説明
Waldは、エンタープライズが生成AIの利用を管理・保護できるようにします。このプラットフォームは、Wald AI DLPとWald LLM Packの2つの主要なソリューションを提供します。Wald AI DLPは、従業員のAIインタラクションに対する詳細な制御と可視性を提供し、オンデバイスのガードレールとして機能して機密データの漏洩を防ぎ、コンプライアンスの盲点を解消します。そのコンテキストインテリジェントDLPエンジンは、AIツールを流れるデータを分析し、従来の正規表現メソッドを凌駕する優れた精度と低い誤検知率を実現します。このソリューションは、主要なAIモデルとブラウザをサポートし、監視、警告、または機密情報のブロックのための柔軟なポリシーカスタマイズを可能にします。
続きを読む
Wald LLM Packは、ChatGPT、Claude、Gemini、Grokなどの主要な大規模言語モデル（LLM）にチームがアクセスするための、統一されたセキュアなワークスペースを提供します。このソリューションは、単一のサブスクリプション価格で4つのエリートモデルにわたる無制限のトークンを提供し、チームの生産性を向上させます。マルチアシスタント機能を備え、モデル間の即時切り替えを可能にし、すべてのインタラクションにエンタープライズグレードのDLPを組み込み、HIPAA、GDPR、CCPAなどの標準へのコンプライアンスを支援します。集中管理されたダッシュボードは、すべてのモデルにわたる使用状況の完全な可視性と制御を提供します。
Waldのアプローチは、AIプロンプトのニュアンスにしばしば苦労する従来のDLPの課題を排除するように設計されています。コンテキストインテリジェンスを採用することで、Waldはプロンプトの背後にある意図を理解し、特殊な小規模言語モデルを使用して機密情報をミリ秒単位で検出します。そのスマートリダクション機能は、機密データをインテリジェントなプレースホルダーに置き換えることで、機密情報を公開することなくAIがリクエストを処理できるようにします。AI応答時に、元のデータがローカルに再入力され、シームレスなユーザーエクスペリエンスとモデルプロバイダーによるゼロデータ保持を保証します。この「エコシステムに依存しない」利点により、エンタープライズは長い調達サイクルなしに新しいまたは優れたAIモデルを即座に展開でき、ベンダーロックインを回避できます。
Waldは55以上の規制対象組織に信頼されており、SOC 2 Type IIに準拠しています。銀行・金融サービス、ヘルスケア・ヘルステック、保険、会計・法律、カスタマーサクセスなどの業界に対応しています。プラットフォームは柔軟なモデルで展開され、多くの場合、ローカルのエンドポイントにDLPエージェントがインストールされた、任意のブラウザからアクセス可能なSOC 2準拠のSaaSソリューションから始まります。
- カテゴリーAIサイバーセキュリティツール
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイSaaS、デバイス上
- プラットフォームWeb
Wald: AI Data Loss Preventionの主要機能
リアルタイム保護のためのオンデバイスAI DLPエージェント
AIプロンプトの意図を理解するためのコンテキストインテリジェンス
AIの推論を可能にしながら機密データを保護するスマートリダクション
複数の主要モデル（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok）へのセキュアなLLMアクセス
無制限トークンを備えたAIツール用の統合ワークスペース
可視性と制御のための集中管理されたAIガバナンスダッシュボード
すべてのAIインタラクションに対するゼロデータ保持ポリシー
HIPAA、GDPR、CCPAのコンプライアンスサポート
SOC 2準拠SaaSを含む柔軟な展開モデル
高精度を実現する低い誤検知率
従業員コーチングのためのリアルタイム使用状況インサイト
ベンダーロックインを回避するためのエコシステムに依存しない利点
Wald: AI Data Loss Preventionの使い方は？
設定：AI利用とデータ保護のための詳細なポリシーを設定します。
展開：従業員のエンドポイント全体にオンデバイスAI DLPエージェントをインストールします。
統合：組織の既存のAIツールに接続するか、Wald LLM Packを利用します。
監視：AIインタラクションとデータフローのリアルタイム可視性を取得します。
強制：定義されたポリシーに基づいて、機密性の高いAIの使用を許可、警告、またはブロックします。
最適化：使用状況インサイトを活用してチームをコーチし、AIガバナンスを洗練させます。
Wald: AI Data Loss Preventionの使用例
- データ漏洩の防止
- セキュアなLLMアクセス
- コンプライアンスの確保
- 生産性の向上
- AIの可視性の獲得
- シャドーAIの軽減
- 統合AIワークスペース
