説明
AutoMLカンファレンス2026は、自動機械学習の進展と応用に特化した国際的な集まりです。2026年9月28日から10月1日まで、スロベニアのリュブリャナ大学のコンピュータ科学および情報科学部で開催されます。このカンファレンスは、研究者、実務者、業界リーダーを集め、自動機械学習の分野における最新の進展について議論することを目的としています。
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参加者は、分野の著名な人物による基調講演を含む充実したプログラムを期待できます。著名な講演者には、スタンフォード大学のユレ・レスコベックが「テーブルを超えて:自動機械学習の新たなフロンティアとしての関係基盤モデル」について議論します。他の基調講演者には、CNRS – ソルボンヌ大学のカローラ・ドール、HireEZ AIのスティーブン・ジャン、ライデン大学のニキ・ファン・スタイン、Google DeepMindのアレックス・ビトビツキーが含まれ、自動機械学習に関連するさまざまな革新的なトピックを取り上げます。
このカンファレンスは、参加者間のネットワーキング、コラボレーション、知識交換の機会も提供します。自動機械学習の理論的および実践的な側面に焦点を当てたこのイベントは、研究者、データサイエンティスト、業界専門家など多様な聴衆を対象としています。AutoMLカンファレンス2026は、機械学習の未来とそのさまざまな分野での応用に関心のあるすべての人にとって重要なイベントとなることを約束します。
詳細情報については、関心のある方はプログラム委員会の椅子に[email protected]までお問い合わせください。このカンファレンスは、最先端の研究を紹介することを目的とするだけでなく、新たなコラボレーションや自動機械学習の分野における進展につながる議論を促進することを目指しています。
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ハイライト
基調講演
ネットワーキングの機会
研究討論
業界の洞察
国際的な参加
多様な聴衆
実践的な応用
理論的な進展
参加をおすすめする人
- 研究コラボレーション
- 業界ネットワーキング
- 知識共有
- スキル向上
- 革新の議論






