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Altair Knowledge Studio

Altair Knowledge Studioは、ユーザーがコーディングなしで予測モデルを作成できる強力なAIプラットフォームです。説明可能な決定木を構築するためのビジュアルインターフェースを提供し、データサイエンスをすべてのビジネスユーザーにアクセス可能にします。

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Altair Knowledge Studioは、予測および処方モデルを作成するためのビジュアルインターフェースを提供することで、データサイエンスを民主化することを目的としています。ユーザーはインタラクティブにモデルを構築でき、パフォーマンス基準を満たし、ビジネス目標に沿ったものにすることができます。このプラットフォームはドラッグアンドドロップのワークフローをサポートし、ビジネスユーザーが迅速に洞察を発見し、複雑な問題を解決できるようにします。クレジットリスク管理、詐欺検出、マーケティング分析、製品ライフサイクル設計など、さまざまな業界に適しています。

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このプラットフォームは、ノーコードおよびローコードの開発を提供し、ユーザーが視覚的に分析モデルを構築し、必要に応じてカスタムコードを統合できるようにします。モデルは異なるプログラミング言語に変換でき、運用環境への展開を容易にします。コーディングを好むユーザーのために、Altair Knowledge StudioはSAS、Python、Rを記述および実行できるコードノードをサポートしています。これらのノードは再利用可能で共有可能であり、コラボレーションを促進します。

Altair Knowledge Studioは、チャンピオン/チャレンジャーモデルテストもサポートしており、ユーザーはAUCやKS統計などのパフォーマンス基準を使用してモデルを比較できます。その特許取得済みのインタラクティブ決定木は、特にクレジットリスクや詐欺分析のようなユースケースにおいて説明可能なモデルを作成するために重要です。このプラットフォームは、ユーザーがモデルの機能を理解できるようにし、高い機械学習パフォーマンスと精度を維持することで透明性を確保します。

  • カテゴリー機械学習プラットフォーム
  • 料金モデル営業に問い合わせ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • ノーコード/ローコード開発

  • モデル構築のためのビジュアルインターフェース

  • ドラッグアンドドロップのワークフロー

  • インタラクティブ決定木

  • チャンピオン/チャレンジャーモデルテスト

  • SAS、Python、R用のコードノード

  • プログラミング言語へのモデル変換

  • 再利用可能で共有可能なコードノード

  • 統合モデルアナライザーノード

  • 説明可能な機械学習モデル

  1. 設定: 決定木とワークフローを設定する

  2. 使用: ドラッグアンドドロップインターフェースを使用してモデルを構築する

  3. 最適化: チャンピオン/チャレンジャー設定を使用してモデルをテストする

  4. 展開: モデルをプログラミング言語に変換する

  • クレジットリスク管理
  • 詐欺検出
  • マーケティング分析
  • 製品ライフサイクル設計
  • 顧客ロイヤルティプログラム

Altair (Siemens) の製品

RapidMiner AI Studio の機能です。

Altair Knowledge Studio のレビュー

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