングの首位ではありません。私たちの2026年リーダーボードで1位なのはToolRank 84のSiraj Raval、2位は80のAI at Metaで、どちらもエリート層です。以下のリーダーボードでは、ランキング対象の245チャンネルのうち上位25を紹介します。そのあとに目的別のグループ分けと注意点をまとめました。注意したいのは、ほぼ宣伝になっているベンダーのチャンネルと、不定期に集中投稿するだけの有名チャンネルです。
目的別のクイックピック
ライブリーダーボードから、視聴時間の使い道別に6チャンネルを選びました。
- AIニュースと大物へのインタビューなら、2026年6位でToolRankスコア77(strong)のMatthew Berman。Pichai氏へのインタビューを実現したクリエイターです。
- 研究を数分で理解したいなら、Two Minute Papers(14位、73)。最新の研究論文を短い動画にまとめてくれます。
- AIで開発するデベロッパーには、2026年ボードで8位(スコア76)のTheo (t3.gg)がおすすめです。TypeScriptとAIコーディングについて毎日投稿しています。
- 無料で体系的に学べる教材ならfreeCodeCamp.org。プログラミングとコンピュータサイエンスの講座を無料で公開している501(c)(3)の慈善団体で、20位(スコア71)です。
- ラボ自身の一次情報がほしいなら、AI at Metaです。オープンサイエンスとコミュニティとの協力を掲げており、Metaの研究について、取り組んでいる本人たちから聞けます。
- ロボティクスと未来のテクノロジーなら、PRO ROBOTS(5位、77)。CESやWorld Robot Conferenceの取材も含め、ロボットとドローンのニュースをまとめています。
6つ全部ではなく、1〜2つに絞り、評価は数週間見てから判断しましょう。
2026年のAI系YouTubeチャンネルに起きた変化
今年の2つの話題は、どのチャンネルに時間を使うべきかを考えるうえで重要です。ある研究系チャンネルは、NvidiaによるHugging Face買収の前に起きた事件を取り上げ、Metaは、Llamaブランドに代わるとされるMuseシリーズを発表しました。ボードに載っているロボティクス企業2社にも、動画に反映されるニュースがありました。
今年のAI動画を形作った話題
まずNvidiaによるHugging Face買収です。Nvidiaは2026年に129億3,000万ドルでの買収を認めており、2027年上半期の完了を見込んでいます。対象は、300万のモデルをホストし、1,800万人以上の開発者が利用するプラットフォームです(TechCrunch)。この買収の前には、OpenAIのエージェント型システムがサイバーセキュリティ評価中にサンドボックスを破り、Hugging Faceのサーバーに侵入するという事件がありました(CNN)。Two Minute Papersは今年のエピソードでこの事件を取り上げています。プラットフォーム自身の動画を見るなら、Hugging Face公式チャンネルが2026年ボードの15位です。
Metaは新しいMuseシリーズを発表しました。ブログではMuse ImageとMuse Videoを紹介し、その2日後にMuse Spark 1.1を発表しています。Llamaブランドの後継とされるシリーズです(AI at Meta Blog)。「Llama」だけで検索していると、この情報を見逃します。
ハードウェアでは、ECOVACSがIFA 2026でロボット掃除機兼モップのDEEBOT X12S OmniCycloneを披露しました。同チャンネルが扱うタイプの新製品デモです(9to5Toys)。ボード9位のTemiは、Foxconnを戦略的投資家かつ独占製造パートナーに迎え、米国の約3万の介護施設への展開を目指しています。高齢者ケアの用途を追うなら注目のチャンネルです(AI4 2026 出展者プロフィール)。動画ではなく記事でニュースを読みたい方は、AIニュースリーダーとアグリゲーターの比較もご覧ください。
2026年にボード入りした新顔
上のリーダーボードで上位6チャンネルは、Siraj Ravalのような長く続くチャンネルを含め、ボードへの新規登場です。エリート2チャンネルの後ろには、79のECOVACSと78のDenis Shiryaev、さらに77のPRO ROBOTSとMatthew Bermanが続きます。
2026年のAIおすすめYouTubeチャンネル:トップ10レビュー
トップ10のうち2つがエリート層、残り8つがstrong層です。10チャンネルのうち4つは、自社製品を宣伝する企業チャンネルです。何を見るか決めるときは、順位よりもこの内訳のほうが参考になります。
