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Tokeny

Tokenyは、WindowsおよびmacOS用のデスクトップAIアシスタントで、チャットだけでなく、スライドデッキ、スプレッドシート、レポートなどの完成したファイルを提供します。中国のLLMプロバイダーに接続し、12の組み込みスキルを実行し、MCPツールとブラウザ自動化をサポートし、すべてのデータをユーザーのコンピュータにローカルに保存します。

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Tokeny のスクリーンショット
Tokeny のスクリーンショット

Tokenyは、チャットウィンドウとして機能するのではなく、1つの指示から完成した成果物を生成することを目的としたデスクトップAIアシスタントです。ユーザーはプレゼンテーション、データスプレッドシート、レポート、または会議のメモから書き直した文書を要求することができ、Tokenyはバックグラウンドで作業を行い、使用可能なPPT、Word、Excel、またはPDF文書などの完成したファイルを返します。

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このアシスタントは、50以上のモデルを選択できる7つの中国の大規模言語モデルプロバイダーに接続し、ユーザーは設定ページからモデルのAPIプロトコルを切り替えることができます。スキルシステムには、ウェブ検索、構造化された報告を伴う深い多段階研究、コードレビュー、ライブプレビューを伴うフロントエンドおよびビジュアルデザイン、複数のテーマ、レイアウト、ネイティブチャートを使用したプレゼンテーション生成、スプレッドシート処理、インフォグラフィックスタイルのHTMLレポートなどの分野をカバーする12の組み込みのワンクリックスキルが含まれています。ユーザーは、オープンエージェントスキル標準に互換性のあるプレーンテキストのSKILL.mdファイルとして独自のカスタムスキルを作成し、他のユーザーとスキルを共有することもできます。外部ツールに接続するために、Tokenyはモデルコンテキストプロトコル(MCP)をサポートし、組み込みのブラウザ自動化コネクタを搭載しており、アシスタントがすでにログインしているブラウザを引き継いでフォームに記入したり、データを抽出したり、情報を送信したりでき、スクリーンショットがその記録として保持されます。複雑なリクエストの場合、メインエージェントは、ステップ間のコンテキストの混合を避けるために、別々の孤立したエージェントインスタンスにサブタスクを委任できます。

安全性は、人間の承認フローを通じて管理されます。Tokenyがシェルコマンドを実行する前に、一時停止し、ユーザーに意図することと自動リスク評価を表示し、高リスクのコマンドは、ユーザーが承認、編集、または拒否する前に、より深いAI駆動の安全分析をトリガーします。ファイル操作はデフォルトで作業スペースディレクトリに制限されています。データ面では、Tokenyは会話履歴、メモ、設定、および作業スペースファイルをユーザーのマシン上のSQLiteデータベースにローカルに保存し、クラウド同期やアカウントシステムはありません。ウェブ検索やオンラインモデルへの呼び出しにはインターネット接続が必要ですが、既存のチャットやファイルはオフラインでアクセス可能です。

TokenyはWindowsインストーラーおよびmacOSアプリとして利用可能で、作業スペースごとに複数の独立したチャットセッションを実行し、別々のモデル選択が可能で、Feishu(Lark)と統合して、チャットボットを通じて文書、カレンダー、連絡先、ナレッジベースを操作できます。また、チーム作業スペースのファイル共有と、データを自社ネットワーク内に保持する必要がある企業向けのプライベートデプロイメントオプションもサポートしています。

  • カテゴリーAIパーソナルアシスタント
  • デプロイデスクトップアプリ
  • プラットフォームWindows, macOS

  • 1つの指示から完成したファイル(PPT、Word、Excel、PDF)を提供

  • 50以上の選択可能なモデルを持つ7つの中国のLLMプロバイダーに接続

  • 検索、研究、コードレビュー、デザイン、データ分析をカバーする12の組み込みワンクリックスキル

  • オープンエージェントスキル標準に互換性のあるプレーンテキストのSKILL.mdファイルとして定義されたカスタムスキル

  • 組み込みのブラウザ自動化コネクタを持つモデルコンテキストプロトコル(MCP)サポート

  • 孤立したサブエージェントインスタンスへのマルチエージェントタスク委任

  • シェルコマンドを実行する前の人間の承認とリスク評価

  • クラウド同期やアカウントシステムのないローカル専用SQLiteストレージ

  • 文書、カレンダー、連絡先、ナレッジベースへのアクセスのためのFeishu(Lark)統合

  1. Tokenyをインストール: WindowsまたはmacOSビルドをダウンロードして実行します。

  2. モデルを接続: サポートされている中国のLLMプロバイダーの1つを選択し、APIアクセスを追加します。

  3. 指示を与える: レポートやプレゼンテーションなど、希望する成果物を説明します。

  4. スキルを実行させる: Tokenyが深い研究やPPT生成などの一致する組み込みスキルを起動します。

  5. リスクのあるステップを承認: フラグが付けられたシェルコマンドを確認し、承認、編集、または拒否します。

  6. ファイルを収集: 作業スペースから完成したPPT、Word、Excel、またはPDF出力を開きます。

  • 自動レポート作成
  • プレゼンテーション生成
  • ブラウザタスクの自動化
  • カスタムスキルの構築

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