説明
ゼロから学ぶニューラルネットワークは、読者がライブラリに頼らずに独自にニューラルネットワークを構築する方法を教えるために設計された書籍です。このアプローチは、学習者がディープラーニングとその構成要素についてより深く理解するのに役立ちます。本書には、YouTubeで利用可能な無料のチュートリアル動画やサンプルコードが付属しており、マルチメディアの学習体験を提供します。物理的な書籍は、ソフトカバーとハードカバーの両方の形式で入手可能で、画像、チャート、Pythonの構文ハイライトを用いて学習体験を向上させるためにフルカラーで印刷されています。
本書は、ニューラルネットワークと機械学習アルゴリズムの紹介から始まり、すぐに実践的なコーディング演習に移ります。読者は、ニューロンをコーディングし、それらを層に接続し、ReLUやSoftmaxのような活性化関数をプログラムし、クロスエントロピー損失を計算し、SGDやAdamなどの最適化手法を用いてバックプロパゲーションを実行する方法を学びます。本書は、数学的操作のためにNumPyを導入する前に、純粋なPythonでのコーディングを強調し、二重の学習効果を提供します。
補足アニメーションやQRコードが含まれており、複雑な概念を明確にし、教材をより消化しやすくしています。また、本書はPDFおよびGoogleドキュメント形式の電子書籍版へのアクセスを提供し、読者がインタラクティブな学習とサポートのためにハイライトやコメントを追加できるようにしています。この機能により、著者やコミュニティからの直接的な支援が可能になり、学習体験が向上します。
ゼロから学ぶニューラルネットワークは、基本的なPythonとオブジェクト指向プログラミングの知識を持つ人に最適ですが、ニューラルネットワークや高度な数学の事前知識は必要ありません。本書は、読者がゼロからニューラルネットワークを構築し、トレーニングするためのスキルを身につけ、データ処理、活性化関数、モデル構築についての理解を深めることを目指しています。
書籍情報
ライブラリなしでニューラルネットワークを構築
チュートリアル動画とサンプルコードを含む
ソフトカバーとハードカバーで入手可能
構文ハイライト付きのフルカラー印刷
ニューロン、層、活性化関数をカバー
バックプロパゲーションと最適化手法を教える
補足アニメーションとQRコード
コメント機能付きのインタラクティブ電子書籍
この本の対象読者
- 初心者学習
- ディープラーニング教育
- Pythonプログラミング練習
- インタラクティブ学習
- 補足チュートリアル
