説明
TeamifAIは、プロフェッショナルな人材派遣の二つの側面をつなぐ労働力ネットワークプラットフォームです。リクエスターは才能やデリバリーチームを必要とする企業であり、サプライヤーはそれを提供するコンサルティング会社、人材派遣会社、リクルーターです。両者は公開マーケットプレイスではなく、プライベートで招待制の接続を通じてリンクし、共有リクエストエンベロープを介して作業します。プラットフォームの中心には、Company Brainという学習AIがあり、組織の顧客、従業員、リクエスト、契約、KPIに関する質問に答え、組織のデータを活用し、ワークフローから学ぶことで改善します。
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典型的なリクエストは五つの段階を経て進行します。リクエスターは、ガイド付きウィザードで構造化された需要、役割、スキル、シニアリティ、ロケーションを構築し、リクエストビルダーエージェントが過去のリクエストから詳細を事前入力します。リクエストは接続されたサプライヤーに送信され、彼らは自社の候補者を検索し、必要なスキル、シニアリティ、ロケーションに対して候補者スコアリングエージェントによって評価された候補者をランク付けして提出します。リクエスターは、スコアが付けられた提案を、スタッフエージェントによってランク付けされた内部候補者とともにレビューし、最適な配置を承認します。契約管理エージェントは、リクエストエンベロープ上でマスター契約とエンゲージメント契約を直接作成します。デリバリーが始まると、両者は接続されたシステムから供給されるダッシュボードを通じてパフォーマンス、利用状況、支出、デリバリーの健康状態を追跡し、サプライヤーインテリジェンスエージェントがサプライヤーの健康スコア、更新タイミング、デリバリーリスクを明らかにします。
TeamifAIのすべてのAI推奨は、データやチームに影響を与える前に明示的な人間の行動を必要とします。何も自動的に配置または承認されることはありません。マッチスコアと理由はすべての提案に付随し、決定が監査可能であることを保証し、各組織のデータはテナントスコープで他の顧客から隔離されて保持されます。TeamifAIはHubSpot、Loxo、SAP Ariba、Coupa、Workday、ServiceNowと統合されており、両者の労働力計画のためのPeopleタイムライン、ベンチ検索、報告ダッシュボードを含んでいます。
価格は公開されていません。会社は自己サービスのサインアップではなく、リクエストに応じてデモを提供します。TeamifAIは、プロフェッショナルサービスを購入し、その支出を調達および管理する必要がある組織と、そのエンゲージメントに才能やデリバリーチームを提供する組織、コンサルティング会社、リクルートメントエージェンシーの二つのオーディエンスのために構築されています。
- カテゴリーAI 採用ツール
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
TeamifAIの主要機能
Company Brain: 組織のデータから顧客、従業員、リクエスト、契約、KPIに関する質問に答える学習AI
リクエストビルダーエージェントが過去のリクエストエンベロープから新しいリクエストを事前入力
候補者スコアリングエージェントが必要なスキル、シニアリティ、ロケーションに対してサプライヤーの提案を評価
サプライヤーインテリジェンスエージェントがサプライヤーの健康スコア、契約更新、デリバリーリスクを追跡
スタッフエージェントがチーム要件に対して内部ベンチプロファイルをランク付けし、理由を提供
契約管理エージェントがリクエストエンベロープ上でマスター契約とエンゲージメント契約を作成
すべてのAI推奨はデータやチームに影響を与える前に明示的な人間の承認を必要とする
組織間のテナントスコープデータ隔離
HubSpot、Loxo、SAP Ariba、Coupa、Workday、ServiceNowとの統合
労働力計画のためのPeopleタイムライン、ベンチ検索、報告ダッシュボード
TeamifAIの使い方は？
接続: リクエスターとサプライヤーはプライベートで招待制の接続を通じてリンクします。
リクエストを作成: リクエスターはガイド付きウィザードで構造化された需要（役割、スキル、シニアリティ、ロケーション）を作成します。
候補者を評価: サプライヤーは自社のベンチを検索し、AI生成のマッチスコアを持つランク付けされた候補者を提出します。
レビューと承認: リクエスターはスコアが付けられた提案を比較し、最適な配置を承認します。
署名とデリバリー: 契約条件がエンベロープ上で作成され、両者によって署名され、デリバリーが始まります。
パフォーマンスを追跡: 両者は共有ダッシュボードから利用状況、支出、デリバリーの健康状態を監視します。
TeamifAIの使用例
- 構造化された需要の取り込み
- AIスコア付き候補者提案
- サプライヤーのパフォーマンストラッキング
- 契約のドラフト作成
