説明
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、エージェント型コーディングタスクを強化するために開発された高度なAIモデルです。Qwenシリーズの一部であり、利用可能な最も強力なバリアントを表しています。このモデルは、エージェント型コーディングおよびブラウザ使用タスクで非常に優れたパフォーマンスを発揮し、Claude Sonnetなどの他の主要モデルと同等の結果を達成します。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructの際立った特徴の一つは、その長いコンテキスト機能です。ネイティブで256Kトークンをサポートし、Yarnを使用することで最大100万トークンまで拡張可能であり、リポジトリ規模の理解に最適化されています。これにより、ユーザーは大規模なコーディングプロジェクトを容易に扱うことができます。
このモデルは、因果言語モデルアーキテクチャで構築されており、合計4800億のパラメータを持ち、そのうち350億がアクティブです。62層と96のクエリ用アテンションヘッド、8のキー・バリューペア用アテンションヘッドを含んでいます。さらに、160のエキスパートがあり、そのうち8がアクティブで、さまざまなコーディングタスクにおいて堅牢なパフォーマンスを提供します。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、Qwen CodeやCLINEなどのほとんどのプラットフォームでエージェント型コーディングをサポートし、特別に設計された関数呼び出し形式を特徴としています。最適なパフォーマンスを得るためには、最新のtransformersバージョンを使用することを推奨します。古いバージョンではエラーが発生する可能性があります。
ローカル使用のために、Ollama、LMStudio、MLX-LM、llama.cpp、KTransformersなどのアプリケーションがQwen3をサポートしています。ユーザーは、温度、top_p、top_k、繰り返しペナルティ設定を含むサンプリングパラメータを最適な結果のために設定することをお勧めします。このモデルは、高性能なコーディングAIツールを求める開発者や研究者に適しています。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructのハイライト
エージェント型コーディングパフォーマンス
長いコンテキスト機能
因果言語モデルアーキテクチャ
4800億のパラメータ
256Kネイティブトークンサポート
ツール呼び出し機能
特別な関数呼び出し形式
リポジトリ規模の理解に最適化
Qwen CodeおよびCLINEをサポート
推奨されるtransformersバージョン
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructをはじめる
アクセスページ: Hugging Faceモデルページにアクセス
モデルの読み込み: Qwen3-Coderをダウンロードして初期化
環境の設定: サンプリングパラメータを設定
統合: サポートされているアプリケーションで使用
ファインチューニング: 特定のタスクに合わせてモデル設定を調整
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructの使用例
- エージェント型コーディング
- 長いコンテキストプロジェクト
- ツール統合
- リポジトリ理解
- 関数呼び出し設計










