説明
SAS Visual Text Analyticsは、組織が膨大な量のテキストデータから洞察を発見するのを支援するために設計された包括的なソリューションです。高度な自然言語処理（NLP）技術を活用し、ユーザーが非構造化データ内に隠された重要な情報を発見できるようにします。主な機能には、大規模言語モデル（LLM）に基づく分類、トレンド分析、情報抽出が含まれます。このソリューションはハイブリッドモデリングアプローチをサポートし、33の言語に対するネイティブサポートを提供するため、グローバルなアプリケーションに適しています。
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このプラットフォームは、データ準備と視覚化を容易にするユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。ユーザーは、ローカルまたはリモートのファイルシステム、リレーショナルデータベース、クラウドストレージなど、さまざまなソースからデータを取り込み、クレンジングし、変換できます。直感的なインターフェースは、ローカリゼーションとアクセシビリティもサポートしており、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保します。
SAS Visual Text Analyticsは、トークン化、レマタイズ、品詞タグ付けなどの強力なテキスト解析機能を提供します。これらの機能により、ユーザーはテキストデータを効率的に処理および分析できます。このソリューションには、教師なし機械学習手法を使用した自動トピック発見機能も含まれており、ユーザーは共通のテーマに基づいて文書をグループ化できます。
強力なNLP機能に加えて、このプラットフォームは、主観的な情報をポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルとして識別しラベル付けする感情分析ツールを提供します。この情報は感情指標表示を通じて視覚的に示され、ユーザーはデータ内の感情トレンドを明確に理解できます。
SAS Visual Text Analyticsは、SAS、Python、R、Java、Scala、Luaなどのさまざまなプログラミング言語をサポートし、柔軟なデプロイメントを実現しています。既存のシステムやオープンソース技術とシームレスに統合され、簡単な統合のためのREST APIを提供します。このプラットフォームのオープンアーキテクチャにより、ユーザーはテキスト分析モデルをMicroanalyticsサービス（MAS）APIに公開し、オンデマンドでの分類や概念抽出を可能にします。
- カテゴリー自然言語処理ツール
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイ柔軟
- プラットフォームクラウド
SAS Visual Text Analytics Solutionsの主要機能
LLMに基づく分類
トレンド分析
情報抽出
ハイブリッドモデリングアプローチ
33の言語に対するネイティブサポート
データ準備と視覚化
自動トピック発見
感情分析
SAS Visual Text Analytics Solutionsの使い方は？
設定: データソースとパラメータを設定する
使用: NLP機能を使用してテキストデータを分析する
最適化: モデルを洗練し、精度を向上させる
デプロイ: 既存のシステムと統合する
SAS Visual Text Analytics Solutionsの使用例
- 感情分析
- トレンド分析
- 情報抽出
- トピック発見
- 多言語分析
