AIポッドキャスト・リーダーボードで見る2026年のおすすめAIポッドキャストは、Lex Fridman Podcastが1位で、ToolRankは72(強い評価帯)です。ヘルスケア分野のリスナーには、70で僅差のNEJM AI Grand Roundsがあります。
今年ランク入りした178件のうち上位25件を取り上げます。いくつか注意点があります。上位3番組のうち1つは2025年1月以降、新しいエピソードを公開していません(Apple Podcasts)。また2つの番組は二重に掲載されているため、25件のリストに含まれる番組は実質23です。全ランキングは下のリーダーボードにあり、職種やスケジュールで番組を選ぶガイドは終盤にあります。
2026年ボードの人気AIポッドキャスト上位25
- # 1トップピックRajeev Kanth's PodcastポッドキャストRajeev Kanth's Podcast は、データアナリティクス、データサイエンス、AI、および関連分野に焦点を当てたキャリア移行と開発ガイダンスを提供します。インド、米国、英国、カナダ、UAEの求人に重点を置き、学生、専門家、および職場復帰を目指す人々向けに、洞察、面接準備、キャリアパスのアドバイスを提供します。70オーディエンススコア強い
- # 2第2位NEJM AI Grand RoundsポッドキャストNEJM AIグランドラウンズは、人工知能、機械学習、医療の交差点にいる専門家との非公式な対話を特徴としています。アージュン・マンライ博士とアンドリュー・ビーム博士がホストを務め、AIが臨床実践と医療をどのように変革しているかを探ります。68オーディエンススコア強い
- # 3第3位Lex Fridman Podcastポッドキャストレックス・フリードマン・ポッドキャストは、AI、テクノロジー、科学の分野で活躍する専門家との深い対話を特徴としています。MITの研究科学者であるレックス・フリードマンがホストを務め、複雑なトピックやアイデアを探求し、リスナーに洞察に満ちた視点と知識を提供します。67オーディエンススコア強い
- 4エージェンティック・カンバセーションズ（旧mlops.community）ポッドキャストエージェンティック・カンバセーションズは、デメトリオスがホストする週刊テクノロジーポッドキャストで、AIエージェントに関するリラックスした会話と技術的な深掘りを提供します。オープンソースプロジェクトであるMCP、Agents.md、Gooseを運営するエージェンティックAI財団によって制作され、エージェンティックシステムを構築し、出荷するエンジニアへのインタビューを行います。66オーディエンススコア強い
- 5Radiology AI PodcastポッドキャストRSNAが提供するRadiology AI Podcastは、臨床放射線学および関連科学における人工知能を探求します。Paul Yi博士とAli Tejani博士がホストを務め、AIがワークフロー、イノベーション、放射線学の未来に与える影響について議論する専門家へのインタビューを特集しています。エピソードでは、ベンチャーキャピタル、基盤モデル、およびAIの実装について取り上げています。66オーディエンススコア強い
- 6Me, Myself, and AIポッドキャスト私とAIは、人工知能の未来を探るポッドキャストです。業界のリーダーたちが、AIを活用してビジネス価値を創出するための経験や戦略を共有します。65オーディエンススコア強い
- 7VUX World PodcastポッドキャストVUX Worldは、AI専門家へのインタビューを特集したポッドキャストです。ボイスAI、LLM、生成AIなどの最新AI技術が、カスタマーエクスペリエンスとビジネスオペレーションをどのように強化できるかを探求します。このポッドキャストは、リーダー層にAIの影響と導入戦略について教育します。65オーディエンススコア強い
- 8No PriorsポッドキャストNo Priorsは、Elad GilとSarah Guoがホストを務めるAIポッドキャストです。彼らは、人工知能の未来、市場、商業、文化、社会への影響、そして最新の研究成果について議論するため、著名なAIエンジニア、研究者、創業者にインタビューを行います。65オーディエンススコア強い
- 9AI & Security PodcastポッドキャストAI & Security Podcastでは、ロボティクス、ビデオ検出、状況認識の分野のリーダーへのインタビューを紹介します。Dennis Crowleyがホストを務め、今日のセキュリティ業界に影響を与える最先端のAIとテクノロジーを探求します。過激主義、リスクスコアリング、サプライチェーン監視に関する洞察を発見してください。65オーディエンススコア強い
- 10Generation AI: Automating Better Businessポッドキャストこのポッドキャストでは、ビジネス成果に影響を与えるエキサイティングなAI開発と、人間中心のアプリケーションに焦点を当てた内容を探求します。イノベーターや開発者との対談を通じて、AIがどのようにビジネス成長を促進しつつ、サービスを提供する人々を優先できるかについての洞察を提供します。大胆な思考を持つコミュニティにご参加ください。65オーディエンススコア強い
