説明
ScaleOpsは、Kubernetesリソース最適化のために設計された包括的なプラットフォームで、リアルタイムの自動クラウドリソース管理を提供します。コンテキストに応じた自動化を活用することで、ScaleOpsは本番環境におけるすべてのアプリケーション、エージェント、モデルのインフラを継続的に管理します。このアプローチにより、企業はKubernetesのコストを最大80%削減し、手動での調整やパフォーマンスのトレードオフなしにパフォーマンスと信頼性を同時に向上させることができます。
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このプラットフォームは、ワークロードの挙動やライブクラスターの条件に基づいてCPUおよびメモリリソース要求を調整する自動リアルタイムポッドリサイズ機能を備えています。さらに、レプリカ最適化、スマートポッド配置、スポット最適化を含み、リソースの利用効率を高め、コストを削減します。ScaleOpsはノード最適化も提供し、未利用のキャパシティを排除し、最適なノードを必要に応じて統合および置き換えます。
ScaleOpsの際立った機能の一つは、自律的なGPUワークロードリサイズ機能で、リアルタイムの需要に基づいて動的に共有し、自動調整を行うことでGPUの利用率を最大化します。これは、実際のポッドレベルのGPU利用率を使用して水平ポッドオートスケーラー(HPA)の閾値を定義するAIレプリカ最適化によって補完され、実際の消費に基づいた正確なスケーリングを可能にします。
ScaleOpsは、ワークロードの挙動を可視化し、不要なインシデントを避けるための迅速なトラブルシューティングを可能にする堅牢なクラスターおよびワークロードのトラブルシューティング機能も提供します。コスト監視機能により、ユーザーはクラスター、ネームスペース、チーム、アプリケーションなどのさまざまなメトリックに基づいて実際のKubernetesコストを即座に可視化できます。
このプラットフォームは本番環境向けに設計されており、手動介入なしで変化するワークロードやリソース要件に継続的に適応します。ユーザーは、ScaleOpsのインストールの容易さと即座に得られる価値を称賛しており、チームが繰り返しの手動作業ではなく、コアプロジェクトに集中できるようにしています。ハンズフリーの自動化により、ScaleOpsは多くの組織にとってゲームチェンジャーとなり、コスト削減を実現しながら高いパフォーマンスと信頼性を維持しています。
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- デプロイセルフホスト
- プラットフォームKubernetes
ScaleOpsの主要機能
自動リアルタイムポッドリサイズ
レプリカ最適化
スマートポッド配置
スポット最適化
ノード最適化
自律的GPUワークロードリサイズ
AIレプリカ最適化
クラスターおよびワークロードのトラブルシューティング
コスト監視
コンテキストに応じたポリシー検出
ScaleOpsの使い方は?
インストール: 単一のhelmコマンドを使用してScaleOpsをインストールします。
設定: 最適なリソース管理のためにKubernetes環境を設定します。
監視: コスト監視機能を使用してKubernetesコストを可視化します。
最適化: ScaleOpsにワークロードの挙動に基づいてリソースを自動的に調整させます。
ScaleOpsの使用例
- コスト削減
- パフォーマンス向上
- リソース管理
- ワークロード最適化
- 運用効率








