Row Sherpa

説明

Row Sherpaは、大規模なデータ分類タスクを効率的に処理するために設計されたAIアプリケーションです。ユーザーは数千のレコードを数分で分類でき、従来のLLMのバッチ処理の制限を克服します。複数の行にわたって単一のプロンプトを実行することで、ユーザーはJSONまたはCSV形式で構造化された出力を得ることができ、予測可能性と検証を確保します。

Row Sherpaの主な機能の一つは、生のCSVデータをオプションのライブウェブ検索で強化できる能力です。これにより、データ分析のためのより良いシグナルが提供されます。これは、CRMの強化、営業業務、VCの取引スクリーニング、投資チーム、市場調査、そして大量のデータを構造化する必要があるアナリストにとって特に有用です。

Row Sherpaは、さまざまなニーズに応じたプランを提供するシンプルで予測可能な価格モデルを提供しています。無料プランでは月に250行の処理が可能で、スタータープラン、プレミアムプラン、プロプランでは、月あたりの行数、トークン制限、追加の出力フィールドなど、増加する容量と機能を提供します。

このツールは非同期でスケーラブルに設計されており、ユーザーをブロックすることなくバックグラウンドでジョブを実行できます。ユーザーは後でジョブのステータスを確認でき、スムーズなワークフローを確保します。さらに、Row SherpaはAPIを介してアクセスでき、プログラムによるジョブの作成、ファイルのアップロード、結果の取得が可能です。

セキュリティとプライバシーが優先されており、データは30日後に自動的に削除され、メタデータはユーザーの記録のために保持されます。Row SherpaはPositronicによって運営されており、顧客がアップロードしたデータのデータプロセッサとして機能し、データ保護規制の遵守を確保しています。

Row Sherpaの主要機能

• データをバッチ分類

• JSONまたはCSV形式の構造化出力

• より良いシグナルのためのウェブ強化コンテキスト

• 非同期でスケーラブルなジョブ処理

• シンプルで予測可能な価格設定

• プログラムによる使用のためのAPIアクセス

• 自動削除によるデータプライバシー

• Positronicによって運営

Row Sherpaの使い方は？

1. 1

   設定: データ処理パラメータを設定する

2. 2

   アップロード: 処理するCSVファイルを提出する

3. 3

   使用: プロンプトを実行してデータを分類し構造化する

4. 4

   最適化: 必要に応じて出力をレビューし洗練する

Row Sherpaの使用例

• CRMの強化
• 営業業務
• VCの取引スクリーニング
• 投資チーム
• 市場調査

Row SherpaのFAQ

• なぜCSVをChatGPTにアップロードできないのですか？

  LLMチャットボットはコンテキストウィンドウが限られており、バッチ処理のために設計されていません。Row Sherpaはデータを1行ずつ処理します。

• どんなCSVでもRow Sherpaにアップロードできますか？

  はい、ヘッダー行があり、有効なUTF-8エンコードのCSVファイルであれば可能です。

• 私のデータはRow Sherpaにどのくらいの期間保存されますか？

  アップロードされたファイルと結果は、セキュリティのために30日後に自動的に削除されます。

• Row SherpaをAPI経由でのみ使用できますか？

  はい、Row SherpaのAPIは、プログラムによるジョブの作成、ファイルのアップロード、結果の取得を可能にします。

• Row Sherpaの価格モデルは何ですか？

  Row Sherpaは、異なる容量と機能を持つ無料、スターター、プレミアム、プロプランを提供するフリーミアムモデルを採用しています。

• Row Sherpaは私のアップロードしたデータを自社の目的で使用しますか？

  いいえ、Positronicはユーザーの指示に従ってデータを処理し、自社の目的で使用することはありません。

• Row Sherpaはどのようなセキュリティ対策を実施していますか？

  Row Sherpaは、データセキュリティを確保するために暗号化、アクセス制御、APIキー管理を使用しています。

• Row Sherpaからアップロードしたデータを削除できますか？

  はい、ユーザーはいつでもアップロードしたデータと結果を削除できます。