- 11The A.I. Journey PodcastポッドキャストThe A.I. Journey ポッドキャストは、データ、機械学習、人工知能の影響と可能性を探ります。Anchormen の CTO とシニアデータサイエンティストがホストを務め、専門家へのインタビューを通じて、AI 業界の動向、ベストプラクティス、得られた教訓を語り合います。65オーディエンススコア強い
- 12Data Brew by DatabricksポッドキャストData Brew by Databricksは、データとAIのトピックを専門家と共に探求するポッドキャストです。デニーとブルックがホストを務め、レイクハウスと最新のAIの進歩に焦点を当て、データエンジニアリングとデータサイエンスを深く掘り下げます。64オーディエンススコア強い
- 13Chat GPT Podcastポッドキャスト「Chat GPT Podcast」で人工知能を探求しましょう。Chat GPTがホストを務め、言語モデル、その仕組み、影響についての洞察を提供します。プライバシーやバイアスといった倫理的考慮事項についても議論し、AI愛好家と初心者双方にユニークな視点を提供します。AIが未来を形作る役割を理解しましょう。64オーディエンススコア強い
- 14DataTalks.Club PodcastポッドキャストDataTalks.Clubは、データサイエンス、機械学習、AIに関する専門家へのインタビューを特集するAIポッドキャストです。GenAIのプロダクションからMLOpsまで、キャリアアップや堅牢なAIシステムの構築を目指すプロフェッショナル向けの洞察を提供します。64オーディエンススコア強い
- 15人工知能：教育的AIニュースポッドキャストこの教育ポッドキャストは、最新の開発、ブレークスルー、社会への影響を網羅し、AIのダイナミックな世界を探求します。Jaeden Schaferがホストを務め、AIの未来を形作る専門家や思想家からの洞察を紹介し、このテクノロジーが私たちの生活や仕事にどのように変革をもたらしているかを明確に理解できるようにします。63オーディエンススコア強い
- 16AI安全ニュースレター ポッドキャストポッドキャストAI安全ニュースレター ポッドキャストは、AI安全センターによるAI安全ニュースレターの毎日のナレーションを提供します。AIとAI安全に関する最新の動向をカバーし、技術的なバックグラウンドは不要で、いくつかの出版物のナレーションも含まれています。63オーディエンススコア強い
- 17Intel on AIポッドキャストIntel Corporationのポッドキャスト「Intel on AI」では、最新のAIニュース、イノベーション、そして人工知能の未来を形作る影響力のある声についての議論が特集されています。このポッドキャストは、進化し続けるAIの状況について情報を得てインスピレーションを得たいAI専門家と新規参入者の両方にとってのリソースとなります。63オーディエンススコア強い
- 18The AI ElementポッドキャストElement AIが提供するポッドキャスト「The AI Element」では、業界のインフルエンサーを招き、人工知能が様々な分野でどのように破壊的イノベーションをもたらしているかについて議論します。Alex Sheeがホストを務め、誇大広告を超えた実用的なAIアプリケーションを探求し、自社の事業へのAIの影響を理解しようとしているビジネスリーダーに洞察を提供します。63オーディエンススコア強い
- 19What's AI PodcastポッドキャストLouis-François Bouchard氏による「What's AI Podcast」では、AI専門家との対談を通じて、彼らの仕事や役割を分かりやすく解説します。ChatGPTやDALLEといった具体的なAIトピックを取り上げ、開発者やユーザーからの知識を共有します。ポッドキャストでは、AI開発におけるユニークな道のりやAI技術の活用法を探求します。63オーディエンススコア強い
- 20Vanishing Gradientsポッドキャスト消失する勾配は、データサイエンス、機械学習、AIに関する重要な会話に焦点を当てた、ヒューゴ・バウン・アンダーソンがホストするデータポッドキャストです。各エピソードでは、業界の専門家との深い議論が行われ、新人と経験豊富なプロフェッショナルの両方に洞察を提供します。63オーディエンススコア強い
- 21The You+AI PodcastポッドキャストThe You+AI Podcast では、ヘルスケアと人工知能の交差点で活躍するリーダーたちとの対話をお届けします。ホストの Ranga Sampath が、彼らの経験や課題、ヘルスケアにおける AI の潜在的な影響を探り、イノベーションとデジタルトランスフォーメーションについての洞察を提供します。63オーディエンススコア強い
