説明
IBM WatsonはIBMの公式AIブランドページであり、Watsonの歴史と現在のIBMのwatsonx AIポートフォリオの基盤としての役割を追っています。
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IBM Researchは2007年にWatsonの開発に着手し、Jeopardy!のチャンピオンと競争できるシステムを構築するという挑戦を行いました。2011年には、Watsonが番組で最高ランクの人間プレイヤーであるケン・ジェニングスとブラッド・ラッターを打ち負かし、候補回答に対する自信を評価し、3秒以内に応答することができました。2013年には、Watson技術がクラウド開発プラットフォームとして利用可能になり、AIアプリケーションスタートアップの波を引き起こしました。2014年には、IBM Watson Discovery Advisorが生データの中から予期しない関連性を引き出すために設計されました。2017年には、IBMが自然言語処理の作業をIBM Watson NLPに統合し、IBM製品とAIアプリケーションが同じ基盤スタックを利用できるようにしました。2020年には、Watson Assistantが従来の機械学習、転移学習、深層学習を組み合わせたベータ意図検出モデルをリリースし、より少ないトレーニングデータで迅速かつ正確な意図認識を目指しました。2023年には、IBMが生成AIの基盤モデルのライフサイクルを管理し、機械学習モデルを構築・調整するために3年間かけて開発したwatsonxを発表しました。
IBMは現在、Watsonの基盤の上に構築された現在のAIポートフォリオとしてwatsonxを提示しています。これには、基盤および機械学習モデルのトレーニング、検証、調整、展開のためのwatsonx.ai、企業データ全体でAIワークロードをスケールするためのwatsonx.data、責任ある透明性のある説明可能な生成AIワークフローの管理のためのwatsonx.governance、コードを書くことなくAI駆動のバーチャルエージェントを構築・展開するためのwatsonx Assistant、時間のかかる従業員の作業をオフロードするためのwatsonx Orchestrate、開発者にAI生成のコード推奨を提供するwatsonx Code Assistantが含まれています。
このページは、IBMのAIポートフォリオを評価している企業や、WatsonのAIにおける歴史を調査している人々を対象としています。IBMはまた、AI展開戦略を形作るための支援を行うIBM Garageコンサルティングも提供しています。
Watsonブランド自体は、主に歴史としてここに提示されています。現在の製品開発と機能は、独立したWatson製品の下ではなく、watsonxの名前の下にあります。
- カテゴリー自然言語処理ツール
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
IBM Watsonの主要機能
2011年のJeopardy!勝利から今日のwatsonxポートフォリオまでのWatsonの道のりを文書化
watsonx.ai: 基盤および機械学習モデルのトレーニング、検証、調整、展開
watsonx.data: 企業データソース全体でのAIワークロードのスケーリング
watsonx.governance: 第三者モデルを含む透明で説明可能なAIワークフロー管理
watsonx Assistant: コードなしでのAI駆動のバーチャルエージェントの構築
watsonx Orchestrate: 時間のかかる従業員のワークフローを自動化
watsonx Code Assistant: 開発者向けのAI生成コード推奨
IBM Watsonの使い方は？
Watsonの歴史を確認: 2011年のJeopardy!勝利から2023年のwatsonxローンチまでのページのタイムラインを読む。
watsonx製品を選択: watsonx.aiのモデルやwatsonx Assistantのバーチャルエージェントなど、ニーズに合ったポートフォリオ製品を特定する。
watsonx.aiを探る: 基盤モデルのトレーニング、調整、または展開するためのリンクをたどる。
ガバナンスを設定: watsonx.governanceを使用して、第三者モデルを含むAIワークフローを追跡し、説明する。
IBMに相談: AI展開計画のためのコンサルティング支援を得るためにIBM Garageのリンクを使用する。
IBM Watsonの使用例
- 企業AIの歴史参照
- 基盤モデル管理
- AIガバナンス
- ノーコードバーチャルエージェント
