説明
SAILLENTは、自治型AIエージェント、大規模言語モデル(LLM)、およびモデルコンテキストプロトコル(MCP)統合のためのランタイムセキュリティとポリシー強制を提供するエンタープライズAIアクションファイアウォールです。これは、SR 11-7やOSFI E-23などの規制フレームワークに準拠しつつ、革新を妨げることなく、リアルタイムのセキュリティ、監査、およびガバナンス機能を提供します。
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SAILLENTのAIアクションファイアウォールのコア機能は、AI生成アクションを実行する前に、ツール、API、データ、またはインフラストラクチャに対して評価することです。これにより、自治型AIエージェントとそれらが制御するシステムとの間に強制境界が作成され、実行時にアクションを許可またはブロックするための決定論的ポリシーが適用されます。従来のLLMガードレールがテキスト入力と出力をフィルタリングするのに対し、SAILLENTは実行層で動作し、外部システムに影響を与える前に不正なツール呼び出しやAPIアクションを傍受してブロックし、決定論的なポリシーとしてのコード強制を提供します。
このプラットフォームは、AI環境における重要なセキュリティの懸念に対処します。これには、大規模なデータ漏洩、危険なツールの実行、プロンプトインジェクション攻撃、およびAI操作の可視性の欠如が含まれます。SAILLENTは、プロンプトインジェクション保護、PII(個人を特定できる情報)シールド、堅牢なツール強制、強力なポリシーエンジン、包括的な監査トレイルなどの機能を通じてAIシステムを保護します。これは、米国、カナダ、ヨーロッパの規制チームが必要とする暗号化されたエクスポータブル証拠を生成するように構築されています。
SAILLENTは、ユーザー数ではなく保護された容量に基づくさまざまな価格プランを提供します。これには、強制、ゼロトラスト、ガバナンス、およびエンタープライズの各ティアが含まれます。これらのプランは、月ごとの保護アクション数(100万からカスタムまで)、保護ノード(最大10からカスタムまで)、監査トレイルの保持、展開オプション、およびサポートレベルが異なります。たとえば、年間$150,000以上から始まるエンタープライズプランは、カスタム容量、VPC/オンプレミス展開、カスタムSLA、および専任のセキュリティエンジニアリングを提供します。すべてのサブスクリプションは年単位で自動更新され、価格は特に指定がない限りカナダドル(CAD)で表示されます。SAILLENTは、驚きの超過料金を請求せず、14日間の返金保証を提供します。
SAILLENTは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)、HTTP/JSON強制インターフェース、OpenAI形式のモデルルート、Anthropic形式のモデルルート、LangChainやCrewAIなどのエージェントフレームワークを含むAIスタックのさまざまなコンポーネントと統合します。これは、既存のアイデンティティおよびアクセス管理(IAM)システムやAPIゲートウェイを置き換えるのではなく、補完する強制層として機能します。ランタイムは、自己ホスト型、顧客VPC、またはオンプレミス環境に展開でき、データの居住地やセキュリティ要件に対する柔軟性を提供します。SAILLENTのアーキテクチャは、モデルがそのプロバイダーに留まり、アイデンティティ制御が既存のシステムを通じて管理されることを保証し、そのポリシーが許可されたアクションを定義し、強制が設定されたルールとカバーされたリクエストに依存することを確保します。
- カテゴリーAIサイバーセキュリティツール
- 料金モデル年額サブスクリプション
- デプロイSelf-hosted, VPC, On-prem
- プラットフォームWeb
SAILLENTの主要機能
エンタープライズAIアクションファイアウォール
ランタイムセキュリティとポリシー強制
リアルタイム監査とガバナンス
SR 11-7およびOSFI E-23準拠
決定論的ポリシー強制
プロンプトインジェクション保護
PIIシールドと削除
ツール強制
GitOpsワークフローを持つポリシーエンジン
包括的な監査トレイル
容量ベースの価格設定
自己ホスト型およびVPC/オンプレミス展開オプション
MCP、OpenAI、Anthropic、LangChain、CrewAIとの統合
SIEMエクスポート
SSO / RBAC
SAILLENTの使い方は?
接続: サポートされているアプリケーション、プロバイダー、またはツールインターフェースを構成して、リクエストをSAILLENTランタイムを通じてルーティングします。
検査: ランタイムはリクエスト情報を処理し、適用可能なポリシーに対して評価します。
強制: SAILLENTは、構成されたポリシーとランタイムの動作に基づいて許可または拒否の決定を返します。
記録: ランタイムは、調査とレビューのためにポリシー決定と関連する監査情報を記録します。
ポリシー管理: 構造化されたYAMLを使用してセキュリティポリシーを定義および管理し、GitOps指向のワークフローをサポートします。
使用状況の監視: SAILLENT管理ダッシュボードで保護されたアクションとノードを追跡して容量を管理します。
準拠のレビュー: SR 11-7やOSFI E-23などの規制フレームワークに対するエクスポータブル証拠と報告を利用します。
SAILLENTの使用例
- AIエージェントアクションのセキュリティ
- データ漏洩の防止
- プロンプトインジェクションの軽減
- 規制遵守の確保
- LLM統合のガバナンス
- AI操作の監査
- ツール実行の制御
- 集中型AIポリシー管理






