説明
ClearML AIインフラストラクチャプラットフォームは、初期開発から本番デプロイメントまで、シームレスでスケーラブルなAIワークフローをエンタープライズに提供するために設計された、包括的な3層ソリューションです。このプラットフォームは、AIビルダーがエンタープライズ規模でAIの可能性を最大限に引き出すことを可能にします。
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インフラストラクチャコントロールプレーンは基盤となり、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境にわたるGPUクラスターの接続と管理をユーザーに提供します。高パフォーマンスとコスト最適化に重点を置き、マルチテナンシーやロールベースのアクセス制御などの組み込みセキュリティ機能を備えています。ITチームは、最小限の設定でGPUリソースをサービスとしてのGPU（GPUaaS）としてプロビジョニングでき、エンドユーザーのアクセスを容易にします。このプラットフォームは、クォータ管理、動的なフラクショナルGPU、優先度ベースのジョブスケジューリングを通じて、複数のAIプロジェクトやチーム間でのリソース共有をサポートし、コンピューティング利用率を最大化します。セキュアなマルチテナンシーは、各テナントに対して分離されたネットワークとストレージを保証し、データ漏洩を防ぎます。また、詳細な課金機能により、使用量に基づいたチャージバックが可能になり、即時のROIを実現します。
AI開発センターは、AIモデルの開発、トレーニング、テストのための堅牢な環境を提供します。ワンクリックでのインフラストラクチャアクセスと、データ統合、監視、自動化、ダッシュボード、パイプライン、モデルリポジトリ、CI/CD統合のための統合ツールを備えた、クラウドのようなエクスペリエンスを提供します。これにより、AIビルダーは、柔軟で適応性の高いインフラストラクチャとセルフサービスコンピューティングにより、モデル開発とデプロイメントを加速できます。
最後に、GenAI App Engineは、大規模言語モデル（LLM）をクラスターにデプロイすることを簡素化します。ClearMLは、ネットワーキング、認証、セキュリティを処理し、ユーザーはワンクリックで任意のGenAIワークロードを起動できます。このエンジンは、カスタムモデルまたは既製のLLMのファインチューニングをサポートし、データ取り込み、ベクトルデータベース作成、フィードバック収集のためのツールを備えており、組織全体のGenAIプロジェクトを加速します。この統合アプローチは、インフラストラクチャ管理からAI開発とデプロイメントまで、迅速かつ効率的なセットアップを保証し、AIワークフローを合理化します。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル未指定
- デプロイクラウド非依存、ベンダー非依存、環境非依存
- プラットフォームWeb
ClearML AI Infrastructure Platformの主要機能
3層AIインフラストラクチャソリューション
GPUクラスター管理のためのインフラストラクチャコントロールプレーン
モデル開発とトレーニングのためのAI開発センター
LLMデプロイメントのためのGenAI App Engine
オンプレミス、クラウド、ハイブリッドGPU環境をサポート
マルチテナンシーとロールベースのアクセス制御
コスト最適化と使用量ベースの課金
AIモデル開発のための統合IDE
データ統合、監視、自動化ツール
GenAIプロジェクトデプロイメントの合理化
アクセス制御によるセキュアなLLM APIデプロイメント
GPU利用率の最大化
AIモデルの市場投入までの時間短縮
ClearML AI Infrastructure Platformの使い方は？
GPUクラスターの接続: オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドGPUリソースをインフラストラクチャコントロールプレーンに統合します。
AIモデルの開発: AI開発センターのIDEと統合ツールを使用して、コーディング、テスト、トレーニングを行います。
インフラストラクチャの設定: リソース管理のために、マルチテナンシー、アクセス制御、クォータを設定します。
GenAIモデルのデプロイ: GenAI App Engineを使用して、組み込みセキュリティとオーケストレーションでLLMを起動します。
パフォーマンスの監視: インフラストラクチャ全体のAIワークロードパフォーマンスとリソース利用率を追跡します。
コストの最適化: 詳細な課金とリソース管理を活用して、コスト効率を高めます。
GenAIプロジェクトのイテレーション: フィードバック収集とデータ取り込みツールを使用して、継続的な改善を行います。
ClearML AI Infrastructure Platformの使用例
- GPUクラスター管理
- AIモデル開発
- GenAIデプロイメント
- エンタープライズAIスケーリング
- コスト最適化
- ハイブリッドクラウドAI
- MLOps自動化
- セキュアなLLM API
