ハンズオン大規模言語モデル

all-MiniLM-L6-v2

AI モデル

文や段落を384次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを可能にします。効率的な情報検索と文の類似性アプリケーションのために設計されています。all-MiniLM-L6-v2は、文や段落を384次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを可能にします。効率的な情報検索と文の類似性アプリケーションのために設計されています。

bigscience/bloom

AI モデル

BLOOMは、BigScienceによって開発された多言語自動回帰型大規模言語モデルです。46の言語と13のプログラミング言語で一貫したテキストを生成し、自然言語処理や研究における多様なアプリケーションを可能にします。

Building LLMs for Production

AI 関連書籍

生産向けLLMアプリケーションの構築は、開発者がAIスキルを向上させるための包括的なガイドです。プロンプティング、ファインチューニング、リトリーバル拡張生成をカバーし、中級のPython知識を持つ人々に合わせて調整されています。

RETRO 言語モデル

AI モデル

RETRO（Retrieval Enhanced Transformers）は、検索機能をトランスフォーマーアーキテクチャに組み込んだAIモデルです。ウェブページ、書籍、ニュース、コードなど、膨大なテキストデータベースにアクセスし、言語生成の精度と事実の一貫性を向上させます。この手法は、標準的なトランスフォーマーと比較して大幅なパフォーマンス向上をもたらしま…

facebook/bart-large-cnn モデル

AI モデル

テキスト要約および理解タスクのために設計されたトランスフォーマーベースの AI モデルです。CNN Daily Mail データセットでファインチューニングされており、簡潔な要約を生成し、複雑なテキスト入力を理解するのに優れています。facebook/bart-large-cnn モデルは、テキスト要約および理解タスクのために設計されたトランスフォーマーベースの AI モデルです。CNN Daily Mail データセットでファインチューニングされており、簡潔な要約を生成し、複雑なテキスト入力を理解するのに優れています。

大規模言語モデルによる生成AI | Coursera

AI 学習

大規模言語モデル（LLM）による生成AIは、生成AIの基本を教えるコースで、実世界のアプリケーションへの展開を含みます。Pythonの経験がある方に最適で、この技術に関する実践的な直感を養う手助けをします。

Llama-3.1-8B-Instruct

AI モデル

Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。Llama-3.1-8B-Instructは、Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。

Sebastian Raschka Books

AI アプリ

Sebastian Raschka氏のウェブサイトでは、AIおよび機械学習に関する書籍を提供しており、「Build a Large Language Model (From Scratch)」も含まれます。また、ブログアーカイブ、機械学習FAQ、LLM用語集などのリソースも提供し、ディープラーニングやデータサイエンスの学習者や実務者に対応しています。