LiquidAI LFM3-Omni-2B

LiquidAI d1-Omni-2B

AI モデル

テキスト、画像、音声を処理するために設計された意思決定モデルです。トークンを生成することなく迅速に調整された回答を提供し、コールルーティングや音声イベント検出などのアプリケーションに最適です。LiquidAI d1-Omni-2Bは、テキスト、画像、音声を処理するために設計された意思決定モデルです。トークンを生成することなく迅速に調整された回答を提供し、コールルーティングや音声イベント検出などのアプリケーションに最適です。

LiquidAI d1-omni-600M

LLM

テキスト、画像、音声に対する単一パスの意思決定のために設計された600Mパラメータの意思決定モデルです。マルチモーダル入力を効率的に処理し、出力トークンを生成することなく迅速かつ正確な応答を提供します。LiquidAI d1-omni-600Mは、テキスト、画像、音声に対する単一パスの意思決定のために設計された600Mパラメータの意思決定モデルです。マルチモーダル入力を効率的に処理し、出力トークンを生成することなく迅速かつ正確な応答を提供します。

Gemma 3n モデル

AI モデル

Googleによって開発された軽量でオープンソースのAIモデルのファミリーで、リソースが限られたデバイスでの効率的な実行を目的としています。テキスト、画像、動画、音声などのマルチモーダル入力をサポートし、テキスト出力を生成します。モデルは、選択的パラメータアクティベーション技術を使用してパフォーマンスを最適化しています。Gemma 3nは、Googleによって開発された軽量でオープンソースのAIモデルのファミリーで、リソースが限られたデバイスでの効率的な実行を目的としています。テキスト、画像、動画、音声などのマルチモーダル入力をサポートし、テキスト出力を生成します。モデルは、選択的パラメータアクティベーション技術を使用してパフォーマンスを最適化しています。

gemma-3n-E4B-it モデル

AI モデル

Googleによって開発された軽量で最先端のAIモデルで、リソースの少ないデバイスでの効率的な実行を目的としています。テキスト、画像、動画、音声のマルチモーダル入力をサポートし、事前学習済みおよび指示調整済みのバリアントのオープンウェイトでテキスト出力を生成します。Gemma-3n-E4B-itは、Googleによって開発された軽量で最先端のAIモデルで、リソースの少ないデバイスでの効率的な実行を目的としています。テキスト、画像、動画、音声のマルチモーダル入力をサポートし、事前学習済みおよび指示調整済みのバリアントのオープンウェイトでテキスト出力を生成します。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct

AI モデル

視覚認識、画像推論、キャプショニングのために設計されたマルチモーダルAIモデルです。Metaによって開発され、テキストと画像の入力を統合して高度な画像理解能力を提供します。Llama-3.2-11B-Vision-Instructは、視覚認識、画像推論、キャプショニングのために設計されたマルチモーダルAIモデルです。Metaによって開発され、テキストと画像の入力を統合して高度な画像理解能力を提供します。

LiquidAI LFM3-1.7B

LLM

ローカルエージェントおよび専門的なアプリケーション向けに設計されたテキストモデルです。トライハイブリッドアーキテクチャを特徴とし、256Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートしているため、エッジデバイスに適しています。このモデルは、ドメイン特化型のファインチューニングに適応可能です。LiquidAI LFM3-1.7Bは、ローカルエージェントおよび専門的なアプリケーション向けに設計されたテキストモデルです。トライハイブリッドアーキテクチャを特徴とし、256Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートしているため、エッジデバイスに適しています。このモデルは、ドメイン特化型のファインチューニングに適応可能です。

whisper-large-v3

AI モデル

自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。Whisper-large-v3は、自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

AI モデル

Metaによって設計されたマルチモーダルAIモデルです。専門家の混合アーキテクチャを活用して、先進的なテキストおよび画像理解機能を提供し、多言語出力と多様なアプリケーション向けのファインチューニングをサポートします。Llama-4-Scout-17B-16E-Instructは、Metaによって設計されたマルチモーダルAIモデルです。専門家の混合アーキテクチャを活用して、先進的なテキストおよび画像理解機能を提供し、多言語出力と多様なアプリケーション向けのファインチューニングをサポートします。