- 22DeepRec.AI - The Leadership Lab PodcastポッドキャストDeepRec.AI Leadership Lab Podcastでは、創業者、イノベーター、Deep Tech愛好家が最先端技術について議論します。ソートリーダーにスポットを当て、オープンな議論を促進し、テクノロジー専門家が複雑な問題を解決し、DeepTechの未来を形作るためのネットワークを構築します。63オーディエンススコア強い
- 23De Dataloog PodcastポッドキャストDe Dataloogは、ビッグデータ、データサイエンス、機械学習、データ主導の変革を探求するオランダのポッドキャストです。データサイエンティスト、コンサルタント、研究者をフィーチャーし、インタビュー、ディスカッション、専門家の洞察を通じて、デジタルデータの世界をオランダ語で分かりやすく解説します。63オーディエンススコア強い
- 24Earley AI PodcastポッドキャストEarley AI Podcastでは、Seth Earleyが人工知能のソートリーダーにインタビューを行います。議論は、新興AI技術、データサイエンス、エンタープライズアプリケーション、初期プロジェクトから成熟したソリューションまでの実践的な実装をカバーします。プロフェッショナルおよび個人的な生活へのAIの統合における可能性と実用性を探求します。63オーディエンススコア強い
- 25AIコンサルティング・ポッドキャストポッドキャストAIコンサルティング・ポッドキャストは、AIサービスプロバイダー、アドバイザー、コンサルタントへのインタビューを特集しています。ダニエル・ファゲラがホストを務め、AIの機会を見つけ、ビジネスを成長させ、クライアントに価値を提供する方法を探求します。AIコンサルティングで成功するための業界リーダーからのベストプラクティスと洞察を学びましょう。63オーディエンススコア強い
ランキングの仕組み
これらのランキングは、ToolPotion が独自に開発したランキングエンジンによるものです。
オープンウェブ全体から数百ものシグナル（オーディエンスとリーチ、コミュニティの強さ、権威性と継続性、エンゲージメント）を継続的に評価し、数百万のデータポイントを処理して、各エントリーを実力にふさわしい順位に置きます。
AI の種類ごとに専用の評価モデルを使います。クリエイターのリーチを示す根拠は、ポッドキャストやニュースレター、コミュニティには当てはまらないからです。特定のプラットフォームに存在しないことが不利になることはありません。エンジンは実在するエビデンスで判断します。
有料の掲載枠はありません。自己申告の数値も使いません。
2026年のおすすめAIポッドキャスト:リスナー別クイックピック
| こんな方に | 聴くならこれ | おすすめの理由 |
|---|---|---|
| 総合ベスト | Lex Fridman Podcast | 2026年ボードで1位、ToolRankは72(強い)。じっくり聴ける対談はAI以外にも幅広く及びます。 |
| MLエンジニア・研究者向けベスト | TWIML AI Podcast | Sam Charrington氏の番組で、6本の中で最も技術寄りです。第一線のAI研究者や実務家へのインタビューが中心です。 |
| 経営・戦略リーダー向けベスト | Me, Myself, and AI | 毎週配信で、1回30〜60分。AIからビジネス価値を引き出す話が中心です。 |
| ヘルスケア・臨床AI向けベスト | NEJM AI Grand Rounds | 2026年は2位でスコアは70。医療におけるAIに特化しています。 |
| インタビュー番組に飽きた人向けベスト | MIT Technology Review Narrated | プロのナレーターが、同誌の記事を毎週1本読み上げます。 |
| AI政策・地政学向けベスト | CSIS's AI Policy Podcast | 2026年ボードで13位、スコアは61で、こちらも強い評価帯です。 |
1本だけ選ぶなら、幅広さでLex Fridmanです。学習コードを書く人や、仕事でモデルを出荷する人は、2本目にTWIMLを加えてください。2本の中では技術寄りで、バックカタログが深いためエピソードが尽きません。
2026年のAIポッドキャストで変わったこと
リスナーが増え、YouTubeが首位に
12歳以上のアメリカ人の58%が毎月ポッドキャストを聴いており、2025年の55%から上昇しました。約1億6,700万人です。週間リスナーは45%(約1億3,000万人)で、そのうちYouTubeが39%を占め、Spotifyの20%の約2倍です。Apple Podcastsは11%です(Radio Ink)。
このYouTubeのシェアは通勤時に意味を持ちます。YouTubeで番組を見つけたら、長いインタビューを再生待ちに入れる前に、画面を消して10分聴いてみてください。音声だけだと厳しい番組は、テキストの方が追いやすく、ポッドキャストと相性のよいAIニュースレターやニュースアグリゲーターも同じニュースを扱っています。
ポッドキャストの広告収入は伸び続けた
米国のポッドキャスト広告収入は2025年度に28億6,200万ドルに達し、前年から17.6%増えました(Radio Ink)。
ボード上には企業制作の番組が複数ある
