説明
Vailabel Studioは、ローカルファーストの操作を目的とした包括的なデータラベリングツールであり、データがあなたのマシン上でプライベートかつ安全に保たれることを保証します。バウンディングボックス、ポリゴン、ポイント、ライン、円、自由描画の形状など、幅広いアノテーションタイプをサポートしており、SAMによるスマートセグメンテーションで強化されています。このアプリケーションは多用途で、ユーザーは画像、動画、テキスト、音声を含むマルチモーダルデータにラベルを付けることができます。
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Vailabel Studioの際立った特徴の一つは、オフラインAIコパイロットです。このコパイロットは、オブジェクトの検出、マスクのセグメンテーション、ラベルの提案、アノテーションの品質保証を支援します。このコパイロットは完全にデバイス上で動作し、クラウド呼び出しの必要がなく、データがあなたのコンピュータを離れることはありません。自分のクラウドストレージに同期することを選択しない限り、データは安全に保たれます。
Vailabel Studioは、COCO、YOLO、YOLO-Seg、Pascal VOC、LabelMe JSONなど、さまざまな形式でデータセットをエクスポートすることをサポートしており、既存のトレーニングパイプラインと互換性があります。このツールは無料でオープンソースであり、Windows、macOS、Linuxでダウンロード可能で、ソースコードはGitHubで入手できます。
スピードとプライバシーを重視して設計されたVailabel Studioは、機能するためにアカウントやインターネット接続を必要としません。ブラウザベースのツールとは異なり、ネイティブデスクトップ体験を提供し、S3、Azure Blob、Google Cloud Storageなどのクラウドストレージソリューションとのオプション統合を可能にします。これにより、データプライバシーとオフライン機能を重視するユーザーにとって、Label Studio、CVAT、Roboflowなどの他のラベリングツールに対する強力な代替手段となります。
- カテゴリー機械学習とデータサイエンス
- 料金モデル無料
- デプロイデスクトップ
- プラットフォームWindows、macOS、Linux
Vailabel Studioの主要機能
ローカルファーストのデータストレージ
オフラインAIコパイロット
画像、動画、マルチモーダルデータをサポート
バウンディングボックス、ポリゴン、ポイント、ライン、円、自由描画アノテーション
SAMスマートセグメンテーション
COCO、YOLO、YOLO-Seg、Pascal VOC、LabelMeへのエクスポート
クロスプラットフォーム: Windows、macOS、Linux
無料でオープンソース
Vailabel Studioの使い方は?
ダウンロード: お使いのOS用の最新バージョンを取得
インストール: プラットフォーム固有の指示に従う
設定: オプションのAIおよびGPU設定
使用: オフラインAIコパイロットでラベリングを開始
Vailabel Studioの使用例
- 画像アノテーション
- 動画ラベリング
- マルチモーダルデータ
- オフラインラベリング
- データプライバシー








