メインコンテンツへスキップ
ToolPotion
AI アドバイザー
送信(無料)

Stereolabs ZED SDK

ZED SDKは、ロボットやその他の機械に空間認識を組み込むためのStereolabsのAIビジョンフレームワークです。ZED深度カメラと組み合わせることで、アプリケーションに3D認識、位置特定、マッピング、物体検出、ボディトラッキングを提供し、Windows、Linux、Jetsonで動作します。ロボティクスや自律システムを構築する開発者は、これをコアビジョンフレームワークとして使用します。

URLを訪問
共有
URLを訪問
共有

ZED SDKは、StereolabsのAIビジョンフレームワークであり、同社のZED深度カメラと組み合わせて、ロボットやその他の機械に空間認識を提供するために構築されています。Stereolabsによれば、世界中で10万人以上の開発者が使用しています。

続きを読む

ZEDカメラは豊かなテクスチャとカラー情報をキャプチャし、SDKのアルゴリズムはリアルタイムで動作するように設計され、最適化されています。そのAPIはコードサンプルやチュートリアルと共に文書化されており、開発者がビジョンベースのアプリケーションを構築し、出荷するまでの時間を短縮することを目的としています。

コア機能には、人間のような感知のための空間認識、GNSSが利用できないエリアでの視覚慣性オドメトリを使用した屋内位置特定、安全なロボットナビゲーションのためのリアルタイム占有マッピング、人々が空間を移動する様子を理解するためのボディトラッキング、ZED XカメラデータとGNSS信号を融合させた高精度な位置特定のためのグローバルローカリゼーション、移動する人々や障害物のための物体検出が含まれます。

Stereolabsは、物理AI、物流自動化、オフロード自律、スマートインフラストラクチャなどの分野でSDKを展開しており、ロボットアーム、ヒューマノイドロボット、フォークリフト、自律移動ロボット(AMR)、トラクターやAGボットに導入されています。現在のリリースはバージョン5.5で、Windows、Linux、Jetson向けに利用可能で、SDKはOusterライダーなどのパートナーハードウェアとも統合されています。SDKはZEDカメラデータを中心に構築されているため、処理する入力をキャプチャするためにStereolabsのカメラハードウェアが必要です。価格やライセンス条件は開発者ページに公開されていません。

Stereolabsは、ZED SDKリソースをSDKの概要とダウンロードセクション、ZED Xカメラドライバー、完全なドキュメント、APIリファレンス、コードサンプル、チュートリアル、サポートおよびFAQエリア、GitHubベースの開発者コミュニティに整理しています。機械特有のページは、ロボットアーム、ヒューマノイドロボット、フォークリフト、自律移動ロボット(AMR)、トラクターやその他の農業用地上ロボット(AGボット)での統合をカバーしており、SDKが単一目的のアプリではなく、物理AIおよび自律プロジェクトのインフラストラクチャとして位置付けられていることを反映しています。Stereolabsはまた、ZEDカメラ、ZED Box組み込みPC、およびデジタルライダーを補助ハードウェアとして販売していますが、ZED SDK自体は開発者が利用するためのダウンロード可能なソフトウェア層です。