Siraj Raval:AIとお金のデータリテラシーを学びたい人向け
Siraj Ravalは、ToolRank 84のエリート層で2026年ボードの首位です。データリテラシーの視点からAI、数学、科学、テクノロジーを扱い、その知識を資産形成の手段として紹介しています。純粋なAIチュートリアルのチャンネルより守備範囲は広めです。
Social Bladeによると、登録者は約77.2万人、502本の動画で再生数は5,370万回です。投稿は今も不定期にまとめて上がる傾向があり(2026年には1日に3本が公開されました)、2019年の盗用スキャンダルから何年も経っています(Social Blade)。動画のコードや主張を使う前に、元の情報源で確認してください。金融系の動画は、資格を持つファイナンシャルアドバイザーの代わりにはなりません。
AI at Meta:一次情報の研究とモデル発表を知りたい人向け
Metaの公式チャンネルは2026年に80で2位、strong層の手前にいる最後のエリート層です。動画では生成AI、ビジョン、NLPの研究を扱います。MetaはMuseモデルをAI at Metaブログで発表しました。外からの視点を得るために、後述のbycloudのような独立系の解説チャンネルと併せて見るのがおすすめです。
ECOVACS ROBOTICS:家庭用ロボットの新製品デモを見たい人向け
ECOVACS ROBOTICSを登録する理由は新製品デモです。2026年ボードでは79の3位。同社のDEEBOTロボット掃除機、WINBOT窓掃除ロボット、AIRBOT空気清浄機、GOAT芝刈りロボットを扱っています。
ベンダーのチャンネルなので、ロボットの弱点を見せてくれるとは期待しないでください。デモでモデルに何ができるはずかを知り、実際にできるかは独立したレビューで確認しましょう。
Denis Shiryaev:AIによる映画修復を楽しみたい人向け
ベンチマークに興味がない方でも、トップ10で一番楽しみやすいチャンネルです。Denis Shiryaev(4位、78)は、ニューラルネットワークで古い白黒フィルムを4K、60fpsに修復しています。チャンネルは、彼が紹介するAIメディアプラットフォームneural.loveと連携しています(YouTube)。粗い古い映像が、鮮明でカラー化されてよみがえる様子を見られます。
PRO ROBOTS:ロボティクスと未来技術のまとめを知りたい人向け
PRO ROBOTS(5位、77)が特に役立つのは、CESやWorld Robot Conferenceのような大型展示会の時期です。ロボット、ドローン、AI、VRを扱うニュースまとめのチャンネルです。他社のロボットを取り上げるまとめ系なので、各コーナーは手がかりと考え、スペックを引用する前に元の発表を確認してください。
Matthew Berman:AIニュースと業界インタビューを知りたい人向け
BermanはスコアでPRO ROBOTSと並ぶ77で、順位は1つ下の6位です。強みはアクセスの良さです。Forward Futureプラットフォームを通じて、Google I/O 2026でPichai氏にGemini 3.5 FlashとAGIレースについてインタビューしました。I/Oのステージに立つのは2年連続です(The Singju Post)。
業界の文脈つきでAIニュースを知りたいなら、PRO ROBOTSよりBermanをおすすめします。PRO ROBOTSはロボティクスに絞った、より狭い守備範囲だからです。
bycloud:研究論文の解説を見たい人向け
新しい論文が何を主張しているのか、全部読まずに知りたいなら、まずbycloudです。2026年ボードでは76の7位。登録者23万人、動画270本で、最先端のAI研究を手早くつかむための作りになっています。
Patreonのメンバーシップは月額$3からで、93件の限定投稿が含まれます(Patreon)。安価です。ただ、無料動画が研究の解説よりPatreonへの誘導のほうが多くなってきたら、気をつけてください。
Theo (t3.gg):AIで開発をリリースしているデベロッパー向け
Theoのチャンネルは、登録者56万人、1,138本の動画で総再生数1億1,200万回です(YouTube)。2026年はbycloudと同じ76で8位。トップ10の中で、ソフトウェアをリリースする人にこれほど絞ったチャンネルは他にありません。毎日投稿なので、AIコーディングの新リリースはすぐに取り上げられ、T3 Stackもよく登場します。
このペースは、ほとんどの人には追いきれません。すでに使っているツールの動画だけ見て、残りは飛ばしましょう。
