説明
Fireworks AIは、速度、品質、コスト効率を重視した生成AIアプリケーション向けの最先端推論プラットフォームを提供します。同社のServerless 2.0は、ユーザーがリザーブドキャパシティを必要とせずに信頼性と速度を制御できるようにし、オペレーションの動的なスケーリングを容易にします。このプラットフォームはPyTorchのクリエイターによって構築されており、ユーザーが最先端の推論インフラストラクチャ上で独自のモデルをトレーニングおよび実行できるようにすることで、クローズドモデルを凌駕することを目指しています。
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Fireworks AI Cloudは、実験から本番稼働まで、幅広い生成AI機能をサポートします。ユーザーは、コード支援、会話型AI、エージェントシステム、エンタープライズ検索、マルチメディア処理、エンタープライズRAGのためのアプリケーションを構築できます。このプラットフォームは、パフォーマンスとコストが最適化された人気のオープンソースモデルへの即時アクセスを提供し、多くのモデルは大規模なコンテキストウィンドウと、入力および出力あたりの競争力のある価格設定を特徴としています。
主な機能には、最新のハードウェアで実行されるグローバルに分散された仮想クラウドインフラストラクチャ、エンタープライズグレードのセキュリティと信頼性、業界をリードするスループットとレイテンシを提供する高速推論エンジンが含まれます。Fireworks AIは、完全なAIモデルライフサイクル管理も提供し、ユーザーは高速推論を実行し、モデルを容易にチューニングし、インフラストラクチャを管理することなくグローバルにスケーリングできます。このプラットフォームは、オンデマンドのGPUによる迅速なプロトタイピング、本番稼働への移行、および強化学習、量子化対応チューニング、適応的推論などの高度な技術を使用したモデルのファインチューニングをサポートします。
AIネイティブやエンタープライズを含むユーザーにとっての価値提案は、スタートアップの速度と本番稼働の信頼性に焦点を当てています。AIネイティブは、最新モデルのデイゼロサポート、低コストでの高性能、包括的な開発者機能から恩恵を受けます。エンタープライズは、SOC2、HIPAA、GDPRコンプライアンス、BYOCオプションまたはFireworksのクラウド上での実行、ゼロデータ保持、完全なデータ主権を獲得します。顧客の声は、レイテンシとスループットの顕著な改善、およびカスタムAIソリューションの効率的なデプロイ能力を強調しています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル従量課金
- デプロイサーバーレス
- プラットフォームWeb
Fireworks AIの主要機能
生成AI向けのサーバーレス推論
最先端のオープンソースLLMおよび画像モデルへのアクセス
カスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイ
速度、品質、コストに最適化
グローバルに分散された仮想クラウドインフラストラクチャ
エンタープライズグレードのセキュリティと信頼性
高スループットと低レイテンシを備えた高速推論エンジン
完全なAIモデルライフサイクル管理
自動スケーリング対応のオンデマンドGPU
高度なチューニング技術をサポート
エンタープライズ向けのSOC2、HIPAA、GDPRコンプライアンス
ゼロデータ保持およびデータ主権オプション
Fireworks AIの使い方は？
設定: ライブラリから希望するオープンソースモデルを選択し、設定します。
構築: Fireworks AIをアプリケーションに統合し、迅速なプロトタイピングを行います。
チューニング: 特定のユースケースに合わせて、プライベートデータを使用してモデルをファインチューニングします。
デプロイ: オンデマンドの自動スケーリングGPUを使用して、本番ワークロードをシームレスにスケーリングします。
最適化: 速度、品質、コストのためにパフォーマンスを監視および調整します。
Fireworks AIの使用例
- コード支援
- 会話型AI
- エージェントシステム
- エンタープライズ検索
- マルチメディア
- エンタープライズRAG
- 迅速なプロトタイピング
- モデルファインチューニング