  • カテゴリーロボティクスと AI ハードウェア
  • デプロイオンプレミス
  • プラットフォームWindows、Linux

  • ZEDカメラデータからのリアルタイム3D空間認識

  • GNSSが利用できないエリアでの視覚慣性オドメトリによる屋内位置特定

  • 安全なロボットナビゲーションのためのリアルタイム占有マッピング

  • 空間内の人間の動きを理解するためのボディトラッキング

  • カメラとGNSSデータを融合させたグローバルローカリゼーション

  • 移動する人々や障害物のための物体検出

  • Windows、Linux、Jetson向けのクロスプラットフォームサポート

  • 迅速な統合のための文書化されたAPI、コードサンプル、チュートリアル

  1. ZEDカメラを入手する:ZED SDKはStereolabsのZEDカメララインナップと連携するように構築されています。

  2. SDKをダウンロードする:Windows、Linux、またはJetson向けの最新のZED SDKリリースを入手します。

  3. ドキュメントに従う:ドキュメントとコードサンプルを使用して最初のビジョンアプリケーションを設定します。

  4. 機能を追加する:必要に応じて、位置特定、占有マッピング、ボディトラッキング、または物体検出を追加します。

  5. 統合して展開する:ZED SDKの出力をロボット、フォークリフト、AMR、またはその他の機械の制御スタックに接続します。

  • ロボットナビゲーションとマッピング
  • 人間の動作センシング
  • 物体および障害物検出
  • GNSSが利用できない位置特定

Stereolabs ZED SDK のレビュー

読み込み中...

Stereolabs ZED SDK に似た人気のAIツール

OpenCVは、リアルタイムで最適化されたツールとハードウェアを提供するオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。機械学習や人工知能のモデル実行をサポートしており、開発者や研究者にとって貴重なリソースとなっています。

コンピュータービジョンツール
ツールを見る

リアルタイムで最適化されたツールとハードウェアを提供するオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。機械学習や人工知能のモデル実行をサポートしており、開発者や研究者にとって貴重なリソースとなっています。OpenCVは、リアルタイムで最適化されたツールとハードウェアを提供するオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。機械学習や人工知能のモデル実行をサポートしており、開発者や研究者にとって貴重なリソースとなっています。

コンピュータービジョンツール
AI フレームワーク トップ50を見る

GluonCV Toolkit

AI フレームワーク

GluonCVは、最先端の深層学習アルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。170以上の事前学習済みモデルを備えた広範なモデルズー、柔軟なAPI、そして研究者、エンジニア、学生がプロトタイピングと学習を加速するための分かりやすい実装を提供します。

機械学習とデータサイエンス
ツールを見る

AI フレームワーク

最先端の深層学習アルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。170以上の事前学習済みモデルを備えた広範なモデルズー、柔軟なAPI、そして研究者、エンジニア、学生がプロトタイピングと学習を加速するための分かりやすい実装を提供します。GluonCVは、最先端の深層学習アルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。170以上の事前学習済みモデルを備えた広範なモデルズー、柔軟なAPI、そして研究者、エンジニア、学生がプロトタイピングと学習を加速するための分かりやすい実装を提供します。

機械学習とデータサイエンス
AI フレームワーク トップ50を見る

ML Kit

AI フレームワーク

ML Kitは、Googleの機械学習の専門知識をアプリに統合するための、AndroidおよびiOS向けの無料モバイルSDKです。オンデバイスでのリアルタイム処理とオフライン機能を実現する、使いやすいVision APIとNatural Language APIを提供し、開発者が実社会の問題を解決できるようにします。

機械学習プラットフォーム
ツールを見る

AI フレームワーク

Googleの機械学習の専門知識をアプリに統合するための、AndroidおよびiOS向けの無料モバイルSDKです。オンデバイスでのリアルタイム処理とオフライン機能を実現する、使いやすいVision APIとNatural Language APIを提供し、開発者が実社会の問題を解決できるようにします。ML Kitは、Googleの機械学習の専門知識をアプリに統合するための、AndroidおよびiOS向けの無料モバイルSDKです。オンデバイスでのリアルタイム処理とオフライン機能を実現する、使いやすいVision APIとNatural Language APIを提供し、開発者が実社会の問題を解決できるようにします。

機械学習プラットフォーム
AI フレームワーク トップ50を見る

Ultralytics YOLO

AI フレームワーク

Ultralytics YOLOは、リアルタイム物体検出および画像セグメンテーションのための主要なAIフレームワークです。YOLO26のような高度なモデルを提供し、検出、セグメンテーション、姿勢推定、トラッキングなどのタスクをサポートします。エッジデプロイメントとクラウドAPIに最適化されており、開発者は効率的に強力なコンピュータビジョンアプリケーションを構…