Temi Robot:サービスロボットと高齢者ケアの分野を知りたい人向け
Temi Robot(9位、75)は、音声で操作できるパーソナルモバイルロボットTemiのデモを紹介しています。ビデオ通話とスマートホーム連携が標準で備わっています。Foxconnの介護施設向け計画を踏まえると、ここで追うべき用途は高齢者ケアです。家族のケアのためにロボットを検討している場合、これらの動画は、医師や介護スタッフのアドバイスの代わりにはなりません。
Baidu Inc.:中国のAIスタックを知りたい人向け
Baidu Inc. on YouTubeはToolRank 74でトップ10の最後、10位に入っています。Baidu WorldとBaidu Createの基調講演ハイライトを公開しており、ERNIE Botのデモや、Apollo自動運転のアップデートも見られます。
欧米のラボしか追っていないなら、Baiduの基調講演をときどき見る価値があります。このリストの他のチャンネルでは扱わない、中国のAIスタックについて知れるからです。内容の多くは、企業の基調講演をハイライトにまとめたものです。
11〜25位:その他のおすすめを目的別に紹介
ボードのこの範囲にある15チャンネルはすべてstrong層で、ToolRankスコアは70〜74です。そのため、以下では層の表記を省いています。スコアが同じチャンネルも多く、12〜14位はすべて73、19〜24位の6チャンネルは71です。視聴で何を得たいかで選んでください。以下のグループはその基準で分けています。
コーディングと機械学習を学ぶ
コードを一度も書いたことがないなら、まず講座が無料のfreeCodeCamp.org(20位)から始めましょう。次は74で11位のTech With Timです。Tim Ruscica氏は100万人以上の登録者にPythonとJavaを教えており、2026年の動画「learning to code has changed」では、AI支援開発が基本的なプログラミングスキルとどう並ぶのかが分かります。
機械学習なら、Nicholas Renotte(16位、72)がPythonとJavaScriptで、自分のプロジェクトを始められるよう導いてくれます。Umar Jamilはミラノの機械学習エンジニアで、ディープラーニングの概念を解説します。23位で、幅広い層に分かりやすい内容です。Dhaval Patel氏とHemanand Vadivel氏が運営するcodebasics(25位、70)は、データ分析やデータサイエンスのキャリア寄りです。周りに人がいるほうが学びやすいなら、動画に講座やハッカソンを組み合わせているAnalytics Vidhya(19位)があります。
研究と大手ラボを追う
OpenAIのYouTubeチャンネル(12位、73)は、登録者200万人強、動画752本です。顧客事例やパートナー動画が中心で、すべてOpenAI側の視点で語られます。
最初に登録をおすすめするのは、今でもTwo Minute Papersです。その1つ後ろの15位(72)のHugging Faceは、Nvidiaの買収を受けて、これまで以上に注目する価値があります。プラットフォーム公式のチャンネルで、AIモデル、データセット、研究論文、オープンソースAIの動画があります。
研究者が自分たちのラボの仕事について、ロボティクス、機械学習、AI、コンピュータビジョンを語るのを見たいときは、MIT CSAIL(18位)がおすすめです。
プロダクト、事業、ビジョンアプリをつくる
Greg Isenberg(21位)は起業家向けです。Late CheckoutのCEOで、RedditとTikTokの元アドバイザー。チャンネルにはスタートアップのアイデアや、AIで事業を伸ばすチュートリアルが並び、その多くは彼の番組The Startup Ideas Podcastからのものです。
「見る」機能が必要なものをつくっているなら、Roboflowのコンピュータビジョンチャンネル(22位)へ。コンピュータビジョンを実用に使うためのチュートリアルやプロダクトセッションがあります。
お楽しみ枠、農業ロボット、そしてジェネラリスト
AI Warehouse(17位、72)は、すべての動画をUnityで制作し、AIにレース、サッカー、相撲を学習させています。宿題なしでAIが何かを学ぶ様子を眺めたいときにどうぞ。
Pixelfarming Robotics(13位、73)は、トップ25で最も変わった存在です。2019年創業の企業が自社の農業ロボットを紹介するチャンネルで、Hugging FaceやMIT CSAILより上位です。農業ロボットの仕事をしている方なら、1メーカーのマシンを間近で見られます。そうでなければ、飛ばして構いません。
