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RossumのAIドキュメント処理は、様々なドキュメントからデータを読み取り、キャプチャし、検証し、変換することで、複雑なトランザクションワークフローを自動化します。手作業を削減し、精度を向上させ、業務の効率化とデータ整合性の向上を目指す企業に効率をもたらします。

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Rossum のスクリーンショット
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Rossumは、トランザクションワークフローの自動化と最適化を目的とした高度なAIドキュメント処理ソリューションを提供します。このプラットフォームは、独自のトランザクションLLMや生成AIを含む最先端のAIを活用し、幅広いドキュメントを驚異的な精度と効率で処理します。インテリジェントなAIエージェントに書類作業をオフロードすることで、企業はコア業務に集中でき、Rossumがデータキャプチャ、検証、変換、および下流システムとの統合を管理します。

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このソリューションは、メール、スキャナー、PEPPOL、共有ドライブなどの複数のソースからドキュメントを取り込むことに優れています。独自のLLMは276言語と手書きをサポートし、包括的なカバレッジを保証します。Rossumは、ユーザーフィードバックからの継続的な学習と、複雑なドキュメントに対するAIと人間の協調を促進することで、高い精度とゼロハルシネーションを実現します。これにより、複雑なデータセットでも精度が保証されます。

データキャプチャを超えて、Rossumはマスターデータ、ERP、サードパーティAPI、ビジネスルールとのクロスバリデーションにより、トランザクションデータを検証および拡張します。GLコード、税コード、HSコードなどの必要なデータを計算および推論し、シームレスな統合のためにフォーマットを標準化します。プラットフォームは、自動化されたコミュニケーションとAI学習もトリガーし、承認ワークフローを自動化し、AI生成メールで例外処理を加速し、継続的な学習を通じて自動化率を向上させます。

Rossumは、エラー率、例外ボリューム、ドキュメント処理時間などの主要な指標を追跡することで、リアルタイムの戦略的洞察を提供します。統一されたプラットフォームは、各ドキュメントに対して完全な監査証跡とログを提供し、コンプライアンスとデータセキュリティを保証します。抽出済みおよび未抽出のデータ全体でドキュメントを検索および取得する機能は、アクセシビリティと制御を向上させます。下流のERPシステムとのシームレスな統合は、導入をさらに簡素化し、価値を最大化します。

様々なセクターのエンタープライズから信頼されているRossumは、インテリジェントドキュメント処理におけるリーダーシップで認められています。このプラットフォームは、業務効率の向上、エラーの削減、およびより高いストレートスルー処理率の達成を目指す、財務チーム、サプライチェーンマネージャー、注文管理スペシャリスト、品質保証担当者に最適です。AIファーストのクラウドネイティブアーキテクチャと、人間とAIの協調に焦点を当てたアプローチは、現代のビジネスにとって柔軟でスケーラブルなソリューションとなっています。

  • カテゴリーAIドキュメント・PDFツール
  • 料金モデル営業に問い合わせ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • メール、スキャナー、PEPPOL、共有ドライブからのAIによるドキュメント取り込み

  • 276言語と手書きをサポートする独自のトランザクションLLM

  • ユーザーフィードバックからの継続的な学習による高精度とゼロハルシネーション

  • 複雑なドキュメントの精度を高めるAIと人間の協調

  • マスターデータ、ERP、APIによるデータ検証と拡張

  • データの自動計算と推論(例:GLコード、税コード)

  • 下流システムのためのデータ標準化

  • 設定可能なルールによる自動承認ワークフロー

  • ベンダー通知および例外処理のためのAI生成メール

  • リアルタイムの戦略的洞察とパフォーマンス追跡

  • 完全な監査証跡とドキュメントログを備えた統合プラットフォーム

  • 安全なドキュメントアーカイブと取得

  • 下流ERPシステムとのシームレスな統合

  • ビジネスニーズに合わせた人間とAIの協調

  1. ドキュメントの取り込み:メール、スキャナー、共有ドライブなどのソースをアップロードまたは接続します。

  2. ドキュメントの処理:AIエージェントが独自のLLMを使用してデータを読み取り、キャプチャし、検証します。

  3. 検証と拡張:マスターデータ、ERP、ビジネスルールとデータをクロスバリデーションします。

  4. ワークフローの自動化:承認をトリガーし、通知を送信し、ERPにデータを書き込みます。

  5. 監視と最適化:主要な指標を追跡し、継続的な改善のためにAI学習を活用します。

  • 請求書処理
  • 注文管理
  • サプライチェーン管理
  • 品質保証
  • データ抽出
  • ワークフロー自動化
  • 例外処理
  • コンプライアンス管理

Rossum のレビュー

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