説明
Testers.aiは、開発者が既に使用しているコーディングエージェントの内部に配置されるように設計されたAIテストハーネスであるCARBONを作成しています。CARBONは、AIコーディングエージェントをQAチームが付随したものに変えることを提案しています。これにより、Claude、Codex、Cursor、Antigravityなどのツールにテスト知識、再現可能なQAワークフロー、特化したAIサブエージェントが追加され、Model Context Protocol（MCP）を介して接続されます。
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CARBONはリスクベースのテストループに従います。コードと既存のカバレッジを分析してリスクのある領域を特定し、実際のユーザージャーニーやカバレッジのギャップに基づいてテストを計画し、テストケースを生成して実行し、合格または不合格のカウントだけでなく、証拠に基づいた信頼性スコアを生成します。特化したAIサブエージェントは、セキュリティ、OWASPチェック、アクセシビリティとWCAG準拠、ユーザビリティ、パフォーマンス、ローカリゼーション、データ整合性、フォーム、チェックアウトフローなどの特定の懸念に焦点を当てています。このツールは、スラッシュコマンドを使用してコーディングエージェント内から呼び出されます。たとえば、/carbonを使用してフルループを実行したり、/carbon-securityを使用して特定のセキュリティパスを実行したりします。AI評価設計からリリースリスクレビューまで、50以上のコマンドが用意されています。
CARBON Local Harnessは、既存のコーディングエージェント内で実行され、プロジェクトの独自のコードとテストを読み取ります。使用は無料で、開発者の既存のエージェントサブスクリプションまたはAPIアクセスのみが必要です。CARBON Cloudは異なる方法で機能します。URLを指定すると、ライブサイトを自律的に探索し、実際のユーザージャーニーを実行し、プロジェクトのソースコードにアクセスすることなく、バグを証拠とともに返します。アカウントやクレジットカードなしで利用できる無料のサンプルクラウドチェックがあり、サービス制限が適用されます。
CARBONは、Google、Microsoft、Bing、ApplauseでのQAおよびテストの経験を持ち、ソフトウェアテストに関する書籍を出版したJason Arbonによって構築されました。この製品は、AI支援コーディングに重ねて構造化された証拠に基づくQAを望む開発チームや、モデル、プロンプト、エージェントの動作を従来の機能テストとともに評価する必要があるAI機能をリリースするチームを対象としています。
- カテゴリーAI コードレビュー・テスト
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームローカル、クラウド
Testers.aiの主要機能
CARBON Local Harnessは、MCPを介してClaude、Codex、Cursor、Antigravity内で実行されます
CARBON Cloudは、ソースコードへのアクセスなしでライブURLを自律的にテストします
リスクベースのテストループ：コードを分析し、カバレッジを計画し、テストを生成し、信頼性をスコアリングします
セキュリティ、アクセシビリティ、パフォーマンスなどの分野に特化した24のAIサブエージェント
特定のテストタスクのための50以上のスラッシュコマンド
モデル、プロンプト、RAG、エージェントの動作のためのAI評価ツール
証拠に基づいたリリース準備の推奨
無料のローカルハーネス；クラウド製品の無料サンプルチェック
Testers.aiの使い方は？
CARBONをインストール：MCPを介してClaude、Codex、Cursor、またはAntigravityにCARBONプラグインを追加します
フルループを実行：/carbonを使用してコードを分析し、テストを計画し、証拠を収集します
特定の領域に焦点を当てる：/carbon-securityや/carbon-accessibilityのような特定のコマンドを実行します
信頼性スコアを確認：CARBONが準備完了とフラグを立てたものを確認します
ライブサイトをテスト：CARBON CloudにURLを指定して、ローカルセットアップなしでリリースリスクを探索させます
反復：/carbon-moreや/carbon-autoを再実行して、コードの変更に応じてカバレッジを拡大します
Testers.aiの使用例
- コーディングエージェントにおけるAI支援QA
- リリース前のリスクチェック
- ライブサイトテスト
- AI機能評価
