説明
「人工知能、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門」コースは、スケーラブルなAI駆動のアルゴリズムを構築することを目指すソフトウェア開発者のために設計されています。DeepLearning.AIが提供するこのコースは、TensorFlow開発者専門化の一部です。TensorFlowを使用するためのベストプラクティスを教えることに焦点を当てており、これは機械学習のための広く使用されているオープンソースフレームワークです。参加者は、ニューラルネットワークを構築し、訓練する方法を学び、特にコンピュータビジョンアプリケーションに焦点を当てます。このコースは、ビデオ講義、リーディング、課題、実践的なラボを組み合わせた4つのモジュールに構成されています。
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最初の週では、学習者は機械学習と深層学習の紹介を受け、これらの技術が新しいプログラミングパラダイムを提供する方法を探ります。このコースは基本的なプログラミングスキルを必要とし、学習者は進むにつれて徐々により高度な知識を習得します。第2週ではコンピュータビジョンに深く入り込み、参加者が最小限のコードで問題を解決する方法を教えます。第3週は、畳み込み層とプーリング層を使用してニューラルネットワークを改善し、複雑なデータセットに対するモデルのパフォーマンスを向上させることに焦点を当てます。
最終週では、tf.data APIを紹介し、学習者が複雑な画像を処理するための畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)を開発し、訓練する方法をガイドします。修了後、参加者はDeepLearning.AIから共有可能なキャリア証明書を取得でき、LinkedInプロフィールに追加できます。このコースは、ソフトウェア開発の専門知識を向上させ、実践的なプロジェクトを通じて仕事に関連するスキルを習得したい人に適しています。コースは無料トライアルを提供していますが、証明書は証明書体験を購入することで取得できます。
- カテゴリー教育・研究
- 料金モデル無料トライアル
AI、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門の主要機能
TensorFlowの使用に関するベストプラクティスを学ぶ
ニューラルネットワークを構築し、訓練する
コンピュータビジョンアプリケーションに焦点を当てる
TensorFlow開発者専門化の一部
ビデオ講義とリーディングを含む
実践的なラボと課題
共有可能なキャリア証明書を取得
DeepLearning.AIが提供
講師:ローレンス・モロニー
登録時にコース資料にアクセス
無料トライアルのオプション
合計4つのモジュール
仕事に関連するスキルを開発
LinkedInプロフィールに証明書を追加
新しいプログラミングパラダイムを探る
AI、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門の使い方は?
登録:コースにサインアップする
学ぶ:ビデオ講義を視聴し、リーディングを完了する
実践:課題と実践的なラボを完了する
証明:修了時に証明書を取得する
AI、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門の使用例
- AIアルゴリズム開発
- ニューラルネットワーク訓練
- コンピュータビジョン
- 機械学習
- 深層学習







