説明
ChocoはAIを活用したプラットフォームで、食品および飲料の流通を現代化し、米国、英国、ヨーロッパ、GCCで21,000以上のディストリビューターと100,000人のバイヤーにサービスを提供しています。レストラン、サプライヤー、ディストリビューターを統合されたシステムでつなぐことで、Chocoは食品サプライチェーン全体での注文、販売、顧客管理を効率化します。
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注文量が増加する中で、Chocoは重大なボトルネックに直面しました。注文はメール、テキスト、ボイスメール、画像、さらには手書きのメモなど、さまざまなチャネルを通じて届きました。チームはこれらの入力を手動で構造化されたERP注文に変換する必要があり、これは遅く、エラーが発生しやすいプロセスで、スケーラビリティを制限し、業務の摩擦を生み出しました。課題は、これらの入力を処理するだけでなく、顧客特有のSKUマッピング、単位の好み、配達パターンの暗黙のコンテキストを管理することでもありました。これらは従来、注文デスクの担当者の頭の中に保持されていました。
生産準備が整った大規模言語モデル（LLM）の登場により、Chocoは従来のワークフローソフトウェアを超え、直接作業を実行できるAIシステムを開発する機会を認識しました。OpenAIのAPIはこの変革に不可欠なものとなりました。ChocoはこれらのAPIをプラットフォームの中心に組み込み、メール、SMS、画像、文書などのマルチモーダル入力を処理し、構造化されたERP準備完了の注文に変換するOrderAgentを作成しました。
Chocoはまた、OpenAIのRealtime APIを活用したVoiceAgentを導入し、顧客が電話で自然に注文を行えるようにし、ビジネス時間外でもサブセカンドの遅延で対応します。OpenAIは、そのモデルのパフォーマンス、マルチモーダル機能、構造化された出力、スケールでの生産信頼性のために選ばれました。この統合により、Chocoは以前は切り離されていたワークフローを1つのインテリジェントなシステムに統合することができました。
実装は迅速かつスケーラブルで、OpenAIのSDKとAPIを利用して音声からテキストへの変換や埋め込みなどの機能をインフラに統合しました。厳格な評価フレームワークが確立され、グラウンドトゥルースデータセットと継続的なモニタリングを取り入れて、運用における精度とパフォーマンスを確保しました。導入は、顧客が好みのチャネルを通じて注文を続けられるように、全体の注文ワークフローにわたるシームレスな統合によって促進されました。
Chocoは食品流通エコシステム全体でAI機能を拡張し続けており、「エージェントオーケストレーター」として機能する新しいクラスのユーザーを可能にしています。今後、ChocoはOpenAIのAPIの使用をさらに拡大し、販売、商取引、サプライチェーン業務全体で自律的でコンテキストを意識したシステムを強化する計画を立てており、ワークフローソフトウェアからAI駆動の実行インフラへの移行を示しています。
- カテゴリーワークフロー自動化
重要ポイント
年間880万件以上の注文を処理
手動注文入力を最大50%削減
生産性を2倍に向上
エラー率を1〜5%未満に維持
24時間365日の注文受け付けをサポート
マルチモーダル入力を統合
OpenAIのAPIを活用
オプションの自動操縦モードを提供
この事例が示すこと
- 食品流通
- 注文管理
- 営業生産性
- 顧客エンゲージメント
- 業務効率