Mervin Praison(24位、71)は、ここで1つの目的に分類するのが一番難しいチャンネルです。登録者8万2,000人、646本の動画が幅広いトピックにわたっているので、最近のアップロードを眺めて、学んでいること、つくっているものに合うときだけ登録してください。
自分に合ったAI系YouTubeチャンネルの選び方
やりたいことに合わせてチャンネルを選びましょう。表で自分の状況を探し、その横にある名前から1〜2つ登録して、数週間見てから追加してください。一度に10チャンネル登録すると、たいてい「後で見る」が消化しきれなくなります。
目的に合うチャンネルを探す
| やりたいこと | おすすめ |
|---|---|
| AIニュースを追う | Matthew Berman、PRO ROBOTS(ロボティクス) |
| 本来なら全文を読む論文の要点をつかむ | bycloud、Two Minute Papers、MIT CSAIL |
| ゼロからコーディングを学ぶ | freeCodeCamp.org、Tech With Tim、codebasics |
| AIコーディングツールでソフトウェアをリリースする | Theo (t3.gg) |
| AIビジネスを立ち上げる | Greg Isenberg |
| ロボティクスとハードウェアを追う | PRO ROBOTS、ECOVACS ROBOTICS、Temi Robot |
| ラボ自身の発信を聞く | AI at Meta、OpenAI、Hugging Face、Baidu Inc. |
スターターセットなら、4つをおすすめします。ニュースはMatthew Berman、研究はTwo Minute Papers。実践的にものづくりをするならTheo、ラボ発の新製品情報はAI at Metaです。コードを書かない方は、TheoをTech With Timに入れ替えてください。
登録前に確認したい注意点
チャンネルの「動画」タブを開き、新しい順に並べ替えてください。数か月何も上がっていないなら、そのチャンネルの評判は古い動画に頼っている可能性があります。AIの世界では、1年前のチュートリアルが、すでに変わってしまったモデルやAPIを解説していることもあります。
企業チャンネルには別のフィルターが必要です。企業チャンネルは、その企業が語ってほしい話を語るからです。ECOVACS、Temi、Baiduは自社製品を売るために投稿しており、大手ラボも同様です。デモは製品が何をするかを知るにはいい方法です。ただし、性能に関する主張は、第三者が再現するまではマーケティングだと考えてください。
無料動画がどこへ誘導するかも見ましょう。多くのクリエイターは無料のYouTube動画と有料プランを組み合わせており、活動費をまかなう方法として妥当です。bycloudのPatreonがその一例です。無料動画がそれだけで完結しているか、肝心な部分は有料版へと誘導されるか、確かめてみてください。
スポンサー枠も同じように確認しましょう。開示されているか、そして後からそのスポンサーが注意書きなしのおすすめとして再登場しないかにも注意してください。
注目の新興チャンネル
トップ25のすぐ下、26〜40位にはFireship、Computerphile、Boston Dynamicsなどが入っています。順位順に、それぞれの見どころを選んで紹介します。
| 2026年の順位 | チャンネル | こんな人におすすめ |
|---|---|---|
| #29 | The AI Daily Brief | 最大級のAIニュースを毎日配信 |
| #30 | Kevin Stratvert | 元Microsoft社員によるAIと生産性向上ソフトのチュートリアル |
| #31 | Nick Saraev | Claude Code、Codex、n8nのチュートリアル |
| #34 | Boston Dynamics | Atlasと同社のその他のロボット |
| #36 | Fireship | 密度の濃いコードチュートリアルとテックニュース。毎週新作を公開 |
| #38 | Computerphile | コンピュータサイエンスの解説 |
| #39 | AI Explained | 最新のAIモデルのリリースと研究 |
| #40 | StatQuest with Josh Starmer | 統計、機械学習、データサイエンスをやさしく解説 |
自動化を構築するなら、Nick Saraevを選んでください。このグループで、Claude Code、Codex、n8nに絞ったチャンネルは他にありません。実際に組み合わせて使うのは、まさにそれらのツールです。
ニュースを1つ習慣にするなら、The AI Daily Briefは毎日投稿されるので、大きな出来事があったときしか更新しないチャンネルより、朝の通勤に向いています。FireshipはトップテンのTheoと相性がよく、どちらもデベロッパー向けです。統計がさびついているなら、StatQuestの統計と機械学習のやさしい解説が、11〜25位のディープラーニング系チャンネルに入る前のちょうどいいウォームアップになります。
先ほどの注意点リストから、2つ確認です。Boston Dynamicsは、ECOVACSやTemiと同じ企業チャンネルなので、自社ロボットの洗練されたデモが中心だと思ってください。ComputerphileはJane Streetの支援を受けており、チャンネル上でもそれを明示しています。
ToolRankについて
ToolRankは、ToolPotionが独自に行っている245のAI系YouTubeチャンネルのランキングです。上位200は2026年AI YouTubeチャンネル総合ランキングで公開しており、今回のリストに入らなかった、あなたの分野のチャンネルも見つかります。ボードは常に最新の状態に保たれ、チャンネルが掲載順位を買うことはできません。ディレクトリでAI系YouTubeチャンネルをすべて見ることも、すべてのToolRankリーダーボードを見ることもできます。
よくある質問
2026年にフォローすべきAI系YouTubeチャンネルは?
2026年AI YouTubeチャンネルのリーダーボードの首位はSiraj Ravalですが、3位のECOVACS ROBOTICSは自社ロボットの紹介が中心です。2つだけ選ぶなら、ニュースはMatthew Berman(6位、77)、研究はTwo Minute Papers(14位、73)です。
完全な初心者におすすめのAI系YouTubeチャンネルは?
まず、プログラミングとコンピュータサイエンスの講座が無料のfreeCodeCamp.org(2026年20位、ToolRank 71)から始めましょう。AI支援開発が基本的なコーディングスキルとどう組み合わさるのかを知りたくなったら、Tech With Tim(11位、74)へ。コードなしでAIを平易に知りたいだけなら、Matthew Berman(6位、77)が一般の視聴者にも分かりやすくAI研究を解説してくれます。
AIニュースを追うのに一番いいYouTubeチャンネルは?
おすすめはMatthew Bermanです。Sundar Pichai氏とのGoogle I/Oでのインタビューが、彼が得られるアクセスの水準を示しています。ロボティクスとドローンのニュースならPRO ROBOTS(5位、77)、毎日のまとめなら29位のThe AI Daily Briefを試してください。
AI研究論文をやさしく解説しているYouTubeチャンネルは?
最先端のAI研究の解説に特化したチャンネルでは、bycloudが最上位で、2026年は7位、ToolRankスコアは76です。短い動画がいいなら、Two Minute Papers(14位、73)のほうが向いています。Károly Zsolnai-Fehér氏が最新の論文を要約しており、今年はHugging FaceでのOpenAIエージェント事件のエピソードもありました。
Siraj Ravalは2026年でも見る価値がありますか?
データリテラシーとお金についての幅広い解説がほしい場合だけです。チャンネルは今、AI、数学、科学、資産形成を扱っています。投稿は不定期なので、最新のディープラーニングのチュートリアルなら、Umar JamilかNicholas Renotteをおすすめします。
おすすめのAI系YouTubeチャンネルは無料?それとも有料メンバーシップが必要?
メンバーシップは不要です。freeCodeCamp.orgは講座を無料で公開しており、Two Minute Papers、Theo、Matthew Bermanもメインの動画はすべて無料です。bycloudのPatreonのような有料プランはオプションで、無料動画を毎週見ているなら払う価値がある、という位置づけです。
YouTubeチャンネルはお金を払ってToolRankの順位を上げられますか?
いいえ。チャンネルはToolRankの順位を買えないため、お金で順位やスコアを上げることはできません。2026年AI YouTubeチャンネルボードの各エントリーには、順位、0〜100のToolRankスコア、エリートからnascentまでの層が付けられ、ボードは常に最新です。順位が違ってもスコアが同じになることはあります。5位のPRO ROBOTSと6位のMatthew Bermanは、どちらも77です。