コンピュータービジョンツール

AI フレームワークで第16位

ツールを見る

AI フレームワーク

リアルタイム物体検出および画像セグメンテーションのための主要なAIフレームワークです。YOLO26のような高度なモデルを提供し、検出、セグメンテーション、姿勢推定、トラッキングなどのタスクをサポートします。エッジデプロイメントとクラウドAPIに最適化されており、開発者は効率的に強力なコンピュータビジョンアプリケーションを構…Ultralytics YOLOは、リアルタイム物体検出および画像セグメンテーションのための主要なAIフレームワークです。YOLO26のような高度なモデルを提供し、検出、セグメンテーション、姿勢推定、トラッキングなどのタスクをサポートします。エッジデプロイメントとクラウドAPIに最適化されており、開発者は効率的に強力なコンピュータビジョンアプリケーションを構…

コンピュータービジョンツール
AI フレームワークで第16位

NVIDIAアイザックは、自律移動ロボット(AMR)、ロボットアーム、マニピュレーター、ヒューマノイドの開発を加速するためのライブラリ、フレームワーク、AIモデルを提供するオープンロボティクス開発プラットフォームです。

ロボティクスと AI ハードウェア製造・工業
ツールを見る

NVIDIAアイザックは、自律移動ロボット(AMR)、ロボットアーム、マニピュレーター、ヒューマノイドの開発を加速するためのライブラリ、フレームワーク、AIモデルを提供するオープンロボティクス開発プラットフォームです。

ロボティクスと AI ハードウェア製造・工業
AI プラットフォーム トップ150を見る

Ultralytics YOLO

AI GitHub リポジトリ

Ultralytics YOLOにはYOLO26、YOLO11、YOLOv8が含まれており、物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、ポーズ推定、物体追跡の機能を提供します。これはコンピュータビジョンの分野における開発者や研究者向けに設計されています。

コンピュータービジョンツール

AI GitHub リポジトリで第18位

ツールを見る

AI GitHub リポジトリ

Ultralytics YOLOにはYOLO26、YOLO11、YOLOv8が含まれており、物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、ポーズ推定、物体追跡の機能を提供します。これはコンピュータビジョンの分野における開発者や研究者向けに設計されています。

注目コンピュータービジョンツール
AI GitHub リポジトリで第18位

GalaxeaVLA

AI GitHub リポジトリ

GalaxeaVLAは、一般的なロボット制御のためのビジョン・言語・アクションモデルG0.5のGalaxeaのオープンソースリポジトリです。事前学習済みのチェックポイント、ファインチューニングスクリプト、R1 Lite、R1…

ロボティクスと AI ハードウェア製造・工業
ツールを見る

AI GitHub リポジトリ

一般的なロボット制御のためのビジョン・言語・アクションモデルG0.5のGalaxeaのオープンソースリポジトリです。事前学習済みのチェックポイント、ファインチューニングスクリプト、R1 Lite、R1…GalaxeaVLAは、一般的なロボット制御のためのビジョン・言語・アクションモデルG0.5のGalaxeaのオープンソースリポジトリです。事前学習済みのチェックポイント、ファインチューニングスクリプト、R1 Lite、R1…

ロボティクスと AI ハードウェア製造・工業
AI GitHub リポジトリ トップ250を見る

サバンは、NVIDIA DeepStreamに基づいたオープンソースの高性能コンピュータビジョンフレームワークです。エッジおよびデータセンターハードウェア上でリアルタイムのビデオ分析を可能にし、製品化されたアプリケーションの開発に向けた包括的なソリューションを提供します。

コンピュータービジョンツール製造・工業

自動車で第49位

ツールを見る

サバンは、NVIDIA DeepStreamに基づいたオープンソースの高性能コンピュータビジョンフレームワークです。エッジおよびデータセンターハードウェア上でリアルタイムのビデオ分析を可能にし、製品化されたアプリケーションの開発に向けた包括的なソリューションを提供します。

コンピュータービジョンツール製造・工業
自動車で第49位
1 / 8