説明
Slashspaceは、以前はRabbitHoles AIとして知られていた、深い作業、研究、学習のためのインテリジェントなAIキャンバスです。ユーザーは、複数の接続されたAI会話、ファイル、エージェントがコンテキストを共有する無限のキャンバス上で、すべての思考を一つの場所で行います。各キャンバスは、単一のアジェンダまたはプロジェクトにスコープされ、会話は分岐してコンテキストを共有し、エージェントはキャンバス上のすべてを把握できるため、AIは常に全体像を把握しています。
Slashspaceは、単一セッション、単一ベンダーツールの制限を回避するように設計されています。OpenAI、Anthropic、Google、Perplexity、xAI、OpenRouterのいずれかのモデル、またはOllamaを介したローカルモデルをサポートし、ユーザーは作業中にモデルを切り替え、会話ごとまたはプロバイダーごとにシステムプロンプトやモデル設定を構成できます。重要なノードのみを接続することで、ユーザーは正確なコンテキストをスコープでき、これによりコンテキストエンジニアリングが改善され、時間の経過とともに無駄なトークンが減少する傾向があります。
データはローカルファーストです：Slashspaceはコンピュータ上に実際のファイルシステムを作成し、各キャンバスは会話やファイルを保持する独自のフォルダーとなるため、サブスクリプションが失効しても作業はユーザーの手元に残ります。ただし、RAGインデックスにオプトインしない限りです。キャンバスはまた、1000以上のツールに接続するMCPをサポートし、深い研究、画像生成、PDF、ウェブ、YouTubeソースを利用できます。
価格設定は含まれるAI使用クレジットを使用し、無料プランは一度限りの使用許可と3つのデスクトップキャンバスを提供し、有料のスタータープラン、プロプラン、アドバンスプランは、より多くの月間使用、無制限のキャンバス、より多くのデバイスアクティベーション、より多くのコネクタを追加し、持ち込みキーサポートを提供します。BYOKモデルはクレジットを消費せず、ユーザーがプロバイダーに直接支払います。
Slashspaceの主要機能
複数の接続されたAI会話を持つ無限のキャンバス
チャット、ファイル、エージェント間で共有されるコンテキスト
多くのプロバイダーとOllamaを介したローカルモデルのサポート
セッション中にモデルを切り替え、会話ごとにプロンプトを構成
重要なノードのみを接続することでスコープされたコンテキスト
デバイス上の実際のファイルシステムとしてのローカルファーストストレージ
1000以上のツールへの接続を持つMCPサポート
PDF、ウェブ、YouTubeソース、画像生成、深い研究
Slashspaceの使い方は？
インストールしてサインイン：Slashspaceをセットアップし、最初のキャンバスを開始します。
プロジェクトキャンバスを作成：キャンバスを単一のアジェンダにスコープし、ファイルを追加します。
複数のチャットを実行：接続されたAI会話を開き、分岐してコンテキストを共有します。
モデルを選択：組み込みモデルを使用するか、プロバイダー間で自分のキーを持ち込みます。
コンテキストをスコープ：重要なノードのみを接続し、モデルが関連情報を考慮できるようにします。
Slashspaceの使用例
- 深い研究
- 知識マッピング
- マルチモデル作業
- プライベートでローカルファーストの作業
