説明
Roketfyは、マーケットプレイスおよび顧客フィードバックデータを製品、マーケティング、顧客体験チームの意思決定に変えるAIプラットフォームです。特にトルコおよび隣接市場で、TrendyolやHepsiburadaが主要な販売チャネルであるオンラインマーケットプレイス、ホテル予約プラットフォーム、または自社のeコマースサイトを通じて販売するブランドや多拠点ビジネスを対象としています。
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このプラットフォームは、Trendyol、Hepsiburada、Amazon、Googleなどのマーケットプレイスから製品リスティング、カタログ属性、検索データ、顧客レビューを取得し、そのデータをクリーンアップ、構造化、分析するためにAIを適用します。リスティング側では、製品タイトル、説明、画像戦略をマーケットプレイスの独自のルールや検索言語に対してチェックし、色や素材フィールドなどのカタログ属性をクロスバリデートして、大規模なカタログ内の欠落や不整合なエントリを検出します。フィードバック側では、レビューやQ&Aを一つのハブにインポートし、AI支援の製品説明、ハイライト要約、FAQドラフトに変換します。
RoketfyのVoC AI Suiteは、4つの業界特化型レビュー製品を提供します。Early Warningは、複数の拠点を持つレストランや飲食ブランドのダイニングおよびデリバリーレビューを追跡し、パフォーマンスが低い場所を特定します。Voice of Guestは、Tripadvisor、Booking.com、Trivago、Hotels.comなどのチャネルからホテルレビューを集約します。Product & R&Dは、店舗の場所ごとではなく製品ごとにレビューの感情を追跡し、出荷や販売者の苦情をフィルタリングして製品品質の信号を分離します。Category Radarは、カテゴリ内のトップ100のベストセラー製品のレビューを分析し、トレンド、比較、未充足のニーズを浮き彫りにします。別途、Roketfy Data Engineは、マーケットプレイスの製品、レビュー、検索、価格データを構造化されたJSONとして返すAPIで、エンジニアリングチームが自社のERP、CRM、または内部ツールに取り込むことができます。
Roketfyはセルフサービスの価格を公開しておらず、アクセスはデモリクエストまたは会社との1対1の電話を通じて手配されます。
このプラットフォームは、特にTrendyolやHepsiburadaの販売者、飲食およびホスピタリティブランド、APIを通じてマーケットプレイスデータを必要とするエンジニアリングチームと連携するeコマース、製品、CXチーム向けに構築されています。現在のサイトは、これらのマーケットプレイスおよびホスピタリティのユースケースに完全に基づいて構築されており、以前提供されていたEtsy特有の販売者ツールについてはもはや説明していません。
- カテゴリーレビュー・フィードバック分析
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Roketfyの主要機能
Trendyolや他のマーケットプレイスでの製品タイトル、説明、画像の最適化
スケールで欠落または不整合なカタログフィールドを埋めるAI属性強化
Trendyol、Hepsiburada、Amazon、Googleからのフィードバックをインポートする統一レビューインボックス
実際の顧客レビューやQ&Aから生成されたAI支援の製品コンテンツ
複数の拠点を持つレストランや飲食ブランド向けのEarly Warningレビュー追跡
Tripadvisor、Booking.com、Trivago、Hotels.comからのホテルレビュー集約
出荷や販売者のノイズをフィルタリングするProduct & R&Dレビュー分析
カテゴリ内のトップセリング製品におけるトレンド分析を行うCategory Radar
構造化されたマーケットプレイスの製品、レビュー、検索、価格データのためのRoketfy Data Engine API
Roketfyの使い方は？
デモをリクエスト: Roketfyのサイトで1対1のウォークスルーを予約するか、プラットフォームの概要を確認します。
マーケットプレイスデータを接続: Roketfyは、Trendyol、Hepsiburada、またはAmazonなどのチャネルから製品リスティング、属性、レビューを取得します。
分析を確認: 小売、飲食、ホスピタリティ、またはカテゴリリサーチに関連するリスティング最適化、属性、またはVoC AI Suiteツールを使用します。
インサイトに基づいて行動: 提案されたリスティングや属性の修正を適用するか、内部システム用にData Engine APIを通じて基礎データを取得します。
Roketfyの使用例
- マーケットプレイスリスティングの最適化
- カタログ属性のクリーンアップ
- 複数拠点のレビュー追跡
- ホテルレビューの集約
- マーケットプレイスデータAPIアクセス
