Celeris-1 AIモデル

Command A+ モデル | Cohere

AI モデル

複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。Command A+ は、複雑な推論、視覚、48 言語にわたる多言語タスクのために設計された、25B のアクティブパラメータと 218B の総パラメータを持つ専門家の混合モデルです。企業向けに効率的で正確なソリューションを提供します。

Mistral Large 3 - AIモデル

AI モデル

企業向けに設計された最先端のAIモデルで、AIアシスタントやエージェントのカスタマイズ、ファインチューニング、展開を可能にします。41Bのアクティブパラメータを持つスパースミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを特徴としており、マルチモーダルおよび多言語アプリケーションにおいて高度な機能を提供します。Mistral Large 3は、企業向けに設計された最先端のAIモデルで、AIアシスタントやエージェントのカスタマイズ、ファインチューニング、展開を可能にします。41Bのアクティブパラメータを持つスパースミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを特徴としており、マルチモーダルおよび多言語アプリケーションにおいて高度な機能を提供します。

InternLM

LLM

#42

Intern Large Models（InternLM）は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

DeepSeek-v3 AIモデル

AI アプリ

高度なMoEアーキテクチャと最先端の言語モデルにより、即時のAIソリューションを提供します。この安定した無料かつ無制限のモデルで、効率的な推論と多様なハードウェア展開における多言語サポートを備えた最先端のAI機能を体験してください。DeepSeek-v3は、高度なMoEアーキテクチャと最先端の言語モデルにより、即時のAIソリューションを提供します。この安定した無料かつ無制限のモデルで、効率的な推論と多様なハードウェア展開における多言語サポートを備えた最先端のAI機能を体験してください。

RWKV言語モデル

AI モデル

効率的な推論と柔軟なファインチューニング機能を提供する強力な言語モデルです。デスクトップGUI、Webベースの推論、モバイルアプリなど、さまざまなアプリケーションをサポートし、多様なタスクのために複数のプラットフォームやデバイスで高度なAIへのアクセスを可能にします。RWKVは、効率的な推論と柔軟なファインチューニング機能を提供する強力な言語モデルです。デスクトップGUI、Webベースの推論、モバイルアプリなど、さまざまなアプリケーションをサポートし、多様なタスクのために複数のプラットフォームやデバイスで高度なAIへのアクセスを可能にします。

Mistral Small 4

AI モデル

推論、コーディング、マルチモーダル機能を1つのプラットフォームに統合した多用途のAIモデルです。ユーザーはAIアシスタントやエージェントを効率的にカスタマイズ、ファインチューニング、展開できるため、さまざまな企業アプリケーションに最適です。Mistral Small 4は、推論、コーディング、マルチモーダル機能を1つのプラットフォームに統合した多用途のAIモデルです。ユーザーはAIアシスタントやエージェントを効率的にカスタマイズ、ファインチューニング、展開できるため、さまざまな企業アプリケーションに最適です。

DeBERTa - Microsoft Research

AI モデル

Microsoft Researchによって開発された大規模事前学習済み言語モデルです。T5 11Bモデルを性能で凌駕し、SuperGLUEベンチマークで人間レベルの結果を達成しています。この先進的なモデルは、自然言語理解タスクに顕著な能力を提供します。DeBERTaは、Microsoft Researchによって開発された大規模事前学習済み言語モデルです。T5 11Bモデルを性能で凌駕し、SuperGLUEベンチマークで人間レベルの結果を達成しています。この先進的なモデルは、自然言語理解タスクに顕著な能力を提供します。

Phi-2 言語モデル

AI モデル

Microsoft Researchが開発した27億パラメータの言語モデルです。130億パラメータ未満のモデルの中で最先端のパフォーマンスを示し、優れた推論能力と自然言語理解能力を備えています。Phi-2は、最大25倍大きいモデルと同等またはそれ以上の性能を複雑なベンチマークで達成しており、研究や実験に最適です。Phi-2は、Microsoft Researchが開発した27億パラメータの言語モデルです。130億パラメータ未満のモデルの中で最先端のパフォーマンスを示し、優れた推論能力と自然言語理解能力を備えています。Phi-2は、最大25倍大きいモデルと同等またはそれ以上の性能を複雑なベンチマークで達成しており、研究や実験に最適です。