Weights & BiasesがGradient Dissent: Conversations on AIを制作しています。Andreessen HorowitzはAI + a16zを運営し、JotformはAI Agents Podcast by Jotformを制作しています。
どれも聴きごたえのある番組が多いです。ここからは当サイトの編集上の注意で、データの裏付けはありません。番組のプロダクト評を信じる前に誰が作っているかを確認し、企業制作の番組での製品トークは、スポンサー読みと同じように受け止めてください。
1位の番組が「State of AI in 2026」を収録
Lex Fridman Podcastは、Nathan LambertとSebastian Raschkaを迎えたエピソード#490「State of AI in 2026」を公開しました。話題はスケーリング則やエージェントから中国まで及びます(Lex Fridman Podcast)。今年のAIの現状を扱うLexのエピソードを1本選ぶなら、まずこれです。
2026年ボード上位5番組レビュー
5番組とも、ToolRankは66〜72の間で、すべて強い評価帯です。ボード平均の51.6を大きく上回っています。上のリーダーボードの上位25件のうち、13件が強い評価帯、12件が堅実な評価帯です。カテゴリ全体はディレクトリ内のすべてのAIポッドキャストで見られます。
Lex Fridman Podcast:じっくり対話を聴きたい人向け
Lex Fridmanの番組が2026年ボードの首位です。無料で有料プランはなく、寄付とスポンサー読みで運営されています(Lex Fridman Podcast)。AIに関心のあるリスナーには、エピソード#490が自然な入り口です。
2026年に公開されたエピソード#500のゲストはKhabib Nurmagomedovでした(Lex Fridman Podcast)。AIと無関係なエピソードもたくさんあるので、全部を追うのではなくゲストで選びましょう。
NEJM AI Grand Rounds:臨床医・医療AI研究者向け
NEJM Groupが制作しています。ホストのArjun 'Raj' ManraiとAndrew Beamはどちらもハーバード・メディカルスクールで教えており、2022年のトレーラー以来担当しています(NEJM AI Grand Rounds)。順位は2位です。
会話は肩の力が抜けていて、機械学習と医療が交わる領域に集中しています。主な聴き手は臨床医や、病院向けのモデルを作っている人たちです。医療以外の方には当てはまるエピソードが少なく、TWIMLの方が合います。
Rajeev Kanth's Podcast:データ職を目指す人向けの休止中アーカイブ
Rajeev Kanth's Podcastは2026年に3位、ToolRankは68です。127エピソードは、データやMLの仕事に就きたい人向けのキャリア指導で、面接対策とキャリアパスのアドバイスが中心です(Apple Podcasts)。
フィードは休止中なのでバックカタログとして扱ってください。採用や求められるスキルに関する発言は18か月以上前のものです。最新の話題にはDataTalks.Club Podcastをどうぞ。
Me, Myself, and AI:ビジネスケースが必要な経営層向け
MIT Sloan Management ReviewとBoston Consulting Groupが共同で制作する4位の番組(ToolRank 66)で、ホストはSam RansbothamとShervin Khodabandehです。予算会議に持ち込める事例を探すなら、スタンフォードの経済学者Erik BrynjolfssonがAIで共通の繁栄をつくる話をした2026年のエピソードを聴いてみてください(MIT Sloan Management Review)。
焦点はビジネス価値です。モデルの仕組みを知りたいなら、ほかを当たってください。11位のエントリーは同じ番組です。
Gradient Dissent:モデルを本番運用するチーム向け
Weights & Biases共同創業者のLukas Biewaldがホストを務める5位の番組で、スコアは66です。2026年のゲストにはGitHub CEOのThomas Dohmkeや、Fireworks AIのLin Qiaoがいます(Weights & Biases)。ノートブックから本番へモデルを移すチームには、上位5番組の中でこれがおすすめです。
15位のGradient Dissentのエントリーは同じ番組です。
6位〜13位のレビュー
65点の番組が6件続くので、この範囲ではトピックで選びましょう。
