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AI、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門

AI 学習#4教育・研究無料トライアル

このコースはDeepLearning.AIが提供しており、ソフトウェア開発者にTensorFlowを使用してスケーラブルなAI駆動のアルゴリズムを構築する方法を教えます。ベストプラクティス、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョンアプリケーションをカバーし、機械学習と深層学習の基礎スキルを提供します。

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AI、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門 のスクリーンショット
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「人工知能、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門」コースは、スケーラブルなAI駆動のアルゴリズムを構築することを目指すソフトウェア開発者のために設計されています。DeepLearning.AIが提供するこのコースは、TensorFlow開発者専門化の一部です。TensorFlowを使用するためのベストプラクティスを教えることに焦点を当てており、これは機械学習のための広く使用されているオープンソースフレームワークです。参加者は、ニューラルネットワークを構築し、訓練する方法を学び、特にコンピュータビジョンアプリケーションに焦点を当てます。このコースは、ビデオ講義、リーディング、課題、実践的なラボを組み合わせた4つのモジュールに構成されています。

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最初の週では、学習者は機械学習と深層学習の紹介を受け、これらの技術が新しいプログラミングパラダイムを提供する方法を探ります。このコースは基本的なプログラミングスキルを必要とし、学習者は進むにつれて徐々により高度な知識を習得します。第2週ではコンピュータビジョンに深く入り込み、参加者が最小限のコードで問題を解決する方法を教えます。第3週は、畳み込み層とプーリング層を使用してニューラルネットワークを改善し、複雑なデータセットに対するモデルのパフォーマンスを向上させることに焦点を当てます。

最終週では、tf.data APIを紹介し、学習者が複雑な画像を処理するための畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)を開発し、訓練する方法をガイドします。修了後、参加者はDeepLearning.AIから共有可能なキャリア証明書を取得でき、LinkedInプロフィールに追加できます。このコースは、ソフトウェア開発の専門知識を向上させ、実践的なプロジェクトを通じて仕事に関連するスキルを習得したい人に適しています。コースは無料トライアルを提供していますが、証明書は証明書体験を購入することで取得できます。

  • カテゴリー教育・研究
  • 料金モデル無料トライアル

  • TensorFlowの使用に関するベストプラクティスを学ぶ

  • ニューラルネットワークを構築し、訓練する

  • コンピュータビジョンアプリケーションに焦点を当てる

  • TensorFlow開発者専門化の一部

  • ビデオ講義とリーディングを含む

  • 実践的なラボと課題

  • 共有可能なキャリア証明書を取得

  • DeepLearning.AIが提供

  • 講師:ローレンス・モロニー

  • 登録時にコース資料にアクセス

  • 無料トライアルのオプション

  • 合計4つのモジュール

  • 仕事に関連するスキルを開発

  • LinkedInプロフィールに証明書を追加

  • 新しいプログラミングパラダイムを探る

  1. 登録:コースにサインアップする

  2. 学ぶ:ビデオ講義を視聴し、リーディングを完了する

  3. 実践:課題と実践的なラボを完了する

  4. 証明:修了時に証明書を取得する

  • AIアルゴリズム開発
  • ニューラルネットワーク訓練
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • 深層学習

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