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Zerg Client

AI アプリAI コーディングアシスタントAI コードレビュー・テスト#125フリーミアム · macOS, Linux, Windows (CLI); macOS Apple Silicon (Desktop)

Zerg Clientは、ターミナルおよびデスクトップ環境向けに設計されたAIコーディングエージェントで、開発者が変更を計画し、コードを編集し、プロジェクト内でテストを実行できるようにします。ZergAIまたは個人モデルプロバイダーとの統合をサポートし、さまざまな開発ワークフローに柔軟性を提供します。ターミナルCLIまたはデスクトップアプリケーションとして利用可能で、Zerg Clientはソフトウェア開発と検証プロセスを効率化します。

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Zerg Client のスクリーンショット
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Zerg Client(ZTCとも呼ばれる)は、ターミナルおよびデスクトップ環境向けの自律型AIコーディングエージェントとして機能します。開発者が効率的に変更を計画し、ソースコードを編集し、プロジェクトディレクトリ内で直接テストを実行できるようにします。このクライアントは、既存の開発ワークフローにシームレスに統合されるように設計されており、ユーザーはZergAIに接続してモデルにアクセスするか、好みのモデルプロバイダーからのローカルAPIキーを利用できます。

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インストールは簡単で、ターミナルCLIにはNode.js 20.19+または22.12+が必要で、プロジェクトディレクトリ内で`ztc`と入力することで実行できます。また、macOS Apple Silicon向けのデスクトップアプリも利用可能で、WindowsおよびLinux版も近日中に登場予定です。Zerg Clientは、ソフトウェアの構築と改善のためのZergエンジン、ブラウザベースの観察と操作のためのZDE、ホストされたプロジェクトワークスペースのためのZerg Cloudを含む、より広範なZergプラットフォームの一部です。

ZTCの主な機能には、コードの読み取り、計画の策定、ファイルの編集、コマンドの実行、結果の確認が含まれます。保存されたワークフローやルーチンをサポートし、セッションをまたいで有用な作業を持続させることができます。これにより、既存のプロジェクト内でのタスクの計画と実行、ツールやテストの実行、再利用可能なワークフローの実行、プラグインや保存されたルーチンを通じたエージェント機能の拡張が容易になります。このプラットフォームは、自律性を理解しやすくすることを重視し、ソフトウェア生産のプロセスが明確で検証可能であることを保証します。

Zerg ClientはZerg Source Available Licenseの下で運営されており、無料評価が可能です。ただし、商業利用には別途ライセンスが必要で、モデルの使用は独立して請求されます。このシステムは、明示的な要件、可視的な実行、再利用可能な改善をサポートするように構築されており、チームが受け入れ基準を定義し、状態、ログを通じて進捗を追跡し、結果を確認し、将来のタスクのために有用なコード、テスト、ツール、ワークフローを保存できるようにします。

  • カテゴリーAI コーディングアシスタント
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイTerminal CLI, Desktop App
  • プラットフォームmacOS, Linux, Windows (CLI); macOS Apple Silicon (Desktop)

  • ターミナルおよびデスクトップ向けのAIコーディングエージェント

  • コードの変更と編集を計画

  • プロジェクト内でテストを実行

  • モデルアクセスのためのZergAIログインをサポート

  • モデルプロバイダー用のローカルAPIキーの使用を許可

  • ターミナルCLIとして利用可能(Node.jsが必要)

  • macOSデスクトップアプリが利用可能(Apple Silicon)

  • コードを読み取り、計画を策定

  • ファイルを編集し、コマンドを実行

  • 実行結果を確認

  • 保存されたワークフローとルーチンをサポート

  • プラグインと保存されたルーチンで拡張可能

  • Zerg Source Available Licenseの下で無料評価

  • 商業利用にはライセンスが必要

  • モデル使用は別途請求

  1. ZTCをインストール: Node.js 20.19+または22.12+がインストールされていることを確認し、プロジェクトディレクトリで`ztc`を実行するか、macOSデスクトップアプリをダウンロードします。

  2. モデルを接続: ZergAIでログインして推奨アクセスを得るか、他のモデルプロバイダーのローカルAPIキーを設定します。

  3. タスクを定義: AIエージェントが作業するための明確な目標、制約、および受け入れ基準を設定します。

  4. 作業を実行: ZTCにコードを読み取らせ、計画を立て、ファイルを編集し、コマンドを実行し、チェックを行わせます。

  5. 結果を確認: ZDEまたはターミナルを使用して変更、実行履歴、証拠を確認し、必要に応じてエージェントを操作します。

  6. 改善と再利用: 失敗したチェックに基づいてソフトウェアとツールを改善し、将来のタスクのために有用なワークフローを保存します。

  • コードの計画と編集
  • 自動テスト
  • ワークフローの自動化
  • プロジェクトの実行
  • エージェントの拡張
  • ソフトウェアの改善
  • 運用ソフトウェア開発

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