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LlamaIndex

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LlamaIndexは、スキャンされたフォーム、請求書、手書きのメモなどの複雑なファイルのためのエージェント型文書解析および抽出製品であるLlamaParseを中心に構築された、独自のデータ上で構築するためのAIエージェントフレームワークです。これは、金融、保険、製造、医療におけるRAGおよび文書自動化パイプラインを構築する開発者を対象としています。

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LlamaIndexは、現在LlamaParse、すなわちエージェント型文書処理製品を前面に出したAIフレームワークであり、一般的な検索強化生成(RAG)の提案ではありません。フレームワークのルーツは依然として存在しており、開発者にプライベートまたはドメイン特有のデータを取り込み、構造化し、取得するためのビルディングブロックを提供します。これにより、LLMは訓練されていないコンテンツに対して質問に答えたり、推論を行ったりできますが、今日のフラッグシップ製品は、LlamaIndexがコストと精度の最前線と表現する文書の解析と抽出です。

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LlamaParseは、PDF、Office文書、画像を含む50種類以上の非構造化ファイルタイプを解析し、埋め込まれた画像、複雑なレイアウト、複数ページのテーブル、手書きのメモを処理します。タスク特化型エージェントは、テキスト、チャート、テーブルなどの異なるコンテンツを専門の解析エキスパートにルーティングし、乱雑なスキャンでのエラーを検出して修正する自動修正ループを備えています。Extract機能は、カスタムモデルを訓練することなく、定義されたスキーマに対して非構造化コンテンツを構造化データに変換します。Split機能は、自然言語の説明から文書を論理的なセクションに分割し、Classify機能は自然言語ルールを使用して文書を自動的に分類します。Index機能は、RAG検索のためのエンタープライズグレードのチャンク化および埋め込みパイプラインを実行します。

ローカルまたはオフラインでの使用のために、LiteParseはLlamaParseチームによるオープンソースのVLMフリーのパーサーで、ユーザー自身のマシン上で完全に動作し、クラウドコールやLLMトークンの消費はありません。'npm install @llamaindex/liteparse'でインストール可能です。

LlamaIndexは、この文書インテリジェンス作業を特定の業界に位置付けています:保険(請求および引受自動化)、金融(金融研究およびデューデリジェンス)、製造(仕様および検査報告からの洞察の抽出)、医療(医療記録および手書きの医師のメモ)。処理された文書は10億件以上、月間のパッケージダウンロードは2500万件以上、LlamaParseユーザーは30万人以上、99.9%の稼働率、エンタープライズ展開におけるHIPAA、GDPRおよびSOC2の準拠を報告しています。

LlamaParseはクレジットシステムで価格設定されています(1,000クレジット = $1.25)。無料プランには月間10,000クレジット(約1,000ページ)、基本サポート、最大100ユーザーが含まれています。Starterは月額50ドルで40,000クレジットが含まれ、従量課金制で最大400,000クレジットまで利用可能です。Proは月額500ドルで400,000クレジットが含まれ、従量課金制で最大5,000ドル/月、優先Slackサポートが提供されます。Enterpriseはボリュームディスカウント付きのカスタム価格で、5倍のレート制限、エンタープライズSSO、専任のアカウントマネージャーが含まれます。LlamaIndexは、完成品のチャット製品を求めるエンドユーザーではなく、文書重視のパイプラインで作業する開発者や技術チームのために構築されています。

  • カテゴリーAIドキュメント・PDFツール
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド、VPC
  • プラットフォームWeb

  • LlamaParse:50種類以上の非構造化ファイルタイプ(画像や手書きを含む)にわたるエージェント型解析

  • テキスト、チャート、テーブル用のタスク特化型解析エージェント、自動修正ループ付き

  • Extract:カスタムモデルを訓練することなくスキーマベースの構造化データ抽出

  • Split:自然言語の説明から文書を論理的なセクションに分割

  • Classify:自然言語ルールを使用して文書を自動分類

  • Index:RAG検索のためのエンタープライズグレードのチャンク化および埋め込みパイプライン

  • LiteParse:クラウドコールやトークンコストなしのオープンソース、ローカル、VLMフリーの文書解析

  • 保険、金融、製造、医療向けの業界特化型ワークフロー

  1. インストール:ローカル解析のために'npm install @llamaindex/liteparse'を実行するか、ホストされたLlamaParse APIにサインアップします。

  2. 文書をアップロード:解析するためにPDF、Officeファイル、またはスキャンした画像を送信します。

  3. 解析ティアを選択:精度のニーズに応じて、コスト効果の高いエージェント型またはエージェント型プラスのティアを選択します。

  4. 構造化データを抽出:Extractエージェントが文書から埋めるためのスキーマを定義します。

  5. 下流を構築:解析またはインデックス化された出力をRAGまたはエージェントパイプラインに供給します。

  6. 使用状況を追跡:ダッシュボードから消費されたクレジットを監視します(1,000クレジット = $1.25)。

  • 複雑な文書の解析
  • 構造化データの抽出
  • RAGアプリケーションの構築
  • 保険請求の自動化

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