説明
Zaroは、企業が実際にどのように運営されているかに関する最新の、帰属可能なアカウントを維持するためのプラットフォームです。これは、企業の知識にAIをアクセスさせるための3つの以前のアプローチに対抗しています：構造化された数値をクエリ可能にするデータウェアハウスですが、企業が実際に知っていることのほとんどを除外しています；各人のAIアシスタントは、誰もがツールを持つことを可能にしますが、共有メモリはありません；知識グラフは、構築された日には正確ですが、その後の変更を反映するために書き戻すことがないため、古くなります。
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Zaroの代替手段は、作業自体が変化する際に書き込むバージョン管理されたファイルのセットとして企業のコンテキストを保持します。静的なインデックスを偶然再構築するのではなく、Zaroが提供するすべての回答は、どの特定のファイルから得られたかを示し、そのファイルを開くことで、どのバージョンが読まれたか、誰が最後に変更したかを確認できます。したがって、回答は信じるのではなく、確認できます。ファイルが更新されると、バージョン履歴は自動的に保持されます。
セキュリティとガバナンスのレイヤーがその下に存在します：ファイル、ツール、アプリ、アクションへのアクセスはスコープされ、活動は可視化され、重要なアクションは痕跡を残します。企業が実際にどのようにこれを使用しているかの3つの例：小売業者が店舗間で販売、来店者数、価格設定、顧客フィードバックを結びつけて、なぜある場所が地域を上回るのかを説明する；営業チームが通話、メール、取引を読み、最高のパフォーマーが何を異なって行っているかを浮き彫りにし、それをプレイブックに変える；製造業者が複数の工場間でスケジューリングと調達の決定を比較し、ある場所での発見がすべての工場のプレイブックになるようにします。
Zaroは、Convergence、PolyAI、Salesforce、Celonis、Lovable、Pigmentのバックグラウンドを持つチームによって構築され、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学の人々が参加しており、CherryとHugging Faceによって支援されています。
価格は公開されておらず、セルフサービスのサインアップはなく、関与はZaroチームとの会話から始まります。これは、知識が多くの人々、システム、または場所に分散している企業、複数店舗の小売業者、営業組織、複数工場の製造業者を対象としており、小規模な単一店舗のビジネスではありません。
- カテゴリーAI エージェントビルダー
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Zaroの主要機能
企業の知識は、作業自体の変化に応じて更新されるバージョン管理されたファイルとして保存されます
すべてのAIの回答は、どの特定のファイルから得られたかを示します
何が変更され、誰が変更したかを示すファイルレベルのバージョン履歴
ファイル、ツール、アプリ、アクションへのアクセスはスコープされ、重要なアクションには痕跡が残ります
販売、来店者数、価格設定、顧客フィードバックデータにわたるクロスファンクショナル分析
トップパフォーマーやチームが通話、メール、取引データから何を異なって行っているかを浮き彫りにします
複数の場所や工場間での決定と結果を比較します
Convergence、PolyAI、Salesforce、Celonis、Lovable、Pigmentのバックグラウンドを持つチームによって構築されました
Zaroの使い方は？
チームと話す：会社のデータとシステムの範囲を決定するために会話を始めます。
ソースを接続する：Zaroが読み取るべきファイル、システム、作業フローを持ち込みます。
記録を構築させる：Zaroはその作業をバージョン管理された最新のアカウントに変えます。
質問する：特定のファイルに戻って情報を取得するためにシステムにクエリを実行します。
ソースを確認する：任意の回答の背後にあるファイルを開いて、誰が最後に変更したか、いつ変更したかを確認します。
アクセスとガバナンスを設定する：各ファイルやツールを誰が読み、呼び出し、変更できるかをスコープします。
Zaroの使用例
- 小売業のパフォーマンス分析
- 実データからの営業コーチング
- 製造業の調整
- ガバナンスされた企業知識