| 順位 | 番組 | ToolRank | 評価帯 |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | 強い |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | 強い |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | 強い |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | 強い |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | 強い |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast(#4と同じ番組) | 65 | 強い |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | 強い |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | 強い |
AI Loves Data Podcast:企業のデータ・AIリーダー向け
Q McCallumとAnna AnisinがホストのAI Loves Data Podcastは、Data Science Salon Podcastから名称変更された番組で、Data Science SalonおよびAI Loves Dataのカンファレンスシリーズと連動しています(AI Loves Data)。ゲストはデータサイエンスや機械学習の分野から来ています。話題はクラウド刷新やLLM搭載システムの拡張など、大企業の仕事寄りです。
大企業の中でデータチームを率いているなら、ほとんどのエピソードが仕事に役立ちます。
TWIML AI Podcast:ML実務者向けの週刊ベスト
このグループで最も技術的な番組が聴きたいならTWIMLです。Sam Charringtonがホストを務める無料の週刊番組で、2026年には770エピソードを超えました(TWIML)。ゲストは第一線のAI研究者と実務家です。
このアーカイブの大きさが、ハードルでもあります。第1回から始めないでください。今四半期に取り組んでいるテーマで検索し、そのトピックの最新の数エピソードを再生しましょう。
MIT Technology Review Narrated:読み上げ型のテックジャーナリズム向け
毎週、プロのナレーターがMIT Technology Reviewの記事を読み上げます。フィードには2020年以降の197エピソードがあり、「What's next for AI in 2026」も含まれます(Apple Podcasts)。まずはこの回から。
各エピソードは、ゲストなしの1本の取材記事です。フィードは同誌の守備範囲全体をカバーするので、AIは複数の話題のひとつです。雑談より報道を聴きたいときの選択肢です。
ACM ByteCast:コンピューティング研究とキャリアの物語向け
ACM ByteCastはACM公式のインタビュー番組で、Scott Hanselmanを含む5人のホストが交代で務めます。2026年公開のエピソード89では、Scale AI共同創業者のLucy Guoがゲストでした(ACM ByteCast)。ゲストが経験と学んだことを語るので、研究や開発の仕事を始めたばかりの人に役立ちます。
エピソード番号はまだ80番台で、TWIMLに比べると小さなアーカイブです。コンピューティング全般を扱うため、フィードはAIとサイバーセキュリティなどの分野が共存しています。
Earley AI Podcast:情報アーキテクチャとデータガバナンス向け
Earley Information Science創業者のSeth Earleyがホストを務めます。エピソード99はZoher Karuを迎えた「Data Governance in the AI Era」で、番組に有料プランはありません(Earley Information Science)。土台のデータを誰も信用していないせいで止まっているAIプロジェクトがあるなら、このグループのほかのどの番組よりも先に、ここから始めるのがおすすめです。
公式ページに配信スケジュールの記載はないので、毎週の更新は当てにしないでください。
Google DeepMind: The Podcast:最先端ラボの内側から入る入門編
Hannah Fry教授がホストを務めるGoogle DeepMind: The Podcastは、生成AIやヘルスケアなどをテーマに1回30〜60分です。番組はシーズン2で復活しました(Google DeepMind)。AIが初めての同僚に勧めるなら、ここで一番勧めやすい番組だと私たちは考えています。
The AI Policy Podcast (CSIS):規制と地政学向け
Aalok MehtaがホストのCSIS番組で、隔週で配信され、AI規制とAIが国家安全保障に意味することを扱います(CSIS)。コンプライアンスや政府調達に関わる仕事なら、ここから始めてください。
エンジニアリングの詳細はあまり期待しないでください。
上位25の残り:堅実な評価帯で聴く価値がある番組
14位〜25位はすべて堅実な評価帯で、ToolRankは59から53まで。この節の最後の表に全番組を載せています。15位はGradient Dissentの重複です。残りは2つのグループに分かれます。つくる人向けの番組と、計画・マーケティングする人向けの番組です。
ビルダーとMLOpsチーム向け
The Robot Brains Podcastでは、Pieter AbbeelがAIとロボティクスに取り組む研究者や起業家にインタビューします。仕事がソフトウェアの外にも及ぶなら、こちらをどうぞ。
