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Phi-4-reasoning-plus モデル

AI モデルAIモデルとLLMオープンソース · Web

Phi-4-reasoning-plusは、Microsoft Researchによって開発された最先端の推論モデルです。Phi-4からスーパーバイズド・ラーニングと強化学習を用いてファインチューニングされ、数学、科学、コーディングにおける高度な推論タスクのために設計されています。

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Phi-4-reasoning-plusは、Microsoft Researchによって開発された高度な推論モデルです。これは、思考の連鎖のトレースのデータセットに対してスーパーバイズド・ラーニングを使用し、Phi-4モデルからファインチューニングされています。このモデルは、特に数学、科学、コーディングにおける推論タスクで優れた性能を発揮するように設計されています。14億のパラメータを持つ密なデコーダー専用のトランスフォーマーアーキテクチャを使用し、特にチャット形式のテキスト入力に最適化されています。モデルのトレーニングには、32台のH100-80G GPUを使用して、約2.5日間で160億トークン、約83億のユニークトークンが含まれました。このモデルは、推論の思考の連鎖ブロックと要約ブロックを生成し、深い多段階の推論や広範なコンテキストを必要とするタスクに適しています。

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Phi-4-reasoning-plusは、AIME、GPQA-Diamond、OmniMath、LiveCodeBenchなどのさまざまなベンチマークで評価され、推論集約型タスクにおいて強力なパフォーマンスを示しています。このモデルは、Ollama、llama.cpp、Phi-4互換のフレームワークなどのフレームワークによってもサポートされています。MITライセンスの下でリリースされ、一般的なAIシステムやアプリケーションでの使用を意図しており、特にメモリや計算リソースが制約されている環境やレイテンシに制約のあるシナリオでの使用に適しています。

このモデルは、Microsoftの安全ガイドラインに従ったスーパーバイズド・ファインチューニングを通じて、堅牢な安全性のポストトレーニングアプローチを組み込んでいます。敵対的な会話シミュレーションやMicrosoftの独立したAIレッドチームによる評価を含む広範な安全評価を受けています。その能力にもかかわらず、開発者はモデルの限界、例えば潜在的なバイアス、不正確さ、選挙に重要なクエリにおける欠陥率の上昇について認識しておく必要があります。開発者は責任あるAIのベストプラクティスを適用し、モデルを展開する際には関連する法律や規制を遵守することが推奨されます。

  • カテゴリーAIモデルとLLM
  • 料金モデルオープンソース
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • 最先端の推論モデル

  • Phi-4からファインチューニング

  • 140億のパラメータ

  • 密なデコーダー専用トランスフォーマーアーキテクチャ

  • 160億トークンでトレーニング

  • チャット形式の入力をサポート

  • 推論の思考の連鎖と要約ブロックを生成

  • 堅牢な安全性のポストトレーニングアプローチ

  1. ページにアクセス: Hugging Faceモデルページを訪問

  2. モデルをロード: Phi-4-reasoning-plusモデルをダウンロードしてロード

  3. 環境を設定: 必要な依存関係で環境を設定

  4. 統合: アプリケーションでモデルを使用

  5. ファインチューニング: 必要に応じて特定のタスクにモデルを調整

  • 高度な推論
  • コーディング支援
  • 研究の加速
  • 一般的なAI
  • メモリ制約のある環境

Microsoft の製品

Phi-2 言語モデル のモデルです。

Phi-4-reasoning-plus モデル のレビュー

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