説明
AUIは、タスク指向対話のために設計された画期的なニューロシンボリック基盤モデルであるApollo-1を発表します。開かれた言語のみで推論する従来の言語モデルとは異なり、Apollo-1は第2のパスを導入します。それは、重みではなくコードでの推論です。このアプローチにより、生成AIはユーザーのために効果的に機能し、ニューロシンボリックAIはユーザーと会話しながらビジネスルールを遵守することで企業のために機能します。
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Apollo-1は、他とは一線を画す独自の機能セットを提供します。追跡可能な意思決定を提供し、ユーザーにエージェントの推論プロセスを「ホワイトボックス」で可視化します。このモデルはツールネイティブであり、API、CRM、在庫システム、その他のLLMエージェントを含む任意の数のツールを100%の精度で起動できます。これにより、あらゆる企業やユースケースに適合させることができます。
ルールベースの制御性は重要な機能であり、Apollo-1が条件付きルール、スタイル、設定、ポリシーを遵守することを可能にします。これにより、エージェントの動作に対する比類のない制御が保証されます。さらに、Apollo-1は確かな応答を提供します。これは、エージェントが必要なコンテキスト、ソース、ツールとともに応答し、トレーニングデータのみに依存することなく、常に検証可能な回答を返すことを意味します。このモデルは継続的なファインチューニングもサポートしており、人間のフィードバックを自動的に組み込むことで、すべてのインタラクションで学習および改善します。
Apollo-1は、規制対象および規制対象外の業界全体に展開されており、企業を代表して機能するエージェントの基盤として機能します。ガイド付きエクスペリエンス、複数のツール統合、堅牢なガードレールを提供し、ライブ統合を通じて応答の確実性を保証します。これは、AUIのApollo-1がより予測可能で信頼性の高いパフォーマンスを提供することを目指すLLMベースのエージェントとは対照的です。同社はGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップも発表しており、AI分野での地位をさらに確固たるものにしています。
- カテゴリーAIモデルとLLM
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
AUI Apollo-1のハイライト
重みではなくコードでのニューロシンボリック推論
「ホワイトボックス」ビューによる追跡可能な意思決定
API、CRM、LLMエージェントのツールネイティブ起動
ツール起動における100%の精度
ポリシーおよび設定への準拠のためのルールベースの制御性
コンテキスト、ソース、ツールを備えた確かな応答
人間のフィードバックによる継続的なファインチューニング
規制対象および規制対象外の業界をサポート
タスク指向対話のための基盤モデル
予測可能で信頼性の高いAIエージェントの動作
AUI Apollo-1をはじめる
テクノロジーを探る: Apollo-1のコアとなるニューロシンボリックアプローチを理解する。
APIアクセスをリクエストする: Apollo-1をシステムに統合するために申し込む。
エージェントの動作を設定する: 操作性のためのルール、スタイル、ポリシーを定義する。
ツールを起動する: Apollo-1を必要なAPI、CRM、その他のシステムに接続する。
決定を監視する: 追跡可能な推論のためにホワイトボックスビューを活用する。
継続的にファインチューニングする: モデルがインタラクションから学習および改善できるようにする。
AUI Apollo-1の使用例
- タスク指向対話
- ルールベースの自動化
- カスタマーサービスエージェント
- 社内ビジネスツール
- コンプライアンス施行