DataTalks.Club Podcastは、GenAIの本番導入からMLOpsまでを扱い、AIエンジニアリングへ移るデータ人材向けのキャリアの切り口もあります。Talking Machinesは専門家との対話にリスナーの質問を織り交ぜます。ホストはKatherine GormanとNeil Lawrenceです。
本番でモデルを動かしている人は、まずMLOps.community Podcastを選んでください。ホストはDemetriosで毎週配信され、エージェントやLLMをデプロイするときに実務者がぶつかる課題に近い会話が続きます。
ビジネス・ニュース志向のリスナー向け
毎週のテックニュースならThe New York TimesのHard Forkです。Kevin RooseとCasey Newtonがその週のテック記事を振り返り、この順位帯では1回でキャッチアップできる最も手軽な方法です。
Azeem Azhar's Exponential Viewは、急速に進む技術がビジネスや社会をどう変えるかを見つめます。Applied AI Podは、創業者や実務家とAIの実際の導入事例を語ります。
HumAIn Podcastは、David YakobovitchがAIリーダーと語り合う炉辺談話の番組です。マーケター向けには、Pete Housleyがホストを務めるUnbounceの番組Unprompted: AI, Marketing and Youがあります。
このレンジの上位には企業制作の番組が2つあります。AI + a16zと、Demetri PaniciがホストのJotform's AI Agents Podcastです。
| 番組 | 順位 | ToolRank | こんな人に |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | ロボティクスとAI研究 |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | #5と同じ番組 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Andreessen HorowitzのAI観 |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | AIエージェントと自動化 |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | ビジネス戦略 |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | 本番ML・データ職のキャリア |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | マーケティング |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | 実際の導入事例 |
| Hard Fork | #22 | 55 | 毎週のテックニュース |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | AIリーダーへのインタビュー |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | MLの対話とリスナーの質問 |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | 本番ML |
26位〜40位の聴いてみる価値がある番組
いずれも上位25には入りませんでしたが、再生待ちに入れる価値のある番組もあります。トピックで目立つ6つを挙げます。
- No Priors(#33)は、Elad GilとSarah GuoがAI研究者や創業者にインタビューします。
- Super Data Science(#32)はJon Krohnがホストで、機械学習の話題とデータ職のキャリアアドバイスを組み合わせています。
- DataFramed(#31)は、AIとデータが世界をどう変えているかを扱うDataCampの週刊番組です。
- Data Skeptic(#35)は、研究成果から業界リーダーの動きまで、AIニュースを扱います。
- The AI Safety Newsletter Podcast(#38)は、Center for AI Safetyのニュースレターを毎日読み上げます。
- Tech Talks Daily(#26)は、Neil C. Hughesがホストを務める、テックとビジネスのリーダーへの毎日のインタビュー番組です。
キャリア志向で聴くなら、まずSuper Data Scienceを追加してください。安全性が専門分野なら、毎日の習慣にはThe AI Safety Newsletter Podcastが向いています。
トップだけに絞った短いリストは、AIポッドキャスト15選のリストをご覧ください。
職種とスケジュールに合ったAIポッドキャストの選び方
仕事の内容と使える時間で選びましょう。順位は同点の決め手に使ってください。
