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ワークショップAI

AI アプリAI アプリビルダー#60フリーミアム · Mac, Windows, Linux

ワークショップAIは、手動でコードを書くことなく、ウェブサイト、ダッシュボード、内部ツール、AI駆動のウェブアプリを構築するためのチャットベースのプラットフォームです。実際のフロントエンドおよびバックエンドコードを生成し、デプロイし、ビルダーがプロンプトからライブアプリに移行できるように、内蔵のClaude、GPT、Gemini接続を含んでいます。

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ワークショップAI のスクリーンショット
ワークショップAI のスクリーンショット

ワークショップAIは、Atlas Futures, Inc.によって作られたプラットフォームで、チャットプロンプトからソフトウェアを構築します:ウェブサイト、ダッシュボード、内部ツール、AI駆動のウェブアプリです。ブラウザのワークショップクラウドまたはMac、Windows、Linux用のダウンロード可能なアプリであるワークショップデスクトップを通じて使用され、30,000人以上のユーザーが利用しているとサイトは述べています。

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ワークショップは、ドラッグアンドドロップのテンプレートを組み立てるのではなく、サイト用の実際のHTML、CSS、JavaScript、またはFastAPIバックエンド、データベース、内蔵認証を持つ完全なアプリケーションを生成します。ウェブサイトの場合、内蔵のGeminiコネクタを呼び出して、ストックフォトではなく、オリジナルの画像、ヒーロービジュアル、製品写真、アイコンを生成できます。AIアプリの場合、Claude、GPT、Geminiが直接接続されているため、ビルダーはAPIキーを管理することなくタスクごとにモデルを切り替えることができ、生成されたバックエンドは推論、データベースアクセス、サーバー側のアクセス制御を処理します。

すべてのプロジェクトは、ワンクリックで本番環境にデプロイでき、アイドル時にはゼロにスケールするサーバーレスインフラストラクチャ上でフロントエンドとバックエンドが一緒に実行されます。アクセス制御が内蔵されているため、ビルダーは特定のユーザーやチームとアプリを共有することも、公開のままにすることもできます。ワークショップデスクトップは、OllamaやLM Studioを通じてローカルモデルで作業する機能、ネイティブモバイルアプリの構築、他のAIビルダーで作成されたプロジェクトのインポートを追加します。

ワークショップAIには、250のAIクレジットが付与され、クレジットカード不要の無料のディスカバープランがあり、有料のビルド($20/月)、スケール($50/月)、マックス($200/月)プランがあり、これによりより多くのAIおよびクラウドクレジット、大容量ファイルストレージ、プライベートアプリ、カスタムドメイン、チーム管理が追加されます。エンタープライズ層では、シングルサインオンとボリュームディスカウントが追加されます。

ワークショップAIは、モックアップではなく実際の製品を求めるビルダーを対象としています:ウェブサイト、ダッシュボード、またはAIアプリを構築するソロファウンダー、プロダクトチーム、内部ツールチームです。サイトは、Lovable、Replit、Retool、Bubbleなどのツールに対抗する位置づけをしています。

  • カテゴリーAI アプリビルダー
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウドおよびデスクトップ
  • プラットフォームMac, Windows, Linux

  • ウェブサイト、ダッシュボード、内部ツール、AI駆動のウェブアプリのチャットベースの生成

  • ドラッグアンドドロップのテンプレートではなく、実際に生成されたコード、HTML/CSS/JSまたはFastAPIバックエンド

  • 別々のAPIキーなしで内蔵のClaude、GPT、Geminiコネクタ

  • オリジナルのウェブサイトビジュアルのための内蔵Gemini画像生成

  • アイドル時にゼロにスケールするサーバーレスインフラストラクチャへのワンクリックデプロイ

  • デプロイされたすべてのアプリに内蔵の認証とアクセス制御

  • ローカル開発、ネイティブモバイルアプリ、OllamaまたはLM Studioを介したローカルモデルのためのワークショップデスクトップ

  • 他のAIビルダーで開始されたプロジェクトのインポートと継続

  1. やりたいことを説明する:ウェブサイト、ダッシュボード、内部ツール、またはAIアプリのためのプロンプトを入力します。

  2. 出発点を選ぶ:ランディング、ポートフォリオ、アシスタント、またはチャットボットなどのカテゴリを選択するか、ゼロから始めます。

  3. ワークショップクラウドで反復する:ライブプレビューを確認し、さらなるプロンプトを通じてアプリやサイトを洗練させます。

  4. データとモデルを接続する:必要に応じてデータベース、API、または特定のモデル(Claude、GPT、Gemini)を追加します。

  5. デプロイする:ワンクリックでアプリを本番環境に公開するか、ローカルで作業するためにワークショップデスクトップに移動します。

  • 内部ツールの構築
  • ウェブサイトの作成
  • AIアプリのプロトタイピング
  • ローカルおよびオフライン開発

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