説明
Valohaiは、大規模言語モデル（LLM）と専門モデルを組み合わせたAI製品向けに特化した高度なMLOpsプラットフォームです。ユーザーは、自分のクラウド環境内で実データに基づいて構成を比較、評価、出荷でき、データから展開までの完全な系譜を確保します。
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プラットフォームは、LLMを呼び出すことは簡単である一方で、AI製品の展開には堅牢なインフラストラクチャが必要であることを認識しています。専門モデルは、サポートチケットの分類、異常検出、顧客の離脱予測などの重要なタスクを実行し、LLMと連携して特定のドメインに合わせた正確な結果を提供します。
AI製品が進化するにつれて、使用されるモデルの数はすぐに期待を超える可能性があり、効果的な管理と評価が必要です。Valohaiはこのプロセスを簡素化し、ソフトウェアエンジニアが専任のMLエンジニアを必要とせずにモデルを構築し展開できるようにします。このモデルトレーニングの民主化は、機能やユースケースの増加をもたらしますが、モデルの再トレーニングやデータの漂流が時間とともに必要になるため、継続的な管理も必要です。
Valohaiのプラットフォームは、コストと品質を追跡するための包括的なソリューションを提供し、ユーザーがクラウドの費用を管理し、高いモデルパフォーマンス基準を維持できるようにします。プラットフォームはさまざまなワークフローをサポートし、ユーザーが接続されたステップを通じてプロセスを定義し、条件付きロジックを実装し、タスクを並行して実行できるようにします。
人間の承認、バージョン管理されたデータセット、スマートキャッシングなどの機能により、Valohaiはチーム間のコラボレーションと透明性を向上させます。プラットフォームは、モデルの系譜を追跡し、モデルに情報を提供するデータを理解するための深いトレース機能も提供します。このトレース可能性は、AIアプリケーションにおける品質とコンプライアンスを維持するために重要です。
Valohaiのオペレーションダッシュボードは、さまざまなメトリクスを統合し、コスト、パフォーマンス、リソースの利用状況に関する洞察を提供します。この全体的なビューは、チームがボトルネックを特定し、ワークフローを効果的に最適化するのに役立ちます。プラットフォームは、任意のクラウドまたはオンプレミスのインフラストラクチャで実行できるように設計されており、ユーザーがデータと計算リソースを制御できるようにします。全体として、Valohaiは、正確で効率的なAI製品を構築するためのチームを支援し、継続的な改善と適応性に焦点を当てています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウドおよびオンプレミス
- プラットフォームWeb
Valohaiの主要機能
バージョン管理されたデータセット
人間の承認
並行実行
条件付きロジックと品質ゲート
Langfuseによる深いトレース
オペレーションダッシュボード
モデルレジストリ
実験追跡
Valohaiの使い方は？
ワークフローを定義する: モデルのトレーニングと評価ステップを概説するパイプラインを作成します。
データを統合する: データセットをアップロードし、バージョン管理とキャッシングのために構成します。
実験を実行する: パイプラインを実行し、リアルタイムで結果を監視します。
モデルを評価する: 異なる構成間でパフォーマンスメトリクスを比較します。
Valohaiの使用例
- サポートチケットの分類
- 異常検出
- 離脱予測
- モデル評価
- データのバージョン管理
