メインコンテンツへスキップ
ToolPotion

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、エージェント型コーディングタスクのために設計された強力なAIモデルです。長いコンテキストをサポートし、ツール呼び出しに優れているため、複雑なコーディング環境に適しています。

モデルを見る
共有

説明

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、エージェント型コーディングタスクを強化するために開発された高度なAIモデルです。Qwenシリーズの一部であり、利用可能な最も強力なバリアントを表しています。このモデルは、エージェント型コーディングおよびブラウザ使用タスクで非常に優れたパフォーマンスを発揮し、Claude Sonnetなどの他の主要モデルと同等の結果を達成します。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructの際立った特徴の一つは、その長いコンテキスト機能です。ネイティブで256Kトークンをサポートし、Yarnを使用することで最大100万トークンまで拡張可能であり、リポジトリ規模の理解に最適化されています。これにより、ユーザーは大規模なコーディングプロジェクトを容易に扱うことができます。

このモデルは、因果言語モデルアーキテクチャで構築されており、合計4800億のパラメータを持ち、そのうち350億がアクティブです。62層と96のクエリ用アテンションヘッド、8のキー・バリューペア用アテンションヘッドを含んでいます。さらに、160のエキスパートがあり、そのうち8がアクティブで、さまざまなコーディングタスクにおいて堅牢なパフォーマンスを提供します。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、Qwen CodeやCLINEなどのほとんどのプラットフォームでエージェント型コーディングをサポートし、特別に設計された関数呼び出し形式を特徴としています。最適なパフォーマンスを得るためには、最新のtransformersバージョンを使用することを推奨します。古いバージョンではエラーが発生する可能性があります。

ローカル使用のために、Ollama、LMStudio、MLX-LM、llama.cpp、KTransformersなどのアプリケーションがQwen3をサポートしています。ユーザーは、温度、top_p、top_k、繰り返しペナルティ設定を含むサンプリングパラメータを最適な結果のために設定することをお勧めします。このモデルは、高性能なコーディングAIツールを求める開発者や研究者に適しています。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructのハイライト

  • エージェント型コーディングパフォーマンス

  • 長いコンテキスト機能

  • 因果言語モデルアーキテクチャ

  • 4800億のパラメータ

  • 256Kネイティブトークンサポート

  • ツール呼び出し機能

  • 特別な関数呼び出し形式

  • リポジトリ規模の理解に最適化

  • Qwen CodeおよびCLINEをサポート

  • 推奨されるtransformersバージョン

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructをはじめる

  1. アクセスページ: Hugging Faceモデルページにアクセス

  2. モデルの読み込み: Qwen3-Coderをダウンロードして初期化

  3. 環境の設定: サンプリングパラメータを設定

  4. 統合: サポートされているアプリケーションで使用

  5. ファインチューニング: 特定のタスクに合わせてモデル設定を調整

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructの使用例

  • エージェント型コーディング
  • 長いコンテキストプロジェクト
  • ツール統合
  • リポジトリ理解
  • 関数呼び出し設計

Qwen3-Coder-480B-A35B-InstructのFAQ

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct に似た人気のAIツール

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、指示に従う能力、論理的推論、そして多言語対応を向上させるために設計された高度なAIモデルです。長文コンテキストの理解とツールの使用に優れており、複雑なAIタスクに最適です。

AIモデルとLLM

Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

AIモデルとLLM

AI モデル

Claude Opusは、真剣なコーディングとAIエージェントのために設計されたハイブリッド推論モデルで、1Mのコンテキストウィンドウを備えています。生産準備が整ったコード、洗練されたAIエージェント、複雑な文書作成に優れており、要求の厳しいユースケースに最適です。

注目AIモデルとLLM

AI GitHub リポジトリ

Qwen3は、Alibaba CloudのQwenチームによって開発された大規模言語モデルシリーズです。指示追従、推論、テキスト理解、多言語サポートにおいて強化された能力を提供します。モデルは、思考モードと非思考モードを含む様々なサイズと構成で利用可能であり、長文脈理解に対応しています。

AIモデルとLLM

Qwen1.5-110Bは、重要な性能向上、マルチリンガルサポート、安定した32Kコンテキスト長を提供するトランスフォーマーベースの言語モデルです。高度なAIアプリケーションに最適です。

AIモデルとLLM

Mistral-Large-Instruct-2411は、123Bパラメータを持つ高密度の大規模言語モデルで、高度な推論、コーディング、マルチリンガル機能を提供します。長いコンテキスト、関数呼び出し、システムプロンプトをサポートし、多様なAIアプリケーションに適しています。

AIモデルとLLM

AI GitHub リポジトリ

Code Llamaは、コード向けの Сode Llama モデルファミリーの推論コードを提供します。これらのモデルは、最先端のパフォーマンス、インフィル機能、および大規模な入力コンテキストのサポートを提供し、さまざまなプログラミングタスクや研究に適しています。

AIモデルとLLM

AI プラットフォーム

Zhipu AIによるGLM / ChatGLMは、複雑なソフトウェアエンジニアリングおよびエージェントタスクのために設計された包括的な大規模モデルエコシステムです。推論、ツール使用、マルチモーダルインタラクションにおける高度な機能を提供し、AI駆動のソリューションを開発するための堅牢なプラットフォームを提供します。

AIモデルとLLM