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Computomics Podcast - In Conversation

Computomics Podcast - In Conversationは、植物育種バイオインフォマティクス企業Computomicsによるインタビュー形式のポッドキャストです。新しいエピソードは、毎月第3木曜日に隔月で公開され、AI、農業、ゲノム学、食品生産に関するゲスト専門家が登場します。エピソードは、業界の大局的なトレンドから特定の研究プロジェクトの深掘りまで多岐にわたり、機械学習が実際の食品課題を解決する手助けとなるかどうかという1つの質問を中心に構成されています。

Computomics Podcast - In Conversationは、植物育種バイオインフォマティクスに取り組むComputomicsが発行するゲストインタビュー形式のポッドキャストです。各エピソードでは、農業、食品生産、またはそれらに関連する技術の特定の分野について外部の専門家を招き、世界が直面している食品課題を解決するために機械学習のようなツールが実際に役立つのか、それとも約束に過ぎないのかという中心的な質問に繰り返し戻ります。

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番組は2つのスタイルを交互に取り入れています。一部のエピソードでは、農業食品イノベーションへのベンチャーキャピタル投資や、気候とコールドチェーン物流が生産物の供給チェーンにどのように影響するかといった業界全体のトレンドに焦点を当てています。他のエピソードでは、植物育種におけるゲノム予測のための深層学習、植物のパンゲノムや構造的変異の研究、殺菌剤を使用せずに病気耐性を目指した遺伝子編集、バイオインフォマティクスアナリストの日常業務など、特定の研究プロジェクトや技術的手法に深く掘り下げています。いくつかのエピソードでは、ジャガイモ育種プログラムや、遺伝学と持続可能性に対する先進的な野菜育種企業のアプローチなど、特定の作物や企業のケーススタディを深く掘り下げています。

ゲストは、Computomicsのスタッフだけでなく、農業食品およびバイオテクノロジーの世界から集められた植物育種者、バイオインフォマティクスアナリスト、アグテックの創業者、ゲノム学や作物科学に取り組む研究者たちです。新しいエピソードは、毎月第3木曜日に隔月で公開され、制作されたナarrativeやニュースまとめの形式ではなく、シンプルなインタビュー形式で提供されます。エピソードは通常、ゲストの分野に関連する今後の業界イベントや会議にも触れ、研究の議論とともに実務的な業界の雰囲気を醸し出しています。

Computomics自体は、ゲノム予測とデータ駆動型の植物育種に取り組んでおり、インタビューには純粋なジャーナリズム的な視点ではなく、実務者の視点が加わります。ホストは、ゲストの研究やビジネスに関する質問に対して専門知識を持って臨みます。

Computomics Podcast - In Conversationは、農業、植物育種、食品システム技術に関わるリスナーのために作られています。AIや機械学習が作物開発や食品生産にどのように実際に適用されているかを、一般的な業界の誇大広告ではなく、実際のプロジェクトを通じて聞きたい研究者、育種者、アグテックの創業者、投資家に向けています。

  • カテゴリーその他のAIツール

  • 農業、バイオテクノロジー、アグテックの専門家とのゲストインタビュー形式

  • 固定されたリリーススケジュール:毎月第3木曜日、隔月

  • 植物育種におけるゲノム予測のための深層学習に関するエピソード

  • 植物のパンゲノムと構造的作物変異に関するエピソード

  • ジャガイモ育種プログラムなど特定の作物に関するケーススタディエピソード

  • 殺菌剤を使用せずに病気耐性を目指した遺伝子編集に関するエピソード

  • 農業食品ベンチャー投資や供給チェーンをカバーする業界トレンドエピソード

  • バイオインフォマティクスアナリストの日常業務に関するエピソード

  1. 番組を見つける:Apple Podcastsで「Computomics Podcast - In Conversation」を検索します。

  2. エピソードをブラウズする:植物育種、ゲノム学、アグリフードAIに関するインタビューをスクロールします。

  3. フォーマットを選ぶ:トレンドに焦点を当てたエピソードか、特定の研究プロジェクトの深掘りを選びます。

  4. 購読する:新しいエピソードを自動的に受け取るために番組をフォローします。

  5. スケジュールに従って聴く:新しいエピソードは毎月第3木曜日に隔月で公開されます。

  • 植物育種におけるAIの学習
  • アグテック業界のトレンドを追う
  • 研究プロジェクトの例
  • プロフェッショナルな成長

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