まず職種から、次に順位を確認
ToolRankの1ポイント差は、その番組があなたの仕事の課題を扱っているかどうかに比べればほとんど意味がありません。下の表であなたの職種を探し、そこから始めてください。
| あなたが… | まず聴く | 2本目に追加 |
|---|---|---|
| MLまたはプラットフォームエンジニア | TWIML AI Podcast(#7) | Gradient Dissent(#5)またはMLOps.community Podcast(#25) |
| 経営者または戦略リード | Me, Myself, and AI(#4) | Azeem Azhar's Exponential View(#18) |
| 臨床医または医療AI研究者 | NEJM AI Grand Rounds(#2) | Google DeepMind: The Podcast(#12) |
| 政策や行政渉外の仕事 | The AI Policy Podcast (CSIS)(#13) | 毎週のニュースにはHard Fork(#22) |
| データ職へ転身中 | DataTalks.Club Podcast(#19) | Rajeev Kanth's Podcast(#3)、バックカタログとして任意 |
転職組は、DataTalks.Clubで最新のトピックを押さえ、Rajeev Kanthのアーカイブで面接対策を補強できます。
スケジュールに合わせて形式を選ぶ
Me, Myself, and AIとGoogle DeepMind: The Podcastはどちらも1回30〜60分なので、1本で長めのドライブか短い2回分が埋まります。MIT Technology Review Narratedは毎週、完結した1本の記事を届けます。Tech Talks DailyとAI Safety Newsletter Podcastは毎日、CSISの番組は隔週で配信されます。
ToolRankについて
ToolRankはToolPotionの独立したランキングで、すべてのボードを1年を通して最新に保っています。順位を買える番組はありません。各番組の順位を見ることも、すべてのToolRankリーダーボードを見ることもできます。
よくある質問
2026年のベストAIポッドキャストは?
Lex Fridman Podcastが2026年ボードの1位で、ToolRankスコアは72、上位25の中で最高です。総合的なインタビュー番組なので、AIなら、Nathan LambertとSebastian Raschkaが出演するState of AI in 2026のエピソード(#490)から始めましょう。
おすすめのAIポッドキャストは無料で聴けますか?
価格が公表されているものは無料です。Lex Fridman Podcastは有料プランがなく、寄付とスポンサー読みで運営されています。TWIMLは自ら無料の週刊番組と説明しており、Earley AI Podcastも公式ページに有料プランの記載はありません。ボード上のほかの番組は、番組自身のページで確認してください。
機械学習エンジニアに最適なAIポッドキャストは?
まずはTWIML AI Podcast(#7)です。Sam Charringtonによる、第一線のAI研究者や実務家との週刊インタビュー番組です。モデルを本番に載せる話を聴く2本目には、Gradient Dissent: Conversations on AI(#5)を加えてください。デプロイが仕事の大半なら、MLOps.community Podcast(#25)が毎週その領域をカバーしています。
技術的な背景がないビジネスリーダーにおすすめのAIポッドキャストは?
2026年ボードで4位、ToolRankスコア66のMe, Myself, and AIです。MIT Sloan Management ReviewとBoston Consulting Groupが共同で制作しており、毎週配信されます。データガバナンスの疑問には、Earley AI Podcast(#10)を加えてください。
通勤に向いているAIポッドキャストは?
当サイトのおすすめはMe, Myself, and AI(#4)で、毎週30〜60分のエピソードです。Google DeepMind: The Podcast(#12)も同じ長さです。毎日新しいエピソードが欲しいなら、Tech Talks Daily(#26)を試してください。
Me, Myself, and AIとGradient Dissentが二重に掲載されているのは、別の番組だからですか?
いいえ、どちらも1つの番組が2件のエントリーになっています。Me, Myself, and AI(#4)とMe, Myself, and AI Podcast(#11)は、同じMIT Sloan Management ReviewとBCGのシリーズです。Gradient Dissent: Conversations on AI(#5)とGradient Dissent(#15)は、同じApple PodcastsのID 1504567418と同じホストLukas Biewaldを共有しています。各番組を1回購読すれば、すべてのエピソードが